Translation of "dimensionality" to Japanese language:
Examples (External sources, not reviewed)
| The dimensionality equals the number of large eigenvalues. | さらにこの固有ベクトルを使って 各データのベクトルを書き直せば |
| I am going to talk about linear dimensionality reduction. | このようにデータ点が与えられ |
| You can add a third dimensionality to the film. | ちょうどいい角度で見ると |
| Essentially it becomes one dimensional, we lose our 2 dimensionality | しかし０に近づくにつれこの辺も少しずつ１０の辺に近づいていきます |
| They scale quadratically with the dimensionality of the state space. | 離散的な状態空間にのみ適用できる |
| There's a general problem of high dimensionality of the space that is not dissimilar from the way k nearest neighbor suffers from high dimensionality. | 高次元でk近傍法に起こる問題と変わりません また数学的基礎も欠落しています |
| So what is the dimensionality of the state space for such a robot? | まだ説明不足なのは分かっていますが |
| Dimensionality reduction is also a method for doing density estimation, and there are many others. | 他にもいろいろな方法があります 教師なし学習はデータの中の 構造を見つけるために使われます |
| Let's now talk about a 2nd class of unsupervised learning avenues that are called dimensionality reduction. | 次元削減 と呼ばれるものです では直感を試す小テストから始めます |
| You learned about K means, you learned about expectation maximization, about dimensionality reduction and even spectral clustering. | 次元削減や スペクトラルクラスタリングも学びました 最初の3つのk means法 EM法 次元削減は 頻繁に利用されます |
| The dimensionality reduction looks a little bit silly when you go from 2 dimensions to 1 dimension. | 高次元空間ではかなり高い効果を発揮します |
| So let me just go through this very quickly and give you an intuition how to do linear dimensionality reduction. | そして線形次元削減をするコツを教えます このようなデータ点があるとします |
| Thrun In modern dimensionality reduction, the trick has been to define nonlinear, sometimes piece wise linear, subspaces on which data is being projected. | 区分的線形そしてデータが置かれている 部分空間を定義します |
| You want to bring across the fabric and the three dimensionality of the garmet and what you also want is clear separation from the background. | 衣類を立体的に見えるように配置する そして背景から切り取られているように見せる できれば背景は100 ホワイトが理想です |
| Now if you take the eigenvectors with the largest eigenvalues 3 in this case, you first discover that the dimensionality of the underlying data space. | まず初めに基礎のデータ部分の 距離を発見するでしょう 距離は大きい固有値の数と等しいです |
| That is, even though our surfaces themselves are representive of tens of thousands of data points, the underlying dimensionality when scanning people is really small. | スキャンをした人数が少ない場合は それが基礎となる次元になります ある動画をお見せしましょう |
| That's been recognized because the number of particles you need to fill a high dimensional space tends to grow exponentially with the dimensionality of the space. | 空間の次元に対して指数関数的に増加するからです 百次元ともなると動かすのは困難ですが |
| The variance here is replaced by what's called a co variance, and it's a matrix with D rows and D columns, if the dimensionality of the estimate is D. | 予測の次元がDの場合 共分散はD行とD列を持つ行列です この式にぜひ慣れてください |
| Those coordinates are identical despite the fact that I reduce the size of omega and C, but when I print omega and C, we find that the dimensionality is reduced. | Ωとξのサイズを縮約したにもかかわらず 一致しますが Ωとξを出力すると 次元が削減されていることに気づきます 8 8の行列Ωの8という数字は |
| They do not scale quadratically, in fact, normally they scale exponetially with the dimensionality of the state space because you need exponentially many particles to fill up the state space. | 指数関数的に増加します 状態空間を覆う粒子が必要だからです 二次的な増加をするフィルタは カルマンフィルタ と呼ばれていますが |
| The first 3 items K means, EM, and dimensionality reduction are used very frequently, and spectral clustering is a rarer used method that shows some of the most recent research going on in the field. | スペクトラルクラスタリングは あまり使われない方法ですが いくつかの最新のリサーチで見られます これらの方法を楽しんで実用してほしいです |
| I'm going to zone in on the E, and I'm going to scale that E so it's absolutely massive, so I'm scaling that E so it's absolutely massive, and then I'm going to give it dimensionality. | Ｅ を巨大に拡大してみます こうやって とてつもなく 大きくしているんです それに次元を加えてみます |
