Translation of "keyword terms" to Japanese language:
Dictionary English-Japanese
Examples (External sources, not reviewed)
| Keyword | キーワード |
| New Keyword | 新しいキーワード |
| Reserved Keyword | 予約語 |
| Keyword almost. | もし左に行く螺旋の数を数え そして |
| No keyword given. | キーワードが指定されていません |
| Each keyword is a string and the keyword is followed by the URLs where that keyword appears. | ですから1つ目の選択肢はリストになります 文字列を含む1つのリストです |
| It contains the keyword here the keyword udacity followed by a list containing all the URLs where that keyword appears. | それに続いてキーワードが現れるすべてのURLを 含んだリストがあります 2つ目の選択肢より4つ目の方が優れている点は |
| And we have the keyword followed by the URLs where that keyword appears. | これはシンプルでよさそうです |
| Enter here a new keyword. | 新しいキーワードを入力します |
| The Second keyword is Empathy . | iPad と検索した人が |
| URLs associated with that keyword. | ですから空のリストをただ返します |
| We're gonna be top search keyword! | 着替よう |
| We write out the keyword function. | そして関数名を書きます |
| You can choose a keyword to show only document files that are related to this keyword. | キーワードを選択してそれに関連する文書ファイルだけを表示させることができます |
| So the first option is we could have a single list where we have a keyword followed by the URLs where that keyword appears followed by another keyword followed by the URLs where that keyword appears. | そのキーワードが現れるURLと続いて もう1つのキーワードがあり それに続いて 別のキーワードが現れるURLとなっている1つのリスト 2つ目の選択肢は |
| Start the search for the chosen keyword. | 指定したキーワードで検索を開始します |
| Now we need to find the keyword. | keywordはここにあります entry 0 の位置にある要素です |
| let's use the keyword udacity and for the 3rd input we need the URL where that keyword appears. | 3つ目の引数にはキーワードが現れるURLが必要です これがあるべきものです |
| And the element lists are themselves lists which contain the keyword followed by URLs where that keyword appears. | URLが続くキーワードのリストです 初めの2つの選択肢より大きな利点があります |
| And each element would be a list of the keyword followed by the URLs where that keyword appears. | 3つ目の選択肢は |
| To find the next keyword, if we start from keyword one, we don't know which position to look at. | どのポジションを探すのか分かりません リンクには様々な数字があり それがキーワードに含まれているかもしれません |
| The keyword andy is associated with 2 URLs udacity.com and searchwithpeter.info and the keyword irvin is associated with udacity.com . | udacity comと searchwithpeter infoです キーワードirvinはudacity comに関連しています そしてカウントは5と8です |
| Search terms | 検索語 |
| We defined the lookup procedure that takes the index and the keyword, finds the entry in the index that corresponds to that keyword, and returns the URLs associated with that keyword. | そのkeywordと一致する indexのentryを見つけ キーワードに関連するURLを返します それではadd page to index関数を 定義していきましょう |
| Daily journal with calendar, templates and keyword searching | カレンダー テンプレート キーワード検索といった機能付きの日記 |
| Enter the name of the custom keyword here... | ここに追加するキーワードを入力します |
| The second input is the keyword to lookup. | 私たちが求めているものです |
| Rather than typing a keyword to find something, | モノをその上に載せるのです |
| That's a different value than the keyword Washington. | もしWashingtonを検索しこのようにインデックスを 作成したら違いに気づかなかったでしょう |
| looking for the entry that corresponded to the keyword. | 一方この新しいadd to indexが行うのは |
| If the keyword doesn't exists, well there are no | そのキーワードに関連するURLはありません |
| Each string is either a keyword or a URL. | そしてキーワードが現れるURLが続く キーワードがあります |
| If the keyword is already in the index, we don't want to create a new entry in the index for the keyword. | インデックスでそのキーワードの新たなエントリを 作成する必要がありません そのキーワードを1度表示するだけです |
| Extracting search terms | 検索語を抽出中 |
| Number of terms | 項数 |
| lowest possible terms. | つまりどういうふうに計算しても同じになります |
| In Hobbesian terms, | 人生が短く過酷な地域です |
| loose terms here. | もっと大きな銀河もあるんだ |
| Define your terms. | 条件をハッキリさせろ |
| So, if the keyword is not in the index, what we need to do is add a new entry to the index, and that new entry will be a list with the keyword, that's the new keyword, and the list the list of URLs where that keyword appears. | インデックスに新たなエントリを追加することが 必要です 新たなエントリはキーワードのリストになります これが新たなキーワードです そしてキーワードが現れるURLのリストです |
| So if you search for a keyword, you want to get a response that's a list of the pages where that keyword appears. | 応答として得たいのです ユニット5でその方法を理解します コーパスが大規模なら 合わせて大きくなります |
| That new entry is going to have the keyword computing. | 2つ目の要素としてリストがあります |
| And then we have the keyword we are searching for. | 出力はそのキーワードの 上位のランキングページになります |
| The keyword is always the first element of the list. | 前の選択肢と違いキーワードを調べやすい構造です |
| It has the keyword followed by a list of URLs. | それは別のリストになります これがURLのリストです |
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