Translation of "measurement of variables" to Japanese language:
Dictionary English-Japanese
Measurement - translation :
Examples (External sources, not reviewed)
| Initialize distribution, execute a motion first, then measurement, motion, measurement, motion, measurement, motion, measurement, and so on. | それを繰り返していきます 観測が正しい確率と動作の成功確率を利用して |
| Measurement of an amount of matter. | 質量測定 |
| Count of dynamic variables | PropertyName |
| Measurement Converter | 単位変換ツール |
| Measurement Update So question 1 is measurement update. | 分散が同じ形のガウス分布が2つあります これらを乗算します |
| Variables | 変数 |
| A little non triviality. We have to make a measurement matrix of the nth measurement. | 式はこんな感じになるはずです |
| I'll call the first measurement X1, the second measurement X2. | 呼びましょう そして 既に相関のレクチャーを終えたのだから |
| We eliminate some of the variables. | この方法では変数を周辺化することで計算を進め 対象のネットワークをより小さくします |
| That's one of the other variables. | これがxで |
| Template Variables | テンプレートの変数 |
| Environment Variables | 環境変数 |
| Xsldbg Variables | Xsldbg 変数 |
| No variables | 変数 |
| Local Variables | ローカル変数 |
| Show Variables | 変数を表示 |
| Presentation Variables | プレゼンテーションName |
| Text Variables | テキスト変数Name |
| It's the probability distribution of one or more query variables given the values of the evidence variables. | 与えられた説明変数とその値を連ねます 説明変数は0個以上で |
| Take a measurement every 90 degrees of rotation | これは 2 つの値 y 軸に沿って提供します |
| Measurement is the lifeblood of science and progress. | ビッグデータの時代になって |
| This makes use of a number of variables | タグが現在タグを処理しているかどうかチェックします |
| This is 3D measurement. | 見ていただくとですね |
| There's also a measurement update step where we use the measurement z. | 観測を予測と比較します |
| For instance, by reading variables and writing variables. This is the normal mode of operation. | しかし初めはノーマル入力だったのに ここで最後に不具合が出ています |
| That could be one of the variables. | これが水平軸で |
| Configure Environment Variables | 環境変数を設定しますName |
| By measuring it, the act of measurement changes it. | 測定対象を変えてしまいます 観察行為が変化を引き起こすのです |
| Take a measurement every ninety degrees (90 ) of rotation | これは 2 つの値 y 軸と x 軸に沿った 2 つを提供します |
| So even the original measurement implied that universe is flat within measurement errors, which are of the order of a couple percent. | 計測誤差の範囲に平坦な宇宙は入っていた それは1 とか2 のオーダーだ それ以来 これはどんどん精密になっている それはそれ自体とても重要な結果だ |
| Measurement tool for Impulse Responses | インパルスレスポンスの測定ツール |
| Measurement unit using International Symbols. | 国際的な記号を用いた測定単位 |
| I print the measurement values. | またロボットを動かし 観測値を出力してRunボタンを押すと |
| So the measurement is black. | 重要度重みを計算するために 黒の正方形で黒を観測する確率を |
| After my first measurement update, | 位置1を観察し0 99をここへコピーしました |
| And it's not really a recursive definition, although we can define variables in terms of other variables. | レッスン2では関数を紹介しました |
| And now here comes the big trick in particle filters the mismatch of the actual measurement and the predicted measurement | 実際の観測と予想された観測の食い違いは 重要度重みにつながります |
| You have discrete random variables, and you have continuous random variables. | そしてもう一つは 連続確率変数です 離散確率変数とは |
| We need to know the values of variables. | 定めた規則のとおりにタプルの0番目を見て |
| I can get the names of the variables. | 記述統計を得られるし 相関の分析を実行出来る |
| we start dealing with the idea of variables. | 変数 の計算は |
| You can declare the names of those variables. | これはx y zを引数に取る関数の例のとおり |
| So, we have a couple of variables here. | sum 変数を見てみましょう はじめに0が設定されます |
| For information on how variables behave, see the Variables entry in the Language Reference section of the manual. | 変数の動作に関する情報については このマニュアルの 言語リファレンス セクションにある 変数 のエントリを参照下さ い |
| It uses sensor_right if the measurement was correct and sensor_wrong if the measurement was incorrect. | 観測が不正解ならsensor wrongを使います 最後に補助のすべての値を合計します これにはsという変数を使います |
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