Translation of "medical device classification" to Japanese language:
Dictionary English-Japanese
Examples (External sources, not reviewed)
Similarly, here's a multinational medical device manufacturer. | 魚のいるところで釣りをする ということが大切です |
Similarly, here's a multinational medical device manufacturer. | 魚を釣るためには 魚がいるところに行かなきゃいけないんです |
A medical device I sell for a living. | 僕はこの医療機器を生計の為 売っている |
Classification | クラス分け |
So what we did was that we converted this device into a medical device. | 医療器具に改造しました 実際にデモをお見せしましょう |
It's a medical device it works when it's on. | 効果のない医療機器です でも明らかなのは6ヶ月目には |
In a hospital, this device could be used to carry around medical equipment. | 運ぶのに使えるでしょう ボールボットの性質上 場所を取らず |
Turns out they all know what a medical device is supposed to look like. | 効果的なものではなく キャプテン ロジャースを欲しがります |
Turns out they all know what a medical device is supposed to look like. | 彼らは実用性より SF ばりの機器が欲しいんです |
linear regression for classification problems. | ここに もう一つ |
For classification, we know that | Yが0か1なのはあらかじめ分かっている |
Earlier, we talked about emails, spam classification as an example of a classification problem. | 分類問題の例だと 言ったと思います 他の例としては オンライの売買を分類する などが考えられる |
So, recently, I worked with an executive named Joe, and Joe worked for a medical device company. | 彼は医療機器の企業に勤めていました ジョーは 自分の取り組んでいる機械を 非常に心配していました |
Here are some examples of classification problems. | 以前に メールのスパム分類を |
Today we'll talk about classification versus regression. | 回帰について説明します 分類では出力結果は二者択一か 決まった種類になります |
device | 次の要素を有するファイルの統計情報の配列を返します |
device | 次の要素を有するファイル情報の配列を返します |
device | ファイルの統計情報を 以下の要素を持つ配列として 返します |
Device | デバイス |
Device | デバイスName |
Device | デバイス Cue for deflection of the stick |
device | デバイス |
device | device |
Device | デバイス |
Medical Corps. | 軍務で俺が得たのは 3歳年取っただけだった |
Medical records. | カルテ 自動化の到来により 電子カルテが普及しています この |
Medical school. | 医学部... |
Medical emergency! | 救急だ |
Medical transports? | 医療輸送船 |
Medical reasons. | 医学的理由ね |
Medical issues? | 医者が |
Alert medical. | 医務室を整えろ |
Medical bay. | 医務室だ |
Medical records! | 全員の医療記録よ |
Tagging is a cooperative infrastructure answer to classification. | この講演を去年やっていたとしたら |
Our example so far was one of classification. | 分類の特徴は 目標のラベルや分類が離散的だという点です |
Regression problems are fundamentally different from classification problems. | 例えば今まで見てきたベイジアンネットワークでは |
Let's say we're using the tumor classification example. | 特徴ベクトル X が |
So, how do we develop a classification algorithm? | ここにあるのは |
The closest classification it matches is a virus. | 最も近い分類では ウィルスです |
In HarvardYenching, it's a classification for Asian literature. | ハーバード燕京研究所は アジア式分類 |
The second type of classification problem we'll consider will be multiclass classification problem where we may have k distinct classes. | マルチクラスの分類問題だ それは K個の異なる分類がある問題 前の例だと |
Device name | デバイス名 |
Device Class | デバイスクラス |
Input device | 入力デバイス |
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