Translation of "high affinity binding" to Japanese language:


  Dictionary English-Japanese

Affinity - translation : Binding - translation : High - translation :

  Examples (External sources, not reviewed)

Electron Affinity
電子親和力
Generic Affinity
一般的なアフィン変換
Binding Name
バインド名
Binding edge
とじしろ
Binding Edge
とじしろ
Clearly, the red dots to each other have a high affinity, which means a small quadratic distance.
つまり二次距離が小さいのです 説明すると次の通りです
Generic affinity of this object
このオブジェクトのアフィン変換
Long Edge Binding
長辺とじ
Short Edge Binding
短辺とじ
Long Edge Binding
長辺とじ
Short Edge Binding
短辺とじ
Long edge Binding
長辺とじ
Short edge Binding
短辺とじ
Port binding failed
ポートバインド失敗
Binding interface failed.
インターフェースのバインドに失敗しました
New Key Binding List
新しいキーバインドリスト
Edit Key Binding List
キーバインドリストを編集
I feel a strong affinity for her.
彼女がとても好きです
Binding for Double Sided Pr.
両面印刷の印刷方向
They have a strange affinity for each other.
彼らは妙におたがいに気が合う
This case has an affinity with that one.
この事件はあの事件と似たところがある
So, how do I explain this mysterious affinity?
私の地元が サウスカロライナなせいでしょうか
If we already have a binding for this variable name, then we'll just change that binding.
その対応を変えればいいのです これが辞書を表し その辞書のvnameに
This is called affinity based clustering or spectral clustering.
従来とは異なるスペクトラルクラスタリングの データセットを使いもう一度説明しましょう
This agreement is binding on all parties.
この契約は当事者全部が履行すべきものである
Binding to socket on local address failed.
ローカルアドレスのソケットにバインドできませんでした
It was called the Automatic Binding Brick.
数年という短い期間で
If we have a binding for our variable name in the current environment, we just return that binding.
対応したものを返します これで辞書を取り出しvnameに 対応する値を捜し出します
I had an affinity for motercycles when I was young.
どうやってバイクに乗り続けるかしかなかった それから13年 娘が生まれた
This agreement is binding on all of us.
この契約には我々すべてが従わねばならない
The fundamental idea of spectral clustering is to cluster by affinity.
類似性によるクラスタリングです 重要性を理解するために 直感で答えられる単純な問題を出しましょう
So spectral clustering gets annotation of affinity to make clustering happen.
簡単な例を見てみましょう
But realtive to all the other points, the affinity is weak.
ですのでそれぞれの要素には小さな値があります
I then calculate for each pair of data points their affinity, where I use for now affinity as the quadratic distance in this diagram over here.
類似度はこのグラフにある二次距離を利用します 明らかに赤い点は互いに類似度が高いです
This decision is not binding on all of you.
この決定は諸君全部を拘束するものではない
Select the first of the three starting points of the generic affinity...
アフィン変換を決定する 3 点のうち 1 番目の 変換元の位置を選択...
Select the second of the three starting points of the generic affinity...
アフィン変換を決定する 3 点のうち 2 番目の 変換元の位置を選択...
Select the third of the three starting points of the generic affinity...
アフィン変換を決定する 3 点のうち 3 番目の 変換元の位置を選択...
Select the first of the three end points of the generic affinity...
アフィン変換を決定する 3 点のうち 1 番目の 写像の位置を選択...
Select the second of the three end points of the generic affinity...
アフィン変換を決定する 3 点のうち 2 番目の 写像の位置を選択...
Select the third of the three end points of the generic affinity...
アフィン変換を決定する 3 点のうち 3 番目の 写像の位置を選択...
Yet the affinity to all the other data points will be low.
もちろん青のデータ点も同じです
ShinHwa High! ShinHwa High! ShinHwa High!
姉ちゃん
Whether to use a logarithmic gradient for the Kalzium Electron Affinity Gradient feature
KalziumElectronaffinityGradientType クラスに対数グラディエントを使うかどうか
So in summary, spectral clustering builds an affinity matrix of the data points.
固有ベクトルを大きい固有値に求めて

 

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