Translation of "n value" to Japanese language:


  Dictionary English-Japanese

Value - translation :

  Examples (External sources, not reviewed)

We assign to N the value N 1, so that the changes the value N refers to.
するとnが参照するものが変わります 今はnは4を参照していますが aが参照しているものは変更されません
What is the smallest possible value for n?
はい 両側がnとなってるね
By choosing a suitable, suitable large value of n.
この不等式をひっくり返せるなら 最後に一つ 強調しておきたい事がある
The value for N is specified using ticks N within the declare blocks' s directive section.
tickとは declare ブロックの実行中にパーサが N 個の低レベル命令を実行するごとに 発生するイベントのことです N のは declare ブロックの 命令 の箇所で ticks N のように 指定します
We also have to change the value of n to keep reducing n as we go.
ループを行う度にnから1を引きます
Removing the minimum value of a heap is log n.
重み付きグラフで全ノードのペア間の 最短経路を求める問題は
We've now shown that for each value of n, T(n) is always upper bounded by 4n.
これはかなり画期的な証明です
Now N refers to a value 4, but that doesn't change the value A refers to.
aは3のままです
And how many of those will n have the same value?
どれも異なります 0 1 2 3 4 5 6と未定義です
The result is multiplied by the current value of n à   n is decreased by one.
nが1に等しくなるまで続けます
We put in the value of n, and we call it again.
nを1減らし 2減らし そして3減らすのを確認できます
I'll just make a table mapping N to the value of Fibonacci of N. 1, 1, 2, 3, 5, 8.
1 1 2 3 5 8 これがあれば数を知りたい時 いちいち計算せずに済みます
The name N now refers to the same value as A referred to, but we can't mutate that value.
しかしそのを変更することはできません inc関数内で行っているのは代入文です
Is it n, n 1 over n, n over n 1, n divided by n 1, n 1 divided by n, or is it n squared 1 over n 1?
それとも n² 1 1でしょうか ここでnは標本集合におけるデータ点の 個数であることに注意してください
We're going to start with n as the value that was passed in.
1になるまでループを終える度に1を引き
This loop runs over all pairs of nodes n², but it does this from each value from 0 to n 1.
n n²またはn³となります
So whatever was the value of n, which is the input, the result of inc is the value, plus one.
incの結果はその 1になります
So, here's how delta debugging works first, we split the input into n subsets where initially n has a value of 2.
まず入力をn個のサブセットに分けます nの初期は2です 次にサブセットの削除に失敗したら このサブセットに移ります
Θ(n²), O(n²), and O(n³).
ビッグ オー記法は上界なのでO(n²)が有効です
We want to get the value of n squared, and that's what we return.
インタプリタで見てみましょう
Question 2 In how many of those frames will n have the same value?
もし3つの環境でnが77だとしたら 答えは3になります
Otherwise, we'll figure out the value of the chart by calling ourselves recursively on n 1 and n 2 and adding them together.
n 2として再帰的に呼び出し 2つのを足し合わせて計算をします どちらの場合でもこの2箇所で設定したので chart内のを返します
Okay. So basically (log n)⁷ beats 9n(log n)² and n² ³ beats (log n)⁷ and 9n(log n)² beats n² ³.
9n(log n)²はn² ³より優位なので
Then you're going to get a low p value just because you had big n.
ただnが大きいだけで 強い回帰係数が得られたからでは無く
Now, if K is n 2 that's n times n 2 where n².
n 2のn倍はnの2乗 Θ(n²)になります
So I subscript n by n is the n by n identity matrix.
n掛けるnの単位行列 というのは おのおのの次元nごとに
So altogether we're talking about n n² or n³.
ダイクストラ法をより密度の高いグラフに適用した時の n³ log nよりよいです
n times n minus one times n minus two.
何回行ったのかを把握する変数だけでなく
If we divide through by n, we get 2 n n and divided by n is actually n.
すると2 nです
Russian(n, n) for lots of different values of n.
しかし結果は期待外れでした
Log n is piddly as n gets big compared to n, and n is actually pretty piddly as n gets big compared to n².
nの成長率はn²よりも低くなります 重大な要素はn²だけです
n
n
N
N
北緯South, the direction
N
N
N
Nunit description in lists
N
Nunit description in lists
N
N
Keep shoot 'n. Keep shoot 'n.
(機関砲の発射音)
Here we have n n 1.
nが全体数の時whileループを抜けるごとに 1ステップ分ステップダウンします
Could there be n 1 ways, n 1 squared, n 1 factorial, or 2 n 1?
どれが正しいか答えてください
Now, she hides everything except the value of n and e, because n and e make up her public key, think of it as an opened lock.
これは n と e が公開鍵だからです これらは閉じていない錠と見なせます これらをボブに送り ボブがメッセージに錠を掛けるように指示します
A way to define factorial isà   for any value n, we can compute the factorial, which is the number of ways of arranging n items.
つまりn個の選択肢の組み合わせの数です 最初に選択肢した数にnをかけます
So, it's really n times n plus m which is (n² nm).
このデータでいくとノードは6000の登場人物なので
With the very long list that were wanting to tap values of, you might as well just sort the whole thing. n, well what happens with n? n where look we're comparing n log n to n( n) which is n³ ². n³ ² is asymptotically larger than n log n so we're still better off just sorting the whole list.
nの平方根の場合はどうでしょう この場合はn log nを nのn倍 つまりnの3 2乗と比較します このは漸近的にn log nより大きいので

 

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