Translation of "sigma level" to Japanese language:


  Dictionary English-Japanese

Level - translation :

  Examples (External sources, not reviewed)

sigma
シグマ
sigma
シグマ σ
sigma
シグマ
Sigma
シグマ
Remember sigma.
母集団の分散なのを思い出してください 私はSDの二乗をサンプルの分散と標準誤差を示すのに
So, just be careful whether you are using sigma 1, sigma 2, or sigma squared 1 or sigma squared 2.
それともシグマ二乗1とシグマ二乗2を 使ってるのかに 注意しなさい そしてシグマ二乗1はもちろん
For a small sigma, 1 over sigma becomes large.
5は1よりもかなり大きくなります
Sigma notation up.
これは はっきり定義された式です
Mu, sigma squared.
つまりこの記号NはノーマルのN
Instead of average or one sigma deviations or two sigma deviations.
5シグマ分散に至っているかもしれない その他の種類のノイズと同様
Mu and sigma squared.
ミューを推計する方法は
Therefore sigma squared is larger.
つまりνはμよりも はるかに大きく加重されるのです
That's an upper case Sigma.
さて どのようにこの記号を使うかというと
Hence, the 2 sigma problem.
社会として学生全員に
So that sigma 1 and
そしてフィーチャーx2の
Then with sigma squared it's 2.
1 4 1 4 1 2です
And that notation is Sigma notation.
その表現はこのシグマをつかって表します 大文字のシグマです
And again, I'm writing sigma here,
標準偏差について考えているけれど
The bonds themselves are sigma bonds.
結合自体は lt br gt シグマ結合 lt br gt です 軌道の 重なりは水素と炭素が繋がる lt br gt 軸に沿っています
This could be five sigma deviations.
一番高い密度ピークはより強くクラスタリングする
And your new sigma square is your old sigma square plus a variance of the motion Gaussian.
動作のガウス分布の分散を加算します ただ加算するだけでいいのです
And the width of this Gaussian is Gaussian thus controlled by sigma by that variance parameter sigma.
ガウス分布では幅は シグマにより つまり分散のパラメータ シグマにより制御されている もう一つの例はこんな感じ
And how do you use Sigma notation?
この算術数列を例にとれば
This right here is a sigma bond.
他にはどんな結合がありうるでしょうか?
Against two sigma peaks, you may be
何故ならそれが当時銀河が戻っていった場所だから
If Mu equals zero, sigma equals 1.
ゼロを中心に持つ
Level I will be here, level 2 is here, level 3, level 4, level 5, and so on.
この例で3番目に小さい値はどこでしょう
So sigma is called the standard deviation and it, so it specifies the width of this Gaussian probability density whereas the square of sigma, so sigma squared, is called the variance.
そらはガウスの確率分布の 幅を 規定するもので
Level Data of Level 10
レベル 10 のレベルデータ
Again, there's variance in the population, sigma squared.
シグマの二乗 サンプルの分散はSDの二乗
Still leading, Sigma Tau Omega, team number 1.
先頭チームはシグマ タウ 1 番です
Gaussian density is this, 1 over 2pi, sigma e to the negative x minus Mu squared over 2 sigma squared.
2パイのシグマ分の一の eのマイナス x引くミュー の二乗 割ることの 2シグマ二乗 この式を暗記する必要は無い
Level?
レベル?
Level
レベル or
Level
レベルを追加Budgeted Cost of Work Scheduled
Level
レベル
Level
レベル
level?
から 私は女性が彼女の何を見ている
level?
私はレディの見てきたものから 彼女は非常に異なる上にあると確かに思われる
level.
各々のサブ問題は配列の長さN 2 J を操作しているはず
Level.
水平に
X2 minus x1 minus 5 squared over sigma squared.
この全確率は2つの式の積で求めることができます
And so here, the sigma parameter controls that this
パラメータのシグマはガウス密度が どれだけの幅を持つかを制御している
The Sigma Tau Omega team and the Acacia team.
人気のシグマ タウと アカシア 両チーム
literally just p of x1 parametrized by mu 1 sigma squared 1, times p of x2 parametrized by mu 2 sigma squared 2.
パラメトライズされたp(x1) 掛けることの ミュー2とシグマ二乗2で

 

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