Translation of "so so p " to Japanese language:
Examples (External sources, not reviewed)
So our variance is p times 1 minus p. | そして 次の段階として |
So p is equal to 1,200. | これを理解するいくつかの合理的に派手な数学だった |
Then you pay a monthly payment of p, so minus p. | これは 1 ヶ月の終わりです |
So it's going to be p squared. | そして p掛ける (1 p) 2は何でしょうか |
So plus p squared just like that. | さて すべて掛け合わせてみましょう |
So what's the first derivative of p? | 定数項は 0で プラス |
So what is p prime of 0? | 0での導関数は何ですか |
So this is P of x,y. | これは P x y です そしてこれは Q x y です |
So this right here becomes, you have this p right over here, so this is equal to p. | まず ここにpが来ます そして p 2と 2p 2を足して |
So, how do we model each of these terms, p of X1, p of X2, and so on. | p(x1) p(x2)などを どうモデリングするのでしょうか どうやるかというと |
So the sentence not P is true when P is false and false when P is true. | PとQが両方とも真の時PかつQが真 となり そうでなければ偽になります |
So p times 1 minus p, which is a pretty neat, clean formula. | よって 分散はp (1 p)です |
So a p orbital is that dumbbell shape. | 2つとも 描きますよ まず一つ目のp軌道 |
So one of his p orbitals right there. | こんな感じに |
So there's 1 minus p probability of getting 0, so times 0. | 0を掛けます そして pの確率で1を得る |
So we said that this is equal to e to the r, so p times this is equal to p. | これは pです 全ての時に pがあります |
So now I want to say, I said, P amp P is Jane's book. | 文字としての意味で と の両方を使っています |
I'll say p, just so it makes sense, p is equal to the percentage off. | pは割引です どうしましょう |
So I want you to program this in the IDE where there are three input parameters P⁰, P¹ and P². | これらの値は1 3になるはずです 事前確率は0 01になり |
So, now I have a print P over here. | これを実行すると1 000個の粒子を得ますね |
So let me write p is equal to mass | これは 直間的な定義ではないね |
So a p orbital is just that dumbbell shape. | この二つをもっと近付けて描きます |
P Cool nozzle positions, so on and so forth, those changes are all captured | 自分自身にコメントを書き込むにしたい場合 私は単にフィード マシンを保持 |
So, that would be 12P 7 or P 7 12. | 従ってp 7 12とすると1を出す確率は7 12で |
So if I reborrow this, this becomes the new P. | それが新しい元金です こう書く事が出来ます |
So, E would announce that strategy for some number P. | pの値の可能性は無限にあるので |
So, P, that was a probability of max playing 1. | 上が1 4で下が3 4となります |
So let's add p to both sides and swap sides. | だからこの緑の p これのすべてになります |
P might be an empty relation, so this is satisfiable. | あるモデルでは真となりますが すべてのモデルで真とはならないからです |
P ... P ...? | P ...? |
So if you want to have a constant string that reads, P amp P is Jane's book. | を使うとPythonは混乱してしまいます 文中に使われているからです |
So the only case that's true for both P and P implies Q is the fourth case. | 次にこちらの P Q の場合は P Qと同じです |
So the 80 is p, and then a common notation is the 20 is 1 minus p. | 20 は 1 p です もし成功するのが80 のチャンスなら |
So this is going to be equal to 1 minus p. | 0 pは pです |
So the first good letter to use after I is p. | もちろんパラメータ名に 好きな名前を使うことができます |
So let's take the partial of P with respect to y. | yに関してこの微分を取ると 2が得られます |
So if P is.06, technically you should retain the null. | そして有意な結果だったとは主張出来ない しかし我々は自分の研究にすごく労力を注ぎ込み |
So let me draw this guy's one of his p orbitals. | もうちょっと大きく描こうと思います なぜかは |
So here, our two p orbitals are parallel to each other. | 上の図では ここにsp3軌道があります |
So this is a an s and that is a p. | 混ぜると lt br gt こんな感じに lt br gt なります |
So i think i've paid my p. o. His last visit. | 最後は私書箱を通じて 支払いを済ませたよ |
P of fair is one and so P of flips given fair is always going to be equal to | このコイン投げの確率は常に1となります なぜなら通常のコインを使ってでしか コイン投げは行われないからで |
P. Sher... P. Shirley? | シャー... P. シャーレイ |
P(A) Ʃ p(A B) p(B). | これは教科書に載っている方法で |
And the sentences are P or not P, P and not P, | P Q P Q P Q Q P |