Translation of "normalized weight" to Japanese language:
Dictionary English-Japanese
Weight - translation :
Examples (External sources, not reviewed)
| 'A', has a already normalized importance weight of 0.2. | その値が0 2とします 他の粒子についてはその数は関係ありません |
| Normalized | 正規化 |
| Our total weight for all particles, not normalized particles, will be 2.7 or 27 tenths. | この重みを2 7で割り正規化する必要があります |
| This gives us a new particle, and this gives us a new non normalized importance weight. | そしてこれを新しい粒子の集合s'に追加し もう一度実行します |
| Normalized Subject | 正規化件名 |
| Use Normalized Name | 正規化された名前を使う |
| Successfully normalized all tracks. | すべてのトラックをノーマライズしました |
| Number to be normalized | 標準化する数値 |
| And I'm going to ask you the same question about the normalized importance weight of particle 'A', if the measurement is 'black'. | Aにおいて黒が出力された場合の 正規化された重要度重みは いくつですか これを計算するためには |
| Now I'd like to what's the normalized importance weight, after normalization, of the particle, labeled 'A', if our measurement happens to be 'white'? | 正規化したあとの重要度重みは いくらになるかということです ここにその数字を入れてください |
| We get our non normalized probability. | ここで0 0009と出ましたが これら2つの値を確率に戻すには |
| The interpolated normals will not be normalized. | すべての長さが1になるわけではないのです |
| Weight | 重さ |
| Weight | 重さ |
| Weight | ウェイト |
| So now we can plot this normalized quantity. | 速度分散の相対的な重要度を |
| So, according to the non normalized Bayes Rule, | 結果は陽性となりがんであるという 正規化されていない確率を得るため |
| Sort weight | ソート時の優先度 |
| Font weight | フォントウェイト |
| Weight force | PropertyName |
| Weight constant | ObjectClass |
| pressure weight | 圧力 |
| Media Weight | メディア ウエイト |
| Paper Weight | 紙重量 |
| So these are three mean and normalized data points. | それではこの3つの値を計算しましょう まずは1番目です |
| I'm gaining weight. | 体重が増えています |
| I'm losing weight. | 体重が減っています |
| I've gained weight. | 私は体重が増えた |
| Add Ingredient Weight | 材料の重さ |
| New Ingredient Weight | 新しい材料の重さ |
| Weight constant variance | ObjectClass |
| Weight 190 pounds. | あまりあんたの友達に似てないな |
| You've lost weight. | やせたな |
| Feel the weight. | 持ってみろ |
| Think. Specific weight? | 比重 |
| I think you gained weight! Cheska Did you gain weight? | チャスカー しわも見える |
| Let's look at the non normalized importance weights before normalization. | 車線上の粒子は0 8を得て |
| We then take the normalized image and take the difference. | その差を2乗しすると 画像の2乗和が求められるので |
| We call this weight the importance weight, and the importance weight is nothing else but the measurement probability. | この重要性は出力確率に他なりません ここで扉を見つける確率の方が こちらよりも高いです |
| I've suddenly lost weight. | 急にやせだしました |
| I'll gain weight again! | また太ってしまう |
| I've gained weight again. | また太っちゃった |
| She has lost weight. | 彼女は体重が減ってきた |
| Tomiko guessed my weight. | 富子は私の体重を言い当てた |
| His opinions carry weight. | 彼の意見には重みがある |
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