Translation of "sampling variance" to Japanese language:
Examples (External sources, not reviewed)
| Sampling frequency | サンプリングレート |
| Sampling Rate | サンプリングレート |
| Sampling Rates | サンプリングレート |
| So if there's a lot of variance in the population, then most likely we'll have more of sampling error than if there's a small degree of variance in the population. | 母集団に分散が少ししか無い場合と比較してより大きなサンプリング誤差を 得やすいでしょう それらが全体的なサンプリング誤差を得る為に使う |
| Sampling error clearly depends on the size of the sample so, and, but also the degree of variance in the population. | 母集団の分散の度合いにも依存します だからもしたくさんの分散が母集団にあれば |
| Variance | 許容誤差 |
| Variance | 頂点の数 |
| Variance | 分散 |
| More variance allowed for more co variance. | 以上から 相関関係を見る時の私からの何か条かの注意文が作れます |
| One is for down sampling. | 例えば5 000 5 000画素の 超高解像度の画像があり |
| position variance | PropertyName |
| angle variance | PropertyName |
| velocity variance | PropertyName |
| angularVelocity variance | PropertyName |
| acceleration variance | PropertyName |
| angularAcceleration variance | PropertyName |
| force variance | PropertyName |
| torque variance | PropertyName |
| mass variance | PropertyName |
| inertia variance | PropertyName |
| momentum variance | PropertyName |
| Stiffness variance | PropertyName |
| Damping variance | PropertyName |
| Position1 variance | PropertyName |
| Variance 2 | 頂点の数 |
| Right, that's sampling error. And how much sampling error we expect on average is standard error. | 標準誤差 そしてどんな統計量に対しても標準誤差を計算出来ます |
| And now I have a variance co variance matrix. | 対角成分には分散が 非対角成分には共分散が |
| angular momentum variance | PropertyName |
| kinetic energy variance | ObjectClass |
| Potential depth variance | PropertyName |
| Gravitation constant variance | ObjectClass |
| Weight constant variance | ObjectClass |
| Rest length variance | PropertyName |
| Current length variance | PropertyName |
| Calculated estimate variance | 計算された見積もりの差異 |
| That is variance explained and variance that is not explained. | Yの分散をカテゴリ分けする時の基本的な方法です |
| Probably not because of sampling error. Right? | ある程度はぶれがあるかもしれない でもそれは信頼性の無い相関関係だ というほど |
| But there's a problem with rejection sampling. | 条件の起きる確率が低いと 多くのサンプルを棄却することになるのです |
| Well, remember, when we talked about sampling. | 私が実験を繰り返し繰り返し行うと |
| Local position 1 variance | PropertyName |
| Local position 2 variance | PropertyName |
| Spring tension force variance | ObjectClass |
| What is its variance? | これはデータ標本が2つの時と考え方は同じです |
| I got using the normal variance formula to get the actual variance? | ここにあなたの答えを入力してください |
| So there's a little bit of sampling error. | サンプルは母集団に一致していない もしより大きなサンプルが欲しいなら |
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