Translation of "least squares method" to Japanese language:
Examples (External sources, not reviewed)
| This is the least expensive method of all. | これがすべての中で一番費用のかからない方法です |
| That's ordinary least squares, is the approach we'll take at first. | そして外では 標準化した回帰係数と標準化してない回帰係数の |
| Squares | 正方形 |
| Squares | KSquaresDescription |
| Completed Squares | 完成した正方形 |
| Remember the notation, the sum of squares and mean squares. | 二乗和の平均をNで割ると分散 相関係数を計算するには |
| Okay, so sum of squares, mean squares, that gives us variance. | 平方根をとって単位を元に戻すと それが標準偏差 |
| Method | メソッド |
| Method | 手法 |
| Method | メソッド |
| Method | 方法 |
| Method | 設定方法 |
| Method | 方法 |
| method | Tag Type |
| Method | 圧縮方式File version |
| Method | 方式 |
| Draws rectangles and squares | 長方形と正方形を描く |
| Look at my squares. | 私の絵をご覧 |
| 17 red and orange squares are juxtaposed with just two green squares. | ずっといいですね |
| Sums of the squares for the mo del and sums of squares residual. | それは説明された変動と 説明されなかった変動 と解釈出来ます |
| What's in the denominator? Sums of squares X, and sums of squares Y. | だからZスコアの式を展開して基本的な代数計算で整理すると |
| So sum of squares X, sum of squares Y, and then some squares, sorry, some of cross products for X and Y. | 二乗和 じゃなくてXとYのクロス積の和 そしてこの最初の式を変形すると |
| Input Method | インプットメソッド |
| Diagonal Method | 対角構図 |
| Sensing method | センサー方式 |
| EAP method | EAP 方式 |
| Preparation Method | 準備方法 |
| Preparation Method | 準備方法 |
| Grouping Method | グルーピング方法 |
| B Method | B MethodLanguage |
| Encoding Method | エンコーディング方法 |
| Submit Method | 送信方法 |
| Mangling method | Mangling method |
| Authentication Method | 認証方式 |
| Locking Method | ロック方法 |
| Attachment Method | 添付メソッド |
| Activation Method | 項目をアクティブにする方法 |
| Combination method | 合成方法 |
| Compression Method | 圧縮方法 |
| Staple Method | ステープル方法 |
| Enrollment method | 登録方法 |
| Authentication method | 認証方式 |
| Authorization method | 認証方式 |
| Dialing Method | ダイヤル方法 |
| Method name | メソッド名 |
Related searches : Least Squares - Method Of Least Squares - Least Squares Solution - Linear Least Squares - Nonlinear Least Squares - Partial Least Squares - Least Squares Mean - Least Squares Regression - Least Squares Fit - Generalized Least Squares - Least Squares Fitting - Least Squares Estimation - Weighted Least Squares - Least Squares Problem