Translation of "medical device classification" to Japanese language:


  Dictionary English-Japanese

Classification - translation : Device - translation : Medical - translation : Medical device classification - translation :

  Examples (External sources, not reviewed)

Similarly, here's a multinational medical device manufacturer.
魚のいるところで釣りをする ということが大切です
Similarly, here's a multinational medical device manufacturer.
魚を釣るためには 魚がいるところに行かなきゃいけないんです
A medical device I sell for a living.
僕はこの医療機器を生計の為 売っている
Classification
クラス分け
So what we did was that we converted this device into a medical device.
医療器具に改造しました 実際にデモをお見せしましょう
It's a medical device it works when it's on.
効果のない医療機器です でも明らかなのは6ヶ月目には
In a hospital, this device could be used to carry around medical equipment.
運ぶのに使えるでしょう ボールボットの性質上 場所を取らず
Turns out they all know what a medical device is supposed to look like.
効果的なものではなく キャプテン ロジャースを欲しがります
Turns out they all know what a medical device is supposed to look like.
彼らは実用性より SF ばりの機器が欲しいんです
linear regression for classification problems.
ここに もう一つ
For classification, we know that
Yが0か1なのはあらかじめ分かっている
Earlier, we talked about emails, spam classification as an example of a classification problem.
分類問題の例だと 言ったと思います 他の例としては オンライの売買を分類する などが考えられる
So, recently, I worked with an executive named Joe, and Joe worked for a medical device company.
彼は医療機器の企業に勤めていました ジョーは 自分の取り組んでいる機械を 非常に心配していました
Here are some examples of classification problems.
以前に メールのスパム分類
Today we'll talk about classification versus regression.
回帰について説明します 分類では出力結果は二者択一か 決まった種類になります
device
次の要素を有するファイルの統計情報の配列を返します
device
次の要素を有するファイル情報の配列を返します
device
ファイルの統計情報を 以下の要素を持つ配列として 返します
Device
デバイス
Device
デバイスName
Device
デバイス Cue for deflection of the stick
device
デバイス
device
device
Device
デバイス
Medical Corps.
軍務で俺が得たのは 3歳年取っただけだった
Medical records.
カルテ 自動化の到来により 電子カルテが普及しています この
Medical school.
医学部...
Medical emergency!
救急だ
Medical transports?
医療輸送船
Medical reasons.
医学的理由ね
Medical issues?
医者が
Alert medical.
医務室を整えろ
Medical bay.
医務室だ
Medical records!
全員の医療記録よ
Tagging is a cooperative infrastructure answer to classification.
この講演を去年やっていたとしたら
Our example so far was one of classification.
分類の特徴は 目標のラベルや分類が離散的だという点です
Regression problems are fundamentally different from classification problems.
例えば今まで見てきたベイジアンネットワークでは
Let's say we're using the tumor classification example.
特徴ベクトル X が
So, how do we develop a classification algorithm?
ここにあるのは
The closest classification it matches is a virus.
最も近い分類では ウィルスです
In HarvardYenching, it's a classification for Asian literature.
ハーバード燕京研究所は アジア式分類
The second type of classification problem we'll consider will be multiclass classification problem where we may have k distinct classes.
マルチクラスの分類問題だ それは K個の異なる分類がある問題 前の例だと
Device name
デバイス
Device Class
デバイスクラス
Input device
入力デバイス

 

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