Translation of "event probability" to Japanese language:
Examples (External sources, not reviewed)
| If an event has a certain probability, p, the complementary event has the probability 1 p. | 余事象の確率は1 pとなります 独立についても学びました |
| Let's get back to that low probability event. Now, in that low probability event, what could happen? | あなたは知っている 私はそれが可能だと思う しかし これは本当にそうです そして風がでしょう |
| You learned that the probability of the opposite event is 1 minus the probability of the event. | それから複数の事象の確率も学びました |
| Well, what's the probability that this event is true? | では 全ての得られる数は何でしょうか |
| So as the first exercise, say this is the probability, let's print the probability of the inverse event. | ここにpの値をとりますが 1 pを返す関数を作ってみましょう |
| The non normalized probability for the opposite event, the non cancerous event, given a positive test, is 0.999 times 0.1. | 0 999 0 1で0 0999です |
| So if you want to figure out the probability of rolling doubles... ....the probability of rolling doubles, which is a compound event.... ...It has more than one event associated with it, more than one simple event associated with it. | 二つとも同じ目の確率 これは複合事象です これは 二つ以上の事象が関連づけられています 根元事象が二つ以上関連づけられています |
| So congratulations, you've implemented the very first example of probability where the event probability is 0.1 and the complementary event and negation of it is encapsulated in this function over here. | 確率0 1の事象に対する余事象の確率の計算を この関数にカプセル化することができました |
| How many of these equal probable scenarios is our probability or our event true? | 均等に起こるシナリオがどれだけありますか それは この中の1つです 表 表 |
| The reason why we can multiply the probability of the first event times the probability of the second event is because the probability of getting heads the second time is completely independent of whether I got heads the first time. | 二回目の確率を掛けれるかというと 二回目で表を得る確率は 一回目で表を得たかとは 完全に独立しているのです |
| You learned about probability of an event, such as the outcome of a coin flip. | 次にある確率の反対の確率は ある確率を1から引けば求められると学びました |
| Um, and let's just look at the probability of an event happening ah, we could characterized that as P of E. The probability of an, of an event happening is the number of ways that event can be attained divided by the total number of possible outcomes. | 事象の起こる確率とは その事象を得る方法が何通りあるか その総数を 起こりうる全ての事が何通りか その総数で割る たとえばサイコロを投げるトしましょう 私はこの例では良くカードを使うんですが これは大きくて良い絵だ |
| And you learned about the probability of a composite event, which was in the form P P .... | それぞれの確率を掛け合わせるというものです |
| Event | イベント |
| Event | イベント |
| Remember, to calculate the probability of a random event such as a dice roll you divide the number of ways that event can occur by all possible outcomes. | 確率を計算するには あなたが望む結果の数をすべての起こりうる結果の数で 割りさえすればいいのです |
| A very low probability event is that this might happen, but it's much more likely that Oh, wait. | その低い確率の事象へ 今 その内 低確率のイベント 何が起こるか |
| No such event UID change event failed | そのようなイベント UID はありません イベントの変更は失敗しました |
| No such event UID delete event failed | そのようなイベント UID はありません イベントの削除は失敗しました |
| Event monitor | イベントの監視 |
| Event Monitor | イベントの監視 |
| Event history | イベント履歴 |
| Event source | イベントソース |
| IRC Event | IRC イベントComment |
| New Event | 新しいイベント |
| Event Viewer | イベントビューア |
| Mode event | Comment |
| Application event | Comment |
| Probability | 確率 |
| Clear event log | イベント ログをクリアする |
| The true event! | 確かな真実 |
| The indubitable event! | 確かな真実 |
| Speak Event Message | イベントのメッセージを読み上げる |
| Speak Event Name | イベント名を読み上げる |
| KAlarm Event Serializer | KAlarm イベント用シリアライザComment |
| Last Event Sync | 最後のイベント同期 |
| Event Summary Configuration | イベントの要約設定 |
| Default event color | イベントのデフォルト色 |
| Accept time event | 時間イベントを受理 |
| Enter Time Event | 時間イベントを入力 |
| new time event | 新規時間イベント |
| Presentation Event Actions | プレゼンテーション文書...Name |
| Whole day event | 終日イベント |
| Secret sports event. | SPORT IS TODAY |
| That's the event. | そして 全ての違った場合は ときには |
Related searches : Low Probability Event - Probability Level - Probability Sampling - Marginal Probability - Probability Sample - Occurrence Probability - Probability Mass - Transition Probability - Reasonable Probability - Failure Probability - Cumulative Probability - Probability Plot - Default Probability
