Translation of "summary data" to Japanese language:

Dictionary English-Japanese

Data - translation :

データ

Summary - translation :

概要

Summary data - translation :

要約データ

Keywords : データデーター収集送信分析概要略式裁判要約処刑

Examples (External sources, not reviewed)

Fetches summary data from a pivot table.	ピボットテーブルから要約データを取得します
Name of the field of which you want the summary data	要約データが必要なフィールド名
Create a region of summary data from a group of similar regions	同じような領域からまとまったデータの領域を作成
Summary	概要
Summary	まとめ
Summary	要約
Summary	要約Comment
Summary	まとめ
Summary	要約
So in summary, spectral clustering builds an affinity matrix of the data points.	固有ベクトルを大きい固有値に求めて
Device Summary	デバイスの要約
Print summary	印刷の概要
Practice Summary	練習のまとめ
Planner Summary	スケジュール帳の要約Name
Summary Selection	表示する要約を選択Comment
Summary View	要約ビューName
Planner Summary	スケジュール帳の要約
Kontact Summary	Kontact 要約
Summary unspecified	要約未指定
So we used to describe, that just gives us summary statistics for a data frame.	計算出来ますですがこの先の多くの例では今回のテストA テストB のようにカテゴリカルなデータを扱う事になります
Show summary page	まとめページを表示する
No Summary Specified	サマリの指定なし
Training level summary	練習レベルの要約
Mail Summary Setup	メール要約の設定Comment
Special Dates Summary	特別な日の要約Comment
Planner Summary Configuration	スケジュール帳の要約の設定general settings
Event Summary Configuration	イベントの要約設定
Kontact Planner Summary	Kontact スケジュール帳の要約
Special Dates Summary	特別な日の要約
Summary Plugin Name	要約プラグインの名前
KDE Kontact Summary	KDE Kontact 要約
Kontact Summary View	Konatct 要約ビュー
No summary given	要約なし
Summary Task Settings	サマリタスクの設定
Modify Summary Task	サマリタスクを編集
Summary Statistics. Okay.	では正規分布とは何なのかを次に見て行きましょう
Upcoming Events Summary Setup	近日中のイベントの要約設定Name
Special Dates Summary Component	特別な日の要約コンポーネントName
Incidence with no summary	要約のないイベント
Special Dates Summary Configuration	特別な日の要約の設定
To do Summary Configuration	To Do 要約の設定
Mail Summary Configuration Dialog	メール要約の設定ダイアログ
Planner Summary Configuration Dialog	スケジュール帳の要約の設定ダイアログ
Modify summary task description	タスクの進捗を変更
We're gonna, now, focus in on our data, and get some summary statistics, basically as, talking points to tell people, what's going on in our data.	基本的には我々のデータに何が起こっているか人々に要点を伝える為にこのパートから持ち帰って欲しい概念としては中心的傾向の指標

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