Translation of "maximization" to Japanese language:
Examples (External sources, not reviewed)
| A window loses maximization | ウィンドウの最大化が解除されましたName |
| Expectation maximization iterates 2 steps just like K means. | 1つはEステップと呼ばれます |
| Expectation maximization is a probabilistic generalization of k means. | これはk meansから導出されます |
| One is called k means, one is called expectation maximization. | k meansはクラスタを求めるための 便利で直感的アルゴリズムです |
| We talked about K means, and we talked about expectation maximization. | k means法はとてもシンプルな 二択のアルゴリズムで |
| For the maximization, we can safely draw up gamma and R(s). | 価直反復の更新式で既に最適な行為を取ったので |
| It turns out that also plays no role in the maximization of this expression. | これがこのような制約における加算です |
| It is now really easy to explain expectation maximization as a generalization of K means. | これはk means法を汎用化したものです ここにいくつかのデータ点と |
| The model of expectation maximization is that each data point is generated from what's called a mixture. | 混合モデルから生成されます 式の頭にはすべての可能なクラスである |
| You learned about K means, you learned about expectation maximization, about dimensionality reduction and even spectral clustering. | 次元削減や スペクトラルクラスタリングも学びました 最初の3つのk means法 EM法 次元削減は 頻繁に利用されます |
| In the generative version of expectation maximization you first draw a cluster center and then we draw from the Gaussian attached to this cluster center. | 最初にクラスタの中心を書きます そして隣に付随するガウス分布を書きます ここでの未知数は各クラスタの中心の事前確率です |
| So in this case, spectral clustering would easily assign those guys and those guys and those guys to the respective same cluster, which wouldn't be quite as easily the case for expectation maximization or k means. | これとこれとこれを容易に同じクラスタにします EM法やk means法の場合ほど 簡単ではありません ではこれから問題を出します |
| In the adjustment step or the maximization step the cluster centers are being optimized just like before but now the correspondence is a soft variable and they correspond to all data points in different strengths not just the nearest ones. | クラスタの中心は先ほどと同じように 最適化されますが 割り当ては柔軟な変数です そして最も近いデータ点だけでなく |
