Translation of "machine learning algorithms" to Japanese language:


  Dictionary English-Japanese

Learning - translation : Machine - translation : Machine learning algorithms - translation :

  Examples (External sources, not reviewed)

Machine learning algorithms for data mining tasks
データマイニング作業用機械学習アルゴリズム
learning algorithms.
ことになるのは 学習アルゴリズムの適用に関する実践的なノウハウです これは
learning algorithms. There are several different types of learning algorithms.
主な二つの種別は いわゆる教師あり学習と教師なし
These are other types of machine learning algorithms that we'll talk about
しかし 最もよく使われる学習アルゴリズムのうちの二つは おそらく
In this class you learn about state of the art machine learning algorithms.
ただ単にアルゴリズムを知っていて 数学を知っているだけでは あまり意味がないのです
And we'll begin to talk about the main types of machine learning problems and algorithms.
アルゴリズムについてお話します 主な機械学習の専門語をいくつか学び
What is machine learning?
おそらくもそれを知らなくても数十回 1 日 それを使用しました
That's also machine learning.
たびにあなたがあなたのメールを読んで
So, that's machine learning.
それはコンピューターを得ることの科学
learning. Randomized decision trees, another technique from machine learning.
スペクトル分割手法やL1最小化 これらは最適化の分野からやって来ました
Welcome to the machine learning unit.
機械学習は魅力的な分野です
Machine learning is a fascinating area.
世界はデータであふれ Webが誕生して10年以上経ちました
learning, I feel like us machine
そうても無い人も居るが
So, congrats on learning about your first Machine Learning algorithm.
あなたは最初の機械学習アルゴリズムを学んだのだ のちほど あなたに
It turns out the Silicon Valley, for a lot of machine learning algorithms, what we do is first prototype our software in Octave because software in Octave makes it incredibly fast to implement these learning algorithms.
多くの機械学習アルゴリズムにおいて まず最初に行うのは ソフトウェアの試作を Octave で行います Octave の
Machine learning is a super fascinating topic.
私が人工知能の分野の中で最も好きな部分です
learning algorithms, if you're able to take advantage of these
線型代数ライブラリ こうした 数値線型代数を
By now, you see the range of different learning algorithms.
学習アルゴリズムを見てきた 教師有り学習の中では それぞれの学習アルゴリズム同士のパフォーマンスは
And we're learning from neural nets, genetic algorithms, evolutionary computing.
神経回路のようなネットワーク 遺伝的アルゴリズムや 進化的コンピューティング等 ソフトウエアは 多くを学んでいます
Finally learning algorithms are being used today to understand human learning and to understand the brain.
脳について理解するために利用されています 研究者がこれをどのように使って
So you can sort of get your learning algorithms working quickly.
本当に 必要な時のみ
learning people, we're not always created has given me some algorithms.
機械学習屋にはそう呼ぶ人がいる バッチ 勾配降下法という言葉には
By now you have seen a lot of different learning algorithms.
そしてここまでのビデオと共に歩んできたあなたは
You've just learned a lot about machine learning.
今回は教師あり学習の中で入力ベクトルと 出力ラベルが分かっていて
You now know a bunch about machine learning.
1 2 ここまでで機械学習につて様々な知識が得られました このビデオでは
This is where machine learning comes into play.
遠くまで検知できないレーザのデータに
Those machine learning problems are called regression problems.
回帰問題は分類問題とは根本的に異なります
Welcome to the first class on machine learning.
これまでベイジアンネットワークについて 学びました
So why is machine learning so prevalent today?
機械学習は AI 人工知能の分野から派生した分野です
It turns out that clustering algorithms and Unsupervised Learning algorithms are used in many other problems as well.
クラスタリング アルゴリズムと教師なし学習 アルゴリズムは他にも多くの問題で使われています これは ゲノミックスの理解に関する一例です
Octave, in which you'll be able to very quickly implement the the learning algorithms we've seen already, and the learning algorithms we'll see later in this course.
既に見た 学習アルゴリズムおよび 今後の授業で学ぶ学習アルゴリズム
Peter will tell you some more about machine learning.
まずは機械学習の1つ 教師あり学習についてです
What companies are famous for machine learning using data?
Webマイニングを行っているグーグルですか
Welcome to this free online class on machine learning.
最近の技術の中で最も刺激的なものの一つです そしてこのクラスでは
learning tool and as your prototyping tool, it'll let you learn and prototype learning algorithms much more quickly.
試作のためのツールとして使うと 学習アルゴリズムをもっと手早く学び 試作ができるということです そして 事実 多くの人が
So how does one design the algorithms that create a machine athlete?
どう設計したら いいのでしょう 私達は広く モデルベース設計 と 呼ばれる手法を使っています
And over time, their actions in EyeWire are training advanced machine learning algorithms that will help automate the reconstruction of 3D objects from image data.
高度な機械学習アルゴリズムが 改良されていきます そして 2次元画像から 立体を復元する処理を 自動化するのに役立ちます
It's actually used all over the place in machine learning.
最急降下法を使って他の関数も最小化します 線形回帰の目的関数 J
Now obviously we just scratched the surface on machine learning.
機械学習について書かれた本や講義があります
Machine learning is poised to become more and more important.
これまでの講義で学んできたことが 皆さんにとって有意義であり
This is a reasonably commonly use you type machine learning.
機械学習で そして興味深い側面の一つに
But for many interesting machine learning problems would have a
フィーチャーがたったの2つよりはずっと多い物も たくさん存在する
As there is a machine learning algorithm in this (Applause)
(歓声) どうもありがとう
Machine learning is one of the most exciting recent technologies.
最先端のアルゴリズムを学び 演習を通してそれらを実装して運用する実体験を得ます
There's different types of outputs of a machine learning algorithm.
ここでは分類と

 

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