Translation of "matrix multiplication" to Japanese language:


  Dictionary English-Japanese

Matrix - translation : Matrix multiplication - translation : Multiplication - translation :

  Examples (External sources, not reviewed)

Matrix Vector multiplication.
これが どうやるか だ
We've learned about matrix addition, matrix subtraction, matrix multiplication.
掛け算を学びました おそらく きみは行列の割り算に値するものはあるか
learned matrix multiplication, why that happens.
ともあれ この行列を定義しました
That's how mm, matrix multiplication works.
これは乖離得点の平方和になる
Matrix multiplication is really useful since you can pack a lot of computation into just one matrix multiplication operation.
だってたくさんの計算を 一つの行列の積の演算に 詰め込めちゃうんですから
Does the order of the matrix multiplication matter?
答えを言うと それはとてつもなく問題です
It turns out that matrix multiplication is associative.
具体的には
So that's it for the properties of matrix multiplication.
性質となります そして特別な行列
In this video we talk about matrix, matrix multiplication or how to multiply two matrices together.
行列と行列の積 つまり 2つの行列をどう掛け合わせるかをやっていきます 線形回帰ついて話した時に
Finally let me show you one more neat trick you can do with matrix matrix multiplication.
行列同士の掛け算をする時に使える 便利なトリックを伝授しよう 以前と同様
It's important when we're doing matrix multiplication, to confirm that it matters what direction you do the multiplication in.
どちらから掛け算をするかを確認するのは とても重要です ですが これは正方行列同士でやる限り
And keep in mind, these are human created definitions for matrix multiplication.
人間が作った定義なのです 私たちは まったく違った方法で掛け算をすることもできます
And so we say that matrix multiplication does enjoy the associative property.
結合則を満たす と言ってる オーケー
Then in the second segment, I'll review some matrix algebra, because I'm assuming not everybody is familiar with matrix algebra particularly, matrix multiplication.
みんながみんな行列の代数 特に掛け算に慣れてるとは 思っていないからです そしてどう行列の掛け算が機能するかを理解しておくのは
We'll start with a special case of that, of matrix vector multiplication multiplying a matrix together with a vector.
行列とベクトルの積を話していきたい 行列をベクトルに掛けるという事 例を見る事から始めよう
Just as a quick aside, if you're familiar with matrix multiplication, there is a very nice connection between this little algorithm that we're just working on and matrix multiplication.
今学んでいるこのアルゴリズムと 行列の乗算には関連があります これを正しく理解するために
And it's important to realize when we're doing matrix multiplication, that direction matters.
順番が問題になることです ここで今 きみに与えた情報は
It's going to add all those up. That's exactly what matrix multiplication does.
この値はiからjへの2段階のパスの数になります
But, in the next video we're going to take this and generalize this to the case of matrix matrix multiplication.
これについて 一般化して 行列と行列の乗算について扱います
Where data matrix is this thing here, and parameters is this thing here, and this times is a matrix vector multiplication.
これで パラメータは これ そしてこの掛け算が行列とベクトルの掛け算
line of code assuming you have an appropriate library to do matrix vector multiplication.
実装するだけだ もしこれを行えば
So the way that we've defined matrix multiplication, you cannot multiply these two matrices.
この2つの行列を掛けることは出来ません そして きみはこの実践をする必要はありません
And then, remember that to do matrix multiplication, the two matrices have to be conformable.
だから最初の行列の列の数は
In this video I want to tell you about a few properties of matrix multiplication.
行列の積の特徴について少し話す 生の数字またはスカラーを
So, this is the same matrix vector multiplication as you saw in the last videos.
ベクトルと行列の掛け算だ 私はこれを前もって計算しておいたので 結果が11と9になる事を知っている
Multiplication
乗法
Multiplication
掛け算
Multiplication
乗算
Multiplication
掛け算
So, we say that matrix multiplication is not commutative, it's a fancy way of saying it.
行列の掛け算は可換で無い という事 具体例としては
When we talk about that algorithm, it turns out that matrix, matrix multiplication is one of the key steps that you need to know.
行列同士の積は 知らなくてはならない鍵となるステップだ ではいつもの通り 例から始めよう
In this video we'll talk about matrix addition and subtraction, as well as how to multiply a matrix by a number, also called Scalar Multiplication.
行列の足し算引き算と さらに どのように 行列に数字を掛けるか
In this case they clearly do not equal each other, so matrix multiplication is not defined here.
行列の乗算は定義されていません ここに戻って DB が定義されないと言います
Multiplication Puzzle
掛け算パズル
Enable Multiplication
乗算を有効にする
This multiplication.
これはスカラーの掛け算の例だ
Karatsuba multiplication.
前回の再帰のアルゴリズムと共有しましょう 次に進んで
In matrix multiplication, the way we fill in the I J entry of the product, we take the I row of the first matrix and J column of the second matrix and I always need two hands whenever I think about matrix multiplication and you across this one and down this one at the same time.
最初の行列からi行をとり 2番目の行列からj列をとります 両手でやらないと難しいのですがこの行を横切りつつ 同時にこちらの行を横切りつつこちらの列を下ります
So where do we see multiplication we have a multiplication, a division, a multiplication again.
ここにはかけ算 割り算 そしてかけ算がもう1つあります 複数の計算(演算)が同じレベルにある時には
Matrix A. Here's my Matrix
B そして C を
So one matrix multiplications that you manage to make 12 predictions and, even better, it turns out that in order to do that matrix multiplication and there are
12の予測が行えてしまい さらに良い事に この行列の掛け算を
The only way that we know to define matrix multiplication is if these middle two numbers are the same.
これらの中間の 2 つの数値が同じかどうかです D は列数が
Often domain specific languages allow you to express things like matrix transposition or multiplication at a very high level.
高次の命令を備えています その結果 自分でコードを書くよりも 新しいアーキテクチャで
It's a multiplication.
合計も同様で畳み込み演算はそれ自体が
Multiplication comes first.
3(1 3x) を乗算するのが先で

 

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