Translation of "sparse matrix" to Japanese language:


  Dictionary English-Japanese

Matrix - translation : Sparse - translation :

Sparse matrix - translation :

  Examples (External sources, not reviewed)

So you could try to beat this down for sparse graphs using sparse matrix tricks.
マトリックスのトリック ちょうど実際に n で n を表すの基本的な考え方
Sparse
Handle sparse files efficiently
まばらなファイルを効率的に扱ってください
Relatively sparse number of producers.
メッセージ送信には多額の費用がかかり
We've learned about matrix addition, matrix subtraction, matrix multiplication.
掛け算を学びました おそらく きみは行列の割り算に値するものはあるか
Matrix A. Here's my Matrix
B そして C を
Matrix
MatrixComment
Matrix
変形行列
matrix
変形行列
Matrix
行列
Matrix
フレームの境界を設定
And the identity matrix times another matrix just returns that matrix.
だから I 掛ける Bは B これでBを分離出来た それが我々のやりたかった事
So an identity matrix is a matrix.
これは 大文字のIで表されます
Let me talk about the distinction between sparse and dense graphs.
グラフ これら 2 つの概念を区別するために重要なことはいくつか
Matrix size
マトリックスのサイズ
Matrix Environments
数式環境
The Matrix
マトリックスName
Matrix encoding
Matrix のエンコーディング
Create Matrix
Comment
Invert Matrix
Comment
Blast Matrix
Name
Matrix wipe
Comment
Matrix Widget
マトリクスウィジェット
First matrix
最初の行列
Second matrix
2 番目の行列
The Matrix.
Bunun ne anlama geldiğini bilmek ister misin?
Matrix A.
これには 1, 0, これらの数は難しくならないように
The Matrix?
マトリックス
The Matrix?
マトリックスかって
Matrix B is a two by two matrix.
行列の乗算を定義する唯一の方法は
We just multiplied this matrix times this matrix.
では 別の例もやってみましょう
This top matrix right over here, matrix A, is a two by two matrix.
2 x 2 です 行列Eを乗算します
And by the matrix, I mean literally the matrix, like the movie The Matrix.
だが 今日ここで選択肢をあげよう
And so on this slide, you know this matrix is the matrix A, and this matrix is the matrix A inverse.
この行列は行列Aで この行列はAの逆行列だ そして結局
Or when I multiply that matrix times the identity matrix, I get the matrix again.
この行列を再び答えで得ます 行列の掛け算をする時に 気をつけなくてはならないのは
It really characterizes the sparse dependence that exists in many readable problems
多くの解読可能な問題に存在する 従属性を明らかにするのです
So this matrix, is matrix X, for raw scores.
それはNxP
To appreciate that, the first thing you need to understand is that if we can represent a graph on a set of nodes as a matrix and it's a matrix that consists of all 0s and 1s and if it's a sparse graph, say mostly zeros.
まずはグラフを行列に表してみます もし行列が0と1で構成されており ノードiとjの間にリンクがあるとすれば
Z Matrix Editor
分子エディタ
Matrix Vector multiplication.
これが どうやるか だ
What up, Matrix?
ええと
Let's take this matrix and multiply it times another matrix.
別の行列で掛けてみます そして行列は変化しないのを確認しましょう
But basically, sparse means you're closer to the lower bound, closer to linear.
リニアに 高密度を意味します あなたは二次に上限値に近い近づいています 今のところ
So, just to wrap up the terminology, matrix that don't have an inverse Sometimes called a singular matrix or degenerate matrix and so this matrix over here is an example zero zero zero matrix. is an example of a matrix that is singular, or a matrix that is degenerate.
まとめよう 逆行列を持たない行列は たまに 特異行列とか 縮退した行列などど呼ばれる
And by matrix elements, other than the matrix I just mean the entries, so the numbers inside the matrix.
私は単にエントリを さす つまり行列の中の数字の事だ 標準的なノーテーション 記法 では

 

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