Translation of "network node" to Japanese language:
Dictionary English-Japanese
Examples (External sources, not reviewed)
| For example, this Dustin Hoffman node here is a node in the network. | このノードの次数は4です なぜなら4本のエッジが出ているからです |
| We can also talk about the degree of a node in a network. | ダスティン ホフマンのノードはここにありますが |
| There's node 0, node 1, node 2, node 3, and node 4. | ノード0というのは すべてのノードの始まりとなる辞書です |
| The way that it worked was each node of the network has a label. | ラべルというのは 彼がハブと呼ぶネットワーク上の他のノードと |
| Norvig Now we'll continue and we'll add the node A for alarm to the network. | ではここでネットワーク上の他の変数の中で |
| We'll call this node 0, node 1, node 2, node 3, node 4, and so on. | ノード番号のつけ方の規則性により |
| So we give it a single source. We give it a single node in the network. | グラフG上の他のノードとの距離を調べます |
| The answer is that the node for Mary calls in this network is dependent on John calls. | このネットワークにおいてメアリーのノードは ジョンのノードに従属しています 先ほどはアラームの状態が分かっていたので 互いに独立でしたが |
| Node | ノード |
| Node | ノード |
| Node... | ノード... |
| Then node 1 is connected to node 0 and node 3. | ここにノードとエッジを描きます |
| Node 0 in a five node ring is connected to node 1, the node to its right, and node 4, the node that would be one behind it with the wraparound. | ノード0の1個前はノード4になります 同様に1は0と2につながり 2は1と3につながるという構造になっているのです |
| And one of the reasons we want to do that is to identify central node in a social network. | 中心のノードとは影響力があり位置もよく 他とのつながりのいいノードです |
| The idea that a given node is central if it has short path to other nodes in the network. | 媒介中心性とはネットワークの中で 任意に選ばれたノードペアの |
| Node Name | ノード名 |
| Insert node | ノードを挿入 |
| Remove node | ノードを削除 |
| Move node | ノードを移動 |
| DOM Node | DOM ノード |
| Object Node | オブジェクトノード |
| Node name | ノード名 |
| Node Center | Stencils |
| Node level | レベルを追加 |
| Node Opacity | 不透明度 |
| Rotate Node | ノードを回転 |
| And on this line, we create the star part connecting zero node with the second node, zero node with the third node, the fourth node, etc. | 連結するスター型グラフを作ります これがコンビネーションロックです |
| Network status No Network | ネットワーク状態 ネットワークなし |
| So if we wanted to compute the clustering coefficient of this graph, we'd actually have to go through node, to node, to node, to node, to node, to node, to node, compute the clustering coefficient for each one and then average. | すべてのノードのクラスタ係数を計算し そのあとでグラフ全体の平均を計算します |
| Node here and node here they're connected, connected. This is a node and they're connected. | 交わる箇所をノードとし つなぐ部分をエッジとします |
| If there's 1 node, we just return that node. | さもなければ再帰的な処理を行います |
| On this part of the loop, we make a chain connecting the first node with the second node, the second node with the third node, the third node with the fourth node, and so on. | 2個目と3個目 3個目と4個目を連結する チェーングラフが作られます そしてこの行ではゼロノードと 2個目 3個目 4個目を |
| X1 through Xn, can have inference done in time proportional to the number n, whereas a network that's a complete network where every node points to every other node and so on could take time 2 to the n if all n variables are boolean variables. | 一方完全なネットワークの場合 つまりすべてのノードが 他のノードと結合している場合には 変数nがすべて二値変数であれば 推論にかかる時間は2のn乗に比例します |
| Remove this node | このノードを削除 |
| Move Node Up | ノードを上に移動 |
| Move Node Down | ノードを下に移動 |
| Move Node Left | ノードを左に移動 |
| Move Node Right | ノードを右に移動 |
| Object Node type | オブジェクトノードのタイプ |
| Object Node name | オブジェクトノード名 enter state label |
| Large Extension Node | Stencils |
| Small Extension Node | Stencils |
| Node Composite Mode | コンポジットモード |
| Javier, our starting node, is a node with degree 3. | ヒューバートは次数2 |
| network | ネットワーク |
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