Translation of "computer vision" to Japanese language:


  Dictionary English-Japanese

Computer - translation : Computer vision - translation : Vision - translation :

  Examples (External sources, not reviewed)

This finishes my survey of computer vision.
おめでとうございます コンピュータビジョンの講義を終了しました
Let's consider the problem of computer vision.
機械学習を使って
I've jumped back and forth between talking about human vision and computer vision.
人間の視覚から学ぶことは数多くあります どうやっているのか なぜなのかを理解しましょう
If you're interested, take a computer vision class.
とても魅力的な領域ですよ
Welcome to the homework assignment on computer vision.
最初にいくつか透視投影について質問します
We talked about computer vision in this class.
アクチュエータは基本的にハンドルとブレーキ アクセルペダルにつけるモーターです
Congratulations. You made it through the computer vision classes.
すでにコンピュータビジョンの基礎は 理解したと思います
Many people wonder why computer vision could be difficult.
例えばあなたや私が
That's what computer graphics does. Computer vision in a certain sense is the inverse problem.
画像が与えられたら この画像を作り出すシーンというものは何かを再現したいのです
In computer vision we don't use color images very much.
ほとんどの場合このグレースケールの 写真のようなモノクロ画像を使います
That's a fairly common representation for images for computer vision.
さてグレースケール画像は通常だと 数百行 数百列の行列です
The field of computer vision is of course much richer.
私はスタンフォードで この講座を教えていました
Thrun This very final episode of the computer vision classes
structure from motion つまり 動画像解析 について説明します
So finally let's turn to the application of computer vision.
これらの例は 現時点では 人間の視覚系と同様の性能を持たなくても良いものです
If you're new to computer vision, you likely won't get it.
皆さんがどれくらい答えに近づけたか
This is one of the basic processing methods in computer vision.
コンピュータビジョンを行う人のほとんどが 特徴検出で画像を前処理しています
Almost everyone who does computer vision preprocesses images by feature extraction, and now you know quite a bit about how to process images in computer vision.
これでコンピュータビジョンで 画像を処理する方法が分かりましたね
And, those are going to be the same when we..., whether we study human vision or computer vision.
ここでコンピュータビジョンの歴史について少し話さなければなりませんね これは比較的若い研究分野です コンピュータサイエンスのどの分野でも同じですが
And in computer vision we seek to develop techniques for recognizing materials.
では コンピュータビジョンの中心的な問題に戻りましょう これまで 物体や動作を認識する
So, now you know some of the very basics of computer vision.
画像の形成方法をお話ししました
like in robotics and computer vision and filtering and diagnostics and so on.
このクラスを楽しんでいただけたのなら光栄です
The computer vision problem is opposite. All we are given is this image.
この画像はこれらすべての要素の結果です
I should take you a little bit through the history of computer vision.
ここでコンピュータビジョンの歴史について少し話さなければなりませんね これは比較的若い研究分野です コンピュータサイエンスのどの分野でも同じですが
We used a computer vision tracking system in order to know where they were.
シンガーの位置を把握しました 彼らの頭がどこにあるか分かっていたので
These are four True or False questions for computer vision, and specifically, perspective projection.
透視投影について 真か偽かを問う問題です 物体が投影された像について
And this was a challenge now thrown open to the entire computer vision community.
これはその認識率の曲線です
So, by analyzing this video with computer vision techniques, they were able to drive the facial rig with the computer generated performance.
コンピュータが生成した動きを持った 顔を作り出しました この後見ていただくのは
Most of natural language processing and most of computer vision today is applied machine learning.
アルゴリズムは自己カスタマイズプログラムで広く使われています
Again, this is one of the most impressive early computer vision research results I've seen.
ペンシルバニアの丘の上空を 飛行している映像です
That's in computer vision often called structure from motion and we call it SLAM in robotics.
ロボット工学ではSLAMと呼んでいます Google Mapsに含まれるような 高密度データと関係があり
And this is one of the fundamental capabilities that we wish to give computer vision systems.
この問題のための古典的なデータセットの一つがこれです カリフォルニア工科大学(Caltech)で収集されたものです
But often it has turned out that both studies of human vision and psychology in neuroscience has been a source of wonderful inspiration for computer vision systems.
多くのヒントを与えてくれます 別の例を挙げましょう 機能的なレベルを利用するものです
There is actually a whole bunch of different types of techniques for sensing range in computer vision.
多くの異なる技術があります それについて簡単に説明しましょう
Let's talk of when we're in Computer Vision and what type things we can do with images.
できることについてお話ししましょう 主な目的の1つは 画像から情報を抽出することです
One of the earliest problems that was tackled in computer vision was that of handwritten digit recognition.
そのための標準的なデータセットも多数あります たとえばMNESTやUSPSなどです
I have a global vision for vision.
そのビジョンとは2020年までに10億人の人が
Greatness is a vision. Exactly. A vision.
偉大なるもの それはイメージ
With computer vision, I can estimate where the cars around me are, sort of, and where they're going.
周囲の車の位置や 進行方向 のようなものも割り出せます 他の車についても同様で
The reason why I went through these different invariances is because they are really crucial to computer vision.
これらの不変性を詳しく検討した理由は コンピュータビジョンに不可欠だからです こうした不変性はとても重要です
If you succeed in eliminating the effects of those changes and build a truly invariant computer vision algorithm,
すばらしいことです
Night Vision
夜間モード
But a corner like this or a corner like this can be localized, which is useful in computer vision.
これはコンピュータビジョンに有用です 今見ているのはチェッカーボードパターンに
And if you have your vision, vision is interesting.
幼児期から 歳とともに 視力はよくなっていき
Cool. Night vision.
暗闇でも見える
It's got a computer vision system, and it tries to look at the people who are moving around the most.
動く人に目を向けるようになっています

 

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