Translation of "information classification" to Japanese language:
Dictionary English-Japanese
Examples (External sources, not reviewed)
| Classification | クラス分け |
| linear regression for classification problems. | ここに もう一つ |
| For classification, we know that | Yが0か1なのはあらかじめ分かっている |
| Earlier, we talked about emails, spam classification as an example of a classification problem. | 分類問題の例だと 言ったと思います 他の例としては オンライの売買を分類する などが考えられる |
| Here are some examples of classification problems. | 以前に メールのスパム分類を |
| Today we'll talk about classification versus regression. | 回帰について説明します 分類では出力結果は二者択一か 決まった種類になります |
| Tagging is a cooperative infrastructure answer to classification. | この講演を去年やっていたとしたら |
| Our example so far was one of classification. | 分類の特徴は 目標のラベルや分類が離散的だという点です |
| Regression problems are fundamentally different from classification problems. | 例えば今まで見てきたベイジアンネットワークでは |
| Let's say we're using the tumor classification example. | 特徴ベクトル X が |
| So, how do we develop a classification algorithm? | ここにあるのは |
| The second type of classification problem we'll consider will be multiclass classification problem where we may have k distinct classes. | マルチクラスの分類問題だ それは K個の異なる分類がある問題 前の例だと |
| All of that information (by classification) is recorded and maintained in a database and the FBI distributes this database to law enforcement agencies worldwide. | そして世界の法執行機関に提供されます また監視カメラなどの映像との比較にも使われます |
| We're going to consider two types of classification problems. | 一つ目はバイナリ分類 |
| Now, in 1970s, Bautz and Morgan introduced a different classification. | これは実の所 本質的にはクラスタの性質に基づいた物では無く |
| That we could create a classification of the mental illnesses. | その因果関係を理解することもできました |
| But what you find is this is different from classification as before. | これは高価または安価といった 二値の概念とは異なります |
| information | 情報 |
| Information | 転送先 |
| Information | Information |
| Information | 情報Name |
| Information | 情報Comment |
| Information | 統合 |
| Information | 情報 |
| Information? | どんなこと? あの... |
| Information? | 番号案内 |
| Information. | インフォメーションだ |
| Support vector machines are supervised learning models used for classification and regression analysis. | サポートベクターマシンとは 教師あり学習モデルであり 判別分析や回帰分析に用いられる |
| This is from the classification case, except this time the Ys are continuous. | xをyに移す関数を見つけます |
| Here's our linear separation classification function where this is our common linear function. | ここによく知られた線形関数が使われています 繰り返しますがパーセプトロンは データが線形分離可能な場合に限り収束します |
| I'm going to focus on the application of neural networks to classification problems. | 私はフォーカスしたいと 思う 左に描いてあるような |
| We talked about classification and regression and different methods to do supervised learning. | 教師なしパラダイムはあまり広げませんでした |
| Let's now do classification and see what class and message it ends up with. | 分かりやすくするために SPORTSという単語だけを含む |
| You can toss them easily into the naive base model and get better classification. | 実際スパムフィルタはユーザが メールをスパムだとマークするたびに学習し |
| If this is larger or equal to zero, then we call our classification 1. | そうでなければゼロに分類します |
| Consider a supervised learning classification problem where you have a training set like this. | 教師有りの分類問題の学習を考えてみよう この問題にロジスティック回帰を |
| Logistic Regression is actually a classification algorithm that we apply to settings where the | 分類アルゴリズムで Yが離散的な値の時に 使う物だ 1 0とか0 1とか |
| The first is binary classification, where the labels y are either zero or one. | それはyの取りうる値は0か1のどちらかだけの場合 この場合は出力ユニットは一つだけとなる |
| To introduce a bit more terminology this is an example of a classification problem. | 分類という言葉は ここで予測しようとしているのが離散 |
| Contact Information | コンタクト インフォメーション |
| system information | システム情報 |
| Memory Information | メモリ情報 |
| Partition Information | パーティション情報 |
| Processor Information | プロセッサ情報 |
| Soundcard Information | サウンドカード情報 |
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