Translation of "roi measurement" to Japanese language:
Examples (External sources, not reviewed)
| Roi Et | ローイエット県thailand.kgm |
| PyMCA ROI tool | PyMCA ROI ツール |
| Initialize distribution, execute a motion first, then measurement, motion, measurement, motion, measurement, motion, measurement, and so on. | それを繰り返していきます 観測が正しい確率と動作の成功確率を利用して |
| Measurement Converter | 単位変換ツール |
| Measurement Update So question 1 is measurement update. | 分散が同じ形のガウス分布が2つあります これらを乗算します |
| I'll call the first measurement X1, the second measurement X2. | 呼びましょう そして 既に相関のレクチャーを終えたのだから |
| This is 3D measurement. | 見ていただくとですね |
| There's also a measurement update step where we use the measurement z. | 観測を予測と比較します |
| Measurement tool for Impulse Responses | インパルスレスポンスの測定ツール |
| Measurement unit using International Symbols. | 国際的な記号を用いた測定単位 |
| I print the measurement values. | またロボットを動かし 観測値を出力してRunボタンを押すと |
| So the measurement is black. | 重要度重みを計算するために 黒の正方形で黒を観測する確率を |
| After my first measurement update, | 位置1を観察し0 99をここへコピーしました |
| It uses sensor_right if the measurement was correct and sensor_wrong if the measurement was incorrect. | 観測が不正解ならsensor wrongを使います 最後に補助のすべての値を合計します これにはsという変数を使います |
| A little non triviality. We have to make a measurement matrix of the nth measurement. | 式はこんな感じになるはずです |
| Precision in measurement is a necessity. | 測定においては正確さは欠かせないものである |
| Measurement of an amount of matter. | 質量測定 |
| Metry comes from Greek for measurement . | あなたたちは おそらくメーター法になじみがあると思います |
| Then the measurement update seeks to calculate a belief over my location after seeing the measurement. | 観測を確認したあとで行われます どうやって計算されるのでしょう |
| That all depends on measurement issues and so we're going to spend an entire lecture on measurement. | 計測の話をしていくつもりです そして計測においては 調査の構成要素を |
| Make a time measurement to check performance | パフォーマンスチェックのために時間を測定 |
| Because that was our least precise measurement. | ですから これは丸める必要があります |
| But I'll save that for measurement lecture. | 推論統計学に必要な道具は正規分布と その性質を知っていることです |
| Maybe this was just a measurement error. | でも我々は実際の所これらが何を表すのかは |
| So let me add a second measurement. | また赤を感知するとしましょう |
| I don't want to do measurement updates. | 2番目に1を入力し他の部分を0にします |
| We compare the measurement with our prediction where H is the measurement function that maps the state to measurements. | ここでHは状態を 観測にマッピングする観測関数です これをエラーと呼びます |
| The color for the angular distance measurement ruler. | 角距離測定ルーラーの色です |
| We're slightly more certain than the measurement itself. | 動作1を適用すると5 9になります |
| That was our measurement update. It's that simple. | すべて等しい値がこの曲線を掛けることで |
| Lecture five when we talk about measurement theory. | ではこのセグメントのゴールは 一緒に相関分析を行う事でテスト 再テスト信頼性と見積りを |
| For the measurements, you need a measurement function. | 対象物が一次元で移動する例を紹介しましょう |
| For that, we use an initial measurement unit. | ちょうど人の内耳のように |
| It makes the measurement function slightly more involved. | 実際ここでプログラミングしたものは Googleの自動運転車の |
| Take a measurement every 90 degrees of rotation | これは 2 つの値 y 軸に沿って提供します |
| In Kalman filters we iterate measurement and motion. | これは観測更新と予測と呼ばれます |
| Measurement is the lifeblood of science and progress. | ビッグデータの時代になって |
| A form of measurement used extensively in Europe. | 長さの単位の |
| And now here comes the big trick in particle filters the mismatch of the actual measurement and the predicted measurement | 実際の観測と予想された観測の食い違いは 重要度重みにつながります |
| And that bias in measurement is important. We're going to come back to that when we talk about measurement issues. | 戻ってくる予定です こちらの方な より見知ったヒストグラムかもしれませんね |
| The error is mapped into a matrix s, which is obtained by projecting the system uncertainty into the measurement space using the measurement function projection the matrix R, the characters of measurement noise. | システムの不確実性を観測空間に投影することで 行列Sが得られるのです 観測ノイズを表す行列Rを足すことにより 行列Sを得ることができます さらに変数Kを導出します |
| Further, I define the measurement Z to be red. | 観測更新のsenseと呼ばれる関数を 定義できますか |
| Treat their measurement with the thermometer as variable x2. | そしてそれらのデータに相関分析を行います もし相関が高ければ |
| By measuring it, the act of measurement changes it. | 測定対象を変えてしまいます 観察行為が変化を引き起こすのです |
| For each particle, you will assign the measurement probability. | すべての和が1になるように |
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