Translation of "binomial theorem" to Japanese language:
Dictionary English-Japanese
Theorem - translation :
Examples (External sources, not reviewed)
| What is there to understand? Binomial theorem? | もったいぶりなさんな 分かってますよ |
| And then the last video, I made the analogy to the binomial theorem. | 二項定理との関係に触れました ３次元での類似したものに関して |
| Normal Binomial | 普通の二項係数 |
| Displaystyle Binomial | ディスプレイ用の二項係数 |
| Textstyle Binomial | テキスト用の二項係数 |
| AMS Binomial Expression | AMS 二項係数 |
| Pythagorean theorem. | だから Hの 2乗 は |
| Pythagorean theorem. | そしてこれは直角三角形の非常に典型的なタイプです |
| Pythagorean theorem. | これは 斜辺です |
| limit theorem. | ここでそれを証明しませんが それは本質的に 私たちとあなたを指示 |
| Bayes' theorem. | ここは 5回中5回得る条件で両面コインを得る確率です |
| And we've factored our binomial. | ２次方程式を グループ化し |
| This is the mystery binomial. | 係数の合計は解っていますね |
| That's just the Pythagorean theorem. | いいですか 難しくありません |
| And that's the Pythagorean theorem. | ピタゴラスの定理 直角三角形を扱います |
| And this is just multiplying a binomial. | 平方根がとれて |
| This is the square of a binomial. | ここで 4 t ２ １２t ９は |
| This is a square of a binomial. | これを因数分解するには |
| Each of these is a binomial variable. | 求めなければならないのは結果が真となる確率です |
| We factored it into two binomial expressions. | ４y ２ ４y １５は |
| We're just doing the Pythagorean theorem. | この2 乗プラスこの２乗は |
| Once again, just the Pythagorean Theorem. | これまたはこれの 2乗は 高さの2乗で |
| It's called the central limit theorem. | プログラミングの練習問題を通じて 理解していただければと思います |
| Green's theorem to get 5 pi. | ここでー5πではない理由は |
| So we can use Bayes' theorem. | 5回中表が5回だった条件で両面コインを得る確率は |
| Then we graph the binomial just like before. | 下段が結果で上段が確率です |
| Sal called the fundamental theorem of arithmetic! | ベン ワクワクします! |
| He even taught me the Pythagorean theorem. | 斜辺 じゃなくて 近道 って |
| So this was a perfect square of a binomial. | x ７ ２ が 0 と等しい場合は |
| And that's all Bayes' theorem essentially tells us. | では これを当てはめてみましょう |
| You're probably not used to factoring out an entire binomial. | まとめるのは慣れていないかもしれません しかし これをaと見なせます |
| left hand side into the perfect square of a binomial. | どうしましょう |
| So a binomial is just a polynomial with two terms. | ２元式の一つが３X二乗引く２Xだとしたら |
| So let's say my binomial is Ax squared plus Bx. | これがなぞの２元式の形であると |
| We start out with the binomial distribution that you're familiar with from our last unit and then we move into the central limit theorem which basically means we've taken a number of coin flips to infinity. | 次に中心極限定理に移ります コイン投げの回数を無限大にしたものです そこから正規分布に行き着きました これは統計学の基本です |
| Switches off the definition of default blocks like theorem | theorem のような標準のブロックの定義を無効にする |
| That is often called the Theorem of Total Probability. | 他の変数の加重和の演算は 畳み込みと呼ばれます |
| With the Central Limit Theorem, things become really easy. | コイン投げを例に取りましょう コインの真の確率をpとします |
| And now, we'll be using the Central Limit Theorem. | Nが大きい場合を考えましょう Nが30と同じかそれ以上とします |
| Remember the Central Limit Theorem? Remember what it said? | 標本数Nが大きい場合すべてのNの総和の平均は |
| And this is called Bayes' theorem or Bayes' law. | これによって 5回とも表だったときに |
| And this is called Bayes' theorem or Bayes' law. | そして この式をどう当てはめるのを示そうと思います |
| And that's a key difference the binomial distribution is always finite. | 常に無限です しかしながら値の有限数を持つことができます |
| So let me right down the fundamental theorem of calculus. | 最後のプレゼンテイションでは早かった |
| I'm going to leave that for the Pythagorean Theorem video. | 三角形の 1 つのより多くの領域を与えるだけさせてください |
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