Translation of "localization company" to Japanese language:
Examples (External sources, not reviewed)
| Just to recap, in the class we learned about localization. Localization | ヒストグラムフィルタについて学び |
| That's the localization question. | Googleの自動運転車では 位置推定が重要な働きをします |
| You learned about localization. | マルコフ位置推定を実装するアルゴリズムの作成 |
| Here is a localization quiz. | 講義でカルマンフィルタとヒストグラムフィルタ 粒子フィルタを学びました |
| We will talk today of localization. | 粒子フィルタとヒストグラムフィルタを使い 与えられた地図と関連させて |
| Let's get back to Monte Carlo localization. | ここに1つの粒子があります |
| Here is the critical step for localization. | これを理解できたら位置推定を理解できます |
| So congratulations. You understand probability and localization. | まだ気づいていないかもしれませんが この概念が中核となり |
| Let me ask you a localization question. | 平面上を移動するロボットの例を覚えていますね |
| If you understand this step, you understand localization. | ドアの観測によって信念関数を変換し |
| So localization, for example, it's clearly an approximate filter. | カルマンフィルタも近似であり よりあいまいな観測です |
| You should say to yourself, I just implemented localization. | ではなぜGoogleは自動運転車の開発に これほど時間を要したのかというと |
| What it really means is simultaneous localization and mapping. | これは非常に大きな研究領域です |
| It did localization similar to what I taught you before. | 環境地図を学習したものを使ったのです |
| The next question we had was about internationalization and localization. | 世界各地の大勢の受講生を どのようにサポートしていくか |
| You wrote an algorithm that implements what's called Markov localization. | 確率 ベイズの定理 そして全確率の定理を学び |
| The very first problem I'm trying to solve is called localization. | 空間で迷子になったロボットがいます |
| In the Google self driving car, localization plays a key role. | この講義で教える技術を用いることで 道路表面の画像記録から |
| If you understood this, you understand probability, and you understand localization. | おめでとう あなたは確率と位置推定を理解しました |
| You've programmed the core of Google's self driving car localization methods. | Googleの場合は世界は赤と緑のみというように 単純ではありません |
| Sebastian Localization does depend on having a map of the environment. | これまで教えた内容も 地図があることを前提にしています |
| Well, it was really easy to compute in our localization example. | それをもう少し正式なものにしましょう |
| Company | 会社 |
| Company | 会社 |
| 'Company.' | これは次のような慣習収縮され我々の |
| Company! | 小隊 |
| Our company is a limited company. | 我々の会社は有限会社だ |
| Now, localization is nothing else but the iteration of sense and move. | 初期信念はこのループに放り込まれます |
| Before we're done with localization, I'd like to talk about robot motion. | これらのセルには確率分布があると想定します |
| This representation is absolutely core to probability and to mobile robot localization. | さてロボットが動くと仮定しましょう |
| What company? My company? Ha ha ha. | 僕の会社を |
| Company Name | 会社名 |
| Company Confidential | 会社機密 |
| Company Proprietary | 会社所有 |
| Company Private | 会社非公開 |
| Nude Company | プラウド は流れついた街で 便をもよおす |
| For company. | 対応してもらいたい |
| Which company? | どこの企業だ |
| Thrun Here is the application of HMM to a real robot localization example. | このロボットは一次元の世界にいて 自分の場所を見失いました |
| In Monte Carlo localization, we don't predict the exact outcome. We add noise. | 速さvと進行方向ωにノイズを足します |
| SLAM is a method for mapping that's short for simultaneous localization and mapping. | 最終課題に出るかもしれないので注意してください |
| You might remember in the localization classes we assumed the map was given. | 私の生涯をかけた情熱の1つは |
| If you built a localization system for robots with higher dimensional state spaces, | ヒストグラムに基づいた 位置推定法に対して |
| This is a supplemental system to the localization class I just taught you. | レーザからきたデータがこれです |
| Driving a car is autonomously is primarily a question in perception and localization. | 指示を出す時に 車と会話できればいいと思うでしょうが |
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