Translation of "state of machine" to Japanese language:
Examples (External sources, not reviewed)
| Here's an implementation of the finite state machine. | HTMLタグの始点を確認できたら 変数tagに設定することでtagモードにします |
| And then every finite state machine can be converted to a deterministic finite state machine. | 決定的有限状態機械に転換することができます イプシロンもあいまいさもありません |
| Now for finite state machine state, that was pretty easy. | 丸なので指で追うのは簡単でした |
| Every regular expression has a finite state machine, and every finite state machine has a regular expression. | 有限状態機械すべてに正規表現があります 有限状態機械はすべて |
| VCalconduit state machine, CMake, Base Conduit rewrite | VCalconduit ステートマシン CMake ベースコンジットの書き直し |
| Consider this spiffy, new finite state machine. | これはwordのような1桁以上の文字にも 1 2 3といった1桁以上の数字にも対応しています |
| So now let's really prove the power of our finite state machine interpreter by showing that we could figure out any finite state machine. | FSMシミュレータの真の実力を証明しましょう インタプリタで次の正規表現を示すようにedgesと acceptingの2つの変数に値を入れてください |
| Then I want to make a new finite state machine that accepts ba ba, ba ba, ba ba, doublings of the first finite state machine. | 次の主張はよく似ていますが1点だけ違います |
| Now I'm going to do my trimming of my finite state machine. | 先ほど説明したようにすべてのステートを探します |
| Here I've shown a finite state machine for ab . | 有限状態機械にはあいまいさや イプシロン遷移が含まれることがあります |
| So here I have a finite state machine representation of that regular expression. | aで始まり少なくとも1回はbxかbyがあります |
| In this class you learn about state of the art machine learning algorithms. | ただ単にアルゴリズムを知っていて 数学を知っているだけでは あまり意味がないのです |
| Given the definition for a non deterministic finite state machine, we're going to use our crystal ball of Python code to read into the mind of the finite state machine and output any string if there exists one that is accepted by that finite state machine. | Pythonコードという水晶玉を使って 有限状態機械の心を読んでいきます 有限状態機械によって受理された文字列があれば |
| It's just that their finite state machine is much bigger. | 私たちが書いたFSMsimコードも 大きな有限状態機械上で |
| Suppose this time that I give you the encoding of the finite state machine. | ここに書き出しました 受理ステートはステート6だけで エッジもすべて書きました |
| With all of that in mind, let's encode our finite state machine in Python. | 有限状態機械の設定はr a 1 となります |
| Here I've drawn a finite state machine, a visual representation of this regular expression. | 左にある矢印は図のどこからもつながらず 空の位置から書き始めます |
| Suppose I have any finite state machine A. You draw it out for me. Can I then make a new finite state machine that accepts strings of the following form? | 与えられた有限状態機械で受理される 文字列xと文字列yをつなげた |
| Now, the state of the art technology of the time was called a rotor encryption machine. | ローター式のものだった この技術的な仕組みは |
| If you look closely, you'll see that this finite state machine. | もともと受理していた文字列と同じですが 逆向きだと分かります |
| So, for this edge in the original finance state machine I'm | そこから逆向きの遷移を生成していきます |
| I find it helpful to draw the finite state machine first. | これが開始ステートの1です |
| This new finite state machine will still accept 1, 2, 3. | ステート1で始まり何も消費しないで ステート2に移ります |
| So let's get started on our finite state machine simulation quiz. | エッジの定義をコピーして 入力がうまく動作するよう設定しました |
| Now we represent that big finite state machine internally as edges. | これは正式に遷移テーブルと 呼ばれることもあります |
| Otherwise, we fall off the finite state machine and return false. | いよいよ実行します |
| This state machine is equivalent to the one that doesn't include any of these states. | ならばもっとシンプルにしましょう |
| But you may have noticed quite a bit of duplication in this finite state machine. | 赤で囲んだこの2つの部分が同じです |
| If we end up in an accepting state at the end of the input, this finite state machine matches the given string. | この有限状態機械は指定された文字列に一致します 23 の入力で何が起こるか調べてみます |
| If the current state is dead, we're not going to copy it into our new finite state machine. | そうでなければ元の有限状態機械にあった すべての行き先を見て |
| In this finite state machine, to go the other direction, and finishing it off by changing the start state with the accepting state. | 受理状態と開始状態を交換する必要があります そこでまず開始状態と受理状態を 交換することから始めます |
| Possible to have ambiguity or epsilon transitions in a finite state machine. | このようなものが非決定性有限状態機械を作ります |
| Our finite state machine rejects this just like our regular expression would. | 最後 2x について考えましょう |
| But today, it is the state of the art technique for many different machine learning problems. | 最先端の技術で たくさんの異なる機械学習の問題で使われている |
| If I have a finite state machine B, can I make a new finite state machine that accepts strings of this form x concatenated with x where x was a string accepted by B? | xがBで受理される文字列の時 文字列xxを受理する有限状態機械 つまりhelloのみを受理する 有限状態機械が与えられたら |
| Well, remember that a finite state machine accepts if there's any path to an accepting state, and 6 is one of our accepting states. | 1つでもあれば受理してくれます 元の非決定性有限状態機械ではaのあと |
| In a state transition graph, like this, is a finite state machine, and it becomes Markov if the outcomes of actions are somewhat random. | 行為の結果にランダム性があると マルコフ性を持ちます 例えばa₁によって50 の確率でs₂に遷移しますが |
| Well, once again, I recommend getting started by drawing the finite state machine. | aかbでステート2へ遷移しますが それ以降は任意なので |
| Over here, I've drawn a different finite state machine, again with 3 states. | そして文字列をいくつか列挙します |
| Here's a finite state machine that corresponds to the regular expression a 1 . | ではこの有限状態機械で入力aa1を たどってみましょう |
| The next thing to do is convert each of those regular expressions to a finite state machine. | 講義でヒントを出しています 完全な形式的証明ではありませんが |
| Once we have a deterministic finite state machine, we can simulate it, and it turns out it's very easy about 10 lines of recursive code to see if a deterministic finite state machine accepts a string. | シミュレーションができます これはとても簡単です 約10行の再帰コードで決定的有限状態機械が 文字列を受理するか見ていきました |
| So to go through an example, let's say we have this finite state machine. | ステート1には受理状態が1つあり 他にもいくつかステートがあります |
| Matches exactly the same set as the original one, finite state machine, but backwards. | 同じやり方をコーディングに適応し解いていきます |
| Every regular expression, concatenation, plus, question mark, star, has an equivalent finite state machine. | 同じ働きをする有限状態機械があります これはお見せしませんでしたが逆もまた同様です |
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