Translation of "critical data points" to Japanese language:


  Dictionary English-Japanese

  Examples (External sources, not reviewed)

Those data points are critical.
単位にならないのになぜ参加するのか
There's M data points.
これらのデータ点の確率は
There is 5 data points.
先ほど説明した最尤推定法を用いて
What are our data points?
私たちは 1 2 3 4 5 6 7 8 9 があります
The sum of all data points divided by the total number of data points.
平均値と呼ばれるこの値を算出すれば
These are the corner points in our data points.
元のデータではこれらの点です
You sure guessed the critical points of that teacher's exam.
うまくあの先生のやまを当てたわね
Given all the black data points,
Kの値は自由に選ぶことができ
Suppose we have 8 data points.
類似度マトリックスに どのくらいの要素があるでしょう
There's M data points, X1 to Xm.
平均は以下のように求められます
Suppose you're given the following data points
Xは0 1 2 3 4でX₁軸です
And it's because I'm giving you critical data about me.
どこで自分が脆くなるのかを明かすことになります
We'd like to generalize over more data points.
k means法を使っている場合は
The data points that are closer together have microbial communities that are more similar than data points that are far apart.
遠いところにある点よりも 微生物の集団が似通っています この表からわかるのは
So, here is the scatterplot for those data points.
面白いですね すべての推測値が同じに見えます
The best centers of clusters representing those data points.
それは次のアルゴリズムによって確認できます
So these are three mean and normalized data points.
それではこの3つの値を計算しましょう まずは1番目です
So 9 degrees of freedom for our 10 data points.
10 から 1 を引いたものです
Suppose we're given 3 data points and 2 cluster centers.
このデータ点をX₁とすると
For each of these, we have 10 million data points.
95 信頼区間の場合 これは有意でしょうか
Our red cluster center has only 2 data points attached.
この場合2点の中間が最適な重心点となります
And again here are the data points with the solution.
Xが0の位置に軸を書きます
It's four because there are four data points over here.
データを代入する前に別の質問をします
So, this is the data. This is the laser data, but a million points per second.
駐車場の様子を3Dで見ることができます
And we might be given a total of M data points.
yが連続であること以外は分類問題と同じです
With 60,000 data points, you're scatter plot may look like this.
私の手では6万個の点を書くことはできません
It's 5. Because you have multiple data points, the probabilities multiply.
対数についてはここは総和なので答えは6番です
And further, the data points that belong to the same class
他のデータ点すべてに別々の 類似的なベクトルを持っています
B seems to go to a minus infinity much faster than these data points and to plus infinity much faster with these data points over here.
正の無限大へもデータ点から見てbが速そうです さらにデータ間にある広い振動の幅は いずれのデータとも一致しません
And here it is for the growth of a rat, and those points on there are data points.
このグラフは 年齢と体重の関係を示します
Critical
危険
Critical
クリティカルName
Critical
クリティカル
Critical
深刻
Critical
クリティカルパス
You've got wide ranges and you've got tons of different data points,
映画だとか 政治
Suppose we're given the following data points in a 2 dimensional space.
k means法はクラスタの定数から予測をします クラスタ数は2とします
And in the columns, I graphed the exact same 9 data points.
次にそれぞれのデータ点のペアを計算します
Yet the affinity to all the other data points will be low.
もちろん青のデータ点も同じです
And of course, the same is true for the blue data points.
青のデータ点の面白い点は ランクが不足している行列だということです
There's an x variable, y variable, and we have four data points.
6と7 2と3 1と2 1と0で これを図式化していきましょう
We have 1, 2, 3, 6, 9, 10, 11 data points. Median value will be the 6th data point.
上に5つ下に5つあるデータは3になります
Critical failure
致命的な問題
Critical Error
深刻 エラー
Critical Message
重大なメッセージComment

 

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