Translation of "Sigma" to Japanese language:
Dictionary English-Japanese
Examples (External sources, not reviewed)
| sigma | シグマ |
| sigma | シグマ σ |
| sigma | シグマ |
| Sigma | シグマ |
| Remember sigma. | 母集団の分散なのを思い出してください 私はSDの二乗をサンプルの分散と標準誤差を示すのに |
| So, just be careful whether you are using sigma 1, sigma 2, or sigma squared 1 or sigma squared 2. | それともシグマ二乗1とシグマ二乗2を 使ってるのかに 注意しなさい そしてシグマ二乗1はもちろん |
| For a small sigma, 1 over sigma becomes large. | 5は1よりもかなり大きくなります |
| Sigma notation up. | これは はっきり定義された式です |
| Mu, sigma squared. | つまりこの記号NはノーマルのN |
| Instead of average or one sigma deviations or two sigma deviations. | 5シグマ分散に至っているかもしれない その他の種類のノイズと同様 |
| Mu and sigma squared. | ミューを推計する方法は |
| Therefore sigma squared is larger. | つまりνはμよりも はるかに大きく加重されるのです |
| That's an upper case Sigma. | さて どのようにこの記号を使うかというと |
| Hence, the 2 sigma problem. | 社会として学生全員に |
| So that sigma 1 and | そしてフィーチャーx2の |
| Then with sigma squared it's 2. | 1 4 1 4 1 2です |
| And that notation is Sigma notation. | その表現はこのシグマをつかって表します 大文字のシグマです |
| And again, I'm writing sigma here, | 標準偏差について考えているけれど |
| The bonds themselves are sigma bonds. | 結合自体は lt br gt シグマ結合 lt br gt です 軌道の 重なりは水素と炭素が繋がる lt br gt 軸に沿っています |
| This could be five sigma deviations. | 一番高い密度ピークはより強くクラスタリングする |
| And your new sigma square is your old sigma square plus a variance of the motion Gaussian. | 動作のガウス分布の分散を加算します ただ加算するだけでいいのです |
| And the width of this Gaussian is Gaussian thus controlled by sigma by that variance parameter sigma. | ガウス分布では幅は シグマにより つまり分散のパラメータ シグマにより制御されている もう一つの例はこんな感じ |
| And how do you use Sigma notation? | この算術数列を例にとれば |
| This right here is a sigma bond. | 他にはどんな結合がありうるでしょうか? |
| Against two sigma peaks, you may be | 何故ならそれが当時銀河が戻っていった場所だから |
| If Mu equals zero, sigma equals 1. | ゼロを中心に持つ |
| So sigma is called the standard deviation and it, so it specifies the width of this Gaussian probability density whereas the square of sigma, so sigma squared, is called the variance. | そらはガウスの確率分布の 幅を 規定するもので |
| Again, there's variance in the population, sigma squared. | シグマの二乗 サンプルの分散はSDの二乗 |
| Still leading, Sigma Tau Omega, team number 1. | 先頭チームはシグマ タウ 1 番です |
| Gaussian density is this, 1 over 2pi, sigma e to the negative x minus Mu squared over 2 sigma squared. | 2パイのシグマ分の一の eのマイナス x引くミュー の二乗 割ることの 2シグマ二乗 この式を暗記する必要は無い |
| X2 minus x1 minus 5 squared over sigma squared. | この全確率は2つの式の積で求めることができます |
| And so here, the sigma parameter controls that this | パラメータのシグマはガウス密度が どれだけの幅を持つかを制御している |
| The Sigma Tau Omega team and the Acacia team. | 人気のシグマ タウと アカシア 両チーム |
| literally just p of x1 parametrized by mu 1 sigma squared 1, times p of x2 parametrized by mu 2 sigma squared 2. | パラメトライズされたp(x1) 掛けることの ミュー2とシグマ二乗2で |
| 2 sigma, 3 sigma and you can see as you increase the threshold that they get to be clustered more and more strongly. | どんどん強く密集したクラスタを得る事になる そして断面の一か所に積みあがる事になる |
| Mu is the mean. Sigma squared is called the variance. | ガウス分布を表す式は未知数Xの関数で |
| So this is the Sigma notation for the arithmetic series. | 次にすすむまえにもうすこし |
| Here I'm using sigma because I'm talking about population parameters. | 話しているからです シグマの二乗が |
| And sometimes it's easier to think in terms of sigma. | シグマは標準偏差と呼ばれる物で |
| In the 1 dimensional case, it is mu and sigma squared. | μは平均値でσ²は分散と呼ばれます |
| So, therefore, there can't be a valid Mu at sigma square. | 仮に通常のガウス分布ならば この領域を積分すると1になるはずです |
| Remember, we added things in omega and in sigma. That's why. | 最後に 1 2を取ります |
| Gaussian distribution with some parameter Mu and some parameter sigma squared. | あるパラメータ ミューとシグマ二乗の だが これらの値が幾つかは知らない |
| Now let's assume the motion update has a sigma of 1, but the measurement update the sigma for measurements has a value of 0.5, and remember we weigh those updates with 1 over sigma, which in the measurement case would therefore be 2. | 観測更新の場合はσは0 5です これらの更新値の重みは 1 σだということを忘れないでください したがってこの観測の場合は2になります |
| It updates the mu and sigma using this recursive formula over here. | ここにn番目の観測値と 観測の不確実性を代入すれば |
