Translation of "n light of" to Japanese language:
Examples (External sources, not reviewed)
Russian(n, n) for lots of different values of n. | しかし結果は期待外れでした |
So we know that switched if n is a factor of the light bulb number. | n を因子とする番号の電球を切り替えます n を因子とする番号の電球を切り替えます 言い換えれば |
So it's Θ(n²). It's order of n², as well as order of n³. | (log n)7は9n(log n)²より優位 n² ³は(log n)7より優位 |
I know all the light bulbs that are numbered where n is a factor of that light bulb, that will get switched. | 切り替えます n を因子とする番号の電球を切り替えます |
It's n times the factorial of n 1. | この部分は再帰的関数の呼び出しです |
Is it n, n 1 over n, n over n 1, n divided by n 1, n 1 divided by n, or is it n squared 1 over n 1? | それとも n² 1 1でしょうか ここでnは標本集合におけるデータ点の 個数であることに注意してください |
Is Fibonacci of N always lt or N 1? | 1は2よりも小さく2も3以下ですね |
Θ(n²), O(n²), and O(n³). | ビッグ オー記法は上界なのでO(n²)が有効です |
N by N, kind of like we have up here. | でも普通は次元は暗黙的にしておく |
You may have noticed that I wrote 1 times N times factorial of N minus 1 instead of just N times factorial of N minus 1. | N factorial N 1)と同じことですね 何かに1を掛けても値は変わらないので 正しいですが遅くなります |
Is the depth that we get this way log n, n, or 2 n, and are the number of leaves at the bottom log n, n, or 2 n? | リーフの数はlog n n 2ⁿのどれでしょうか |
Okay. So basically (log n)⁷ beats 9n(log n)² and n² ³ beats (log n)⁷ and 9n(log n)² beats n² ³. | 9n(log n)²はn² ³より優位なので |
Now, if K is n 2 that's n times n 2 where n². | n 2のn倍はnの2乗 Θ(n²)になります |
So I subscript n by n is the n by n identity matrix. | n掛けるnの単位行列 というのは おのおのの次元nごとに |
So altogether we're talking about n n² or n³. | ダイクストラ法をより密度の高いグラフに適用した時の n³ log nよりよい値です |
n times n minus one times n minus two. | 何回行ったのかを把握する変数だけでなく |
And 8 n we can think of a just Θ( n). | 前に出てきた2n 2 nという式ならΘ(n)です |
If we divide through by n, we get 2 n n and divided by n is actually n. | すると2 nです |
So instead of just adding N plus 1 N times, we could say that this is just N times N plus 1. | または N N 1 です つまり 合計の2倍が N N 1 と等しいとなります |
If f(n) is in little o(g(n)), that's kind of like saying f(n) is strictly less than g(n). | 漸近的には成長率は低くなります |
So that reduces compute time from n squared, where n is number of particles, to n log n, which is much easier. | n log nにする これはもっとずっと簡単な計算だ もう一つのクラスの手法として |
So the log of n, log base 2 of n is, you type the number N into your calculator, okay? | 割る2 を打つ そしてその |
With the very long list that were wanting to tap values of, you might as well just sort the whole thing. n, well what happens with n? n where look we're comparing n log n to n( n) which is n³ ². n³ ² is asymptotically larger than n log n so we're still better off just sorting the whole list. | nの平方根の場合はどうでしょう この場合はn log nを nのn倍 つまりnの3 2乗と比較します この値は漸近的にn log nより大きいので |
n | n |
N | 北 |
N | 北緯South, the direction |
N | N |
N | Nunit description in lists |
N | Nunit description in lists |
N | N |
? N? ? | 哲希のチャランポラン どーにかなんねえかな |
Log n is piddly as n gets big compared to n, and n is actually pretty piddly as n gets big compared to n². | nの成長率はn²よりも低くなります 重大な要素はn²だけです |
It is Θ of a combination of these things n² and log n together? | 正解は1つ以上あるのでチェックしてみてください |
For proofs the n 5 and n 6 reactors of Fukushima Daiichi | 福島第一の5号機と6号機は1 4号機と離れていたので事故を免れました |
Keep shoot 'n. Keep shoot 'n. | (機関砲の発射音) |
Here we have n n 1. | nが全体数の時whileループを抜けるごとに 1ステップ分ステップダウンします |
speed of light | 光速unit synonyms for matching user input |
Tricks of light? | 知ってるよね |
Could there be n 1 ways, n 1 squared, n 1 factorial, or 2 n 1? | どれが正しいか答えてください |
Of night and light and the half light, | その布を あなたの足下に広げましょう |
We're going to take n 4 of the set of nodes and fully connect them with another set of n 4 nodes. n 4 from one side, n 4 from the other. | もう1つのn 4個と完全につなぎます 1つのn 4ともう1つのn 4について すべてを組み合わせます |
So, it's really n times n plus m which is (n² nm). | このデータでいくとノードは6000の登場人物なので |
Here's the definition that there is some constant c₁ and c₂ bigger than 0 and a a threshold n₀ such that f(n) lies between c₁ of g(n) and c₂ of g(n) for all n bigger than the threshold n₀. | さらに閾値n₀があり この時c₁g(n) f(n) c₂g(n)となる なおすべてのnは閾値n₀より大きいというものです これに基づいて考えていきます この式を正数であるc₁で割ってみると |
log base 2 of n, specifically. | つまり各ノードの次数は |
N² kind of beats everything here. | これがΘ(n²)となりn²及びn³を含みます |
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