Translation of "dewey decimal classification" to Japanese language:
Examples (External sources, not reviewed)
| Dead center John Dewey. | アポロン的な心持ちは大量のゴミを生み出します |
| Now consider Ms. Dewey. | デューイ氏はテキサスの小学校教諭です |
| Classification | クラス分け |
| Judge Forer quits, and Ms. Dewey in completely disheartened. | デューイ教諭がその例です また活動そのものも |
| For Ms. Dewey, this isn't why she became a teacher. | 教師になったのではないのです 今ではケンも私も |
| linear regression for classification problems. | ここに もう一つ |
| For classification, we know that | Yが0か1なのはあらかじめ分かっている |
| Earlier, we talked about emails, spam classification as an example of a classification problem. | 分類問題の例だと 言ったと思います 他の例としては オンライの売買を分類する などが考えられる |
| Decimal | 十進法 |
| Decimal | 十進数表記 |
| Decimal places | 小数点以下の桁数 |
| In decimal | 十進コード KCharSelect section name |
| Decimal point | 小数点. calculator button |
| Decimal symbol | 小数点 |
| Decimal Dollar | 十進数表示ドル |
| A public, Dewey long ago observed, is constituted through discussion and debate. | 討論により構成されているものだと見聞しました 想定による圧制について疑問を投げかけ |
| It's a decimal machine. Everything's done in decimal. | 2進数も考えたのですが |
| I just put the decimal right above the decimal. | そして 従来の割り算として |
| Here are some examples of classification problems. | 以前に メールのスパム分類を |
| Today we'll talk about classification versus regression. | 回帰について説明します 分類では出力結果は二者択一か 決まった種類になります |
| Number, Decimal Digit | 数 十進数字 |
| Number ,Decimal Digit | 数 十進数字 |
| Auto Decimal List | 自動番号リスト |
| Decimal number format | 十進数表記を使う |
| Visible Decimal Places | 表示する小数点以下の桁数Auto Decimal Places |
| Decimal Comma Number | コンマで小数点を表す数値 |
| Decimal Point Number | ピリオドで小数点を表す数値 |
| There's a decimal. | 93 は 170 にいくつありますか? |
| Ignore that decimal. | 68 は 70 に 1 回あります |
| Two decimal points. | 94.75 |
| Notice I lined up this decimal right below this decimal. | そして最後に 0 を加えます |
| Tagging is a cooperative infrastructure answer to classification. | この講演を去年やっていたとしたら |
| Our example so far was one of classification. | 分類の特徴は 目標のラベルや分類が離散的だという点です |
| Regression problems are fundamentally different from classification problems. | 例えば今まで見てきたベイジアンネットワークでは |
| Let's say we're using the tumor classification example. | 特徴ベクトル X が |
| So, how do we develop a classification algorithm? | ここにあるのは |
| The second type of classification problem we'll consider will be multiclass classification problem where we may have k distinct classes. | マルチクラスの分類問題だ それは K個の異なる分類がある問題 前の例だと |
| Switch base to decimal. | 十進数表記 |
| Of the decimal point | 3.457 を書くことができます |
| This is a decimal. | そしてこれは帯分数です |
| Add our decimal place. | 6 ひく 0 は 6 です |
| We've shifted the decimal. | この小数点は 今はここにあります |
| Put the decimal here. | 25 に 3 が何回ありますか? |
| The decimal is there. | 実はもう小数を書く必要はないですね |
| So you actually want this decimal to be right above this decimal. | 私は問題を書いた時にしてしまいました |
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