Translation of "model validation process" to Japanese language:
Dictionary English-Japanese
Examples (External sources, not reviewed)
| Validation | 検証 |
| So when theta with the model selection problem like this is, instead of using the test set to select the model, we're instead going to use validation set or the cross validation set to select the model. | シータは テストセットを使ってモデルを選ぶ代わりに バリデーションセットを |
| Remote Validation | リモート検証 |
| Local Validation | ローカル検証 |
| Validation Report | 検証レポートValidation status |
| Internal Validation | 組み込み検証 |
| Validation Options | 検証オプション |
| XML Validation | XML 検証Comment |
| Again, validation. | ここにあるちっぽけなものよりも もっと大きいんだ とアピールできます |
| This model can be adapted to every disease process. | 全てのユニット すべてのセンターを |
| Accessibility validation level | アクセシビリティの検証レベル |
| Script Validation Failed | スクリプトの検証に失敗しました |
| Online Certificate Validation | 証明書のオンライン検証 |
| Retargeting is the process of transposing that data onto another model. | 他のモデルに転置することです ベンジャミンの上半身の模型は |
| Morphing is the process of changing from one model to another. | 2つのオブジェクトが大きく異なる場合は 難しい処理となります |
| So, that was model selection and how you can take your data and split it into a train validation and test set, and use your cross validation data to select model and evaluate it on the test set. | どのようにデータを トレーニング バリデーション テストセットに 分割するか |
| cross validation, and I am going to abbreviate cross validation as CV. | そしてクロスバリデーションをCVと略す たまにバリデーションセットと呼ばれる事もある |
| Sometimes it's also called the validation set, instead of cross validation set. | クロスバリデーションセットの代わりに そして最後の部分を |
| Let's take a look at the next step in searching for a business model, and that's customer validation. | 顧客実証です この段階ではすでに |
| So it transformed a linear process into a closed loop model, and it created more value in the process. | 閉ループへと転換させました そして一連の過程に価値を作り出しました グラハム ワイルズはより多くの要素を付け加え続け |
| CSS and HTML validation tools | CSS と HTML を検証しますName |
| Validation for a cell failed | Name |
| I'm going to abbreviate cross validation | そしてこのデータの |
| And through a process of architectural selection, we might choose a really beautiful model or we might have a very functional model. | 大変美しいモデルが選ばれたり 非常に機能的なモデルが選ばれたりします それをかけ合わせることで変種の子供が生まれます |
| So I can look at my first model, my second model, fits with these different values of the regularization parameter and evaluate them on my cross validation set basically measure the average squared error of each of these parameter vectors theta on my cross validation set. | 二番目のモデルを見て これら異なる正規化パラメータの値に対し フィッティングして |
| So, now that we have defined the training validation or cross validation and test sets, we can also define the training error, cross validation error, and test error. | そしてテストセットを 定義したので トレーニング誤差 |
| Next, let's look at the cross validation error. | そちらも似たような結果となるだろう |
| Model | モデル camera lens |
| Model | RGB モデル |
| Model | モデル |
| Model | モデル |
| Process | プロセス |
| Process | プロセス |
| Process | Stencils |
| So I'll compare model one to model three and I'll compare model two to model three. | これが最初のモデルからの出力で 予測変数に |
| Remove process identifier from process name. | プロセス名からプロセス識別子を削除します |
| Enable spell checking for validation of the OCR result | OCR 結果の検証のためにスペルチェックを有効にする |
| XiCV, YiCV to denote the i cross validation example. | 示すのに使っていく そして最後に |
| Printer model | プリンタのモデル |
| Printer Model | プリンタのモデル |
| Atom Model | 原子模型 |
| Camera Model | カメラのモデル |
| UML Model | UML モデル |
| Printer model | プリンタモデル |
| Printer Model | プリンタの機種 |
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