Translation of "statistical regression" to Japanese language:
Examples (External sources, not reviewed)
| Statistical | 統計 |
| Statistical Functions | 統計関数Comment |
| Statistical Functions | 統計関数 |
| The color of statistical buttons. | 統計ボタンの色 |
| Whether to show statistical buttons. | 統計ボタンを表示するかどうか |
| linear regression. | 元通りの線形回帰の目的関数に戻します |
| logistic regression. | y 1の時と |
| logistic regression. | それは前回はマイナスの符号を |
| Null hypothesis significance testing is a very popular and a very common approach to determining statistical significance, not just in regression but as we move forward in doing T tests and doing anovas and doing all sorts of statistical analysis. | 回帰だけでなくT検定やANOVASなどあらゆる種類の統計解析でも使われるので プロセスやNHSTの背後にあるロジックを学ぶのは 大切な事です しかしその主な問題点を理解するのもとても重要です |
| Regression testing output | 回帰テストの出力 |
| Regression Testing Status | 回帰テストの状態 |
| Regression is continuous. | 気温は66 5度 という予想などです |
| How do we compute such statistical correlations? | ピアソン相関係数は相関のインジケータとして 最もよく知られたものでしょう |
| Regression tester for kate | Kate のための回帰テスター |
| KHTML Regression Testing Utility | KHTML 回帰テストユーティリティ |
| Regression tester for khtml | khtml のための回帰テスター |
| So, that's linear regression. | ビデオでは このモデルをどのように実装していくかをお話します |
| logistic regression with a | 適用していく というのが考えられる |
| R software environment for statistical computing and graphics | 統計解析とグラフ表示のためのR言語ソフトウェア環境 |
| Backend for The R Project for Statistical Computing | Name |
| Statistical improbability in the direction of good design | 複雑性 とも呼べます |
| So power is a good thing, statistical power. | それは帰無仮説を棄却すべき時に棄却する確率 |
| But the statistical result is loud and clear. | はっきりしています 統計結果が示すのは |
| And what's new is doing multiple regression analysis, asking for standardized regression coefficients. | そうコメントにもある 回帰分析をやって |
| Now that we're in regression I want to present this with respect to the unstandardized regression coefficient, B, in the regression equation. | これを示したいと思います 帰無仮説はXとYの関係の傾きがゼロという事です |
| Analyze statistical data with a free alternative to SPSS | SPSS のフリー代替で統計データを分析 |
| Graphical interface to the R environment for statistical computing | 統計処理のためのR環境のグラフィカルインターフェース |
| This kind of case is amenable to statistical treatment. | この種の事例は統計的処理が適応できる |
| Any statistical data in your database will be overwritten | データベースの統計データはすべて 上書き されます |
| This provides a slightly more statistical look at things. | 今 世界全体で 最も多くみられる感情を表しています |
| We'll introduce N gram language modeling and statistical parcing. | 統計的構文解析を紹介します. 転置インデックス, TF IDF, 意味のベクトルモデルを |
| The, using statistical techniques, you should conclude he's lying. | これが唯一のデータで他はすべて推測値なので 少し不自然ではありますが |
| linear regression for classification problems. | ここに もう一つ |
| The unstandardized regression coefficient, B. | そして係数の標準誤差 |
| That is the regression constant. | 最初の予測変数の傾きです だからそれらの他の場所で推計している分を差し引かないと |
| Today, we'll see how multiple regression, multiple regression works where we have multiple predictors. | 重回帰は予測変数が複数の時に使えます それはもうちょっと複雑になります 解釈の点でも 係数のラッシュの点でも |
| At first we've covered multiple regression analysis sort of conceptually, and how to interpret regression coefficients when there are multiple predictors in our regression equation. | そこで回帰方程式に複数の回帰係数がある時に それをどう解釈するかを学んだ そして行列の代数について見ていき 一つの方程式で複数の予測変数の回帰係数を一度に |
| That regression, or that regression equation, we could run it in R, and get the regression equation. We'll, we'll do that in, in lecture nine. | それはレクチャー9でやります それがモデル それが私がモデルと言った時に |
| Complete suitable for statistical studies and everything else was extra. | だから人々は カタログの主観的な性質に不満だった |
| GUI for the khtml regression tester | khtml 回帰テスターの GUI |
| Let's start talking about logistic regression. | このビデオでは |
| This is the concept of regression. | つまり平均への回帰です |
| That is regression to the mean. | ある人があることについて例外的だとします |
| So, here's our linear regression algorithm. | 最初の方のこの項は |
| light of logistic regression, the Support | このコスト関数を最小化する |
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