Translation of "value distribution" to Japanese language:
Examples (External sources, not reviewed)
| Mean value of the normal distribution | 正規分布の平均値 |
| Middle value in the normal distribution | 正規分布の中央値 |
| Mean value of the standard logarithmic distribution | 対数標準分布の平均値 |
| Value to which the standard normal distribution is calculated | 標準正規分布を計算する数 |
| The mean, the expected value of this distribution, is p. | pの値は このあたりに位置するでしょう |
| Probability value for which the standard logarithmic distribution is to be calculated | 標準対数分布を計算する確率値 |
| So I can get any value less than 20 given this distribution. | この分布 正規分布の累積右ここで それを作ってみよう |
| The number for which the integral value of standard normal distribution is to be calculated | 標準正規分布の整数値を求める数値 |
| We've already talked about value propositions, customer segments, distribution channels, customer relationships, and revenue streams. | 流通チャネル 顧客との関係 収益の流れについて学びました 次はパートナーについて学びましょう |
| Distribution | ディストリビューション |
| Distribution | Distributioncollection of article headers |
| Distribution | 説明 |
| Distribution Lists | 配布リスト |
| Distribution List | 配布リスト |
| T distribution. | ここに T 表があります |
| T distribution. | 9 自由度の T 分布です |
| T distribution. | だから 95 チャンスで |
| If we're doing a financial model and if we say our revenue has a normal distribution around some expected value, what is the distribution of our net income? | いくつか予期される値の前後の正規分布をしています 当期純利益の分布とは何ですか 我々 は百の考えることができるまたは他異なる |
| This is a normal distribution, here's a cumulative distribution. | 配布 ちょうどそうあなたの直感を得る |
| So once again it's a value that you cannot actually take on in this distribution, which is interesting. | 興味深いですね しかし これは期待値です |
| Well, remember that the P value that we get, as I just showed you from the normal distribution. | 思い出してください P値はT値の直接の関数です |
| Choose Your Distribution | ディストリビューションを選択 |
| Select Distribution List | 配布リストを選択arguments are host name, datetime |
| New Distribution List | 新しい配布リスト |
| Configure Distribution Lists | 配布リストを設定 |
| The distribution shows. | 日本語の分布は全く異なっていて |
| The distribution of the absolute least information is the uniform distribution. | 偏りなどは一切なく多数の動作を 実行した結果がそうなるのです |
| What a bizarre distribution. | それでは 本当に不当な分け方であろう |
| on parchment for distribution, | 巻かれていない羊皮紙に |
| 0 density, 1 distribution | 0 密度, 1 分布 |
| Mean of the distribution | 分布の平均 |
| Distribution alternatives system manager | Name |
| The distribution upgrade completed | Name |
| Here's our distribution again. | これは正しい色になるかどうかに関する因数です |
| What's the distribution like? | 指数の面で数が増えてもほとんど変わりません |
| look at income distribution. | これは世界の人の所得の分布です |
| That's a uniform distribution. Red Truck is showing this nice normal distribution. | Hobnobは正に歪んで skew いて Four Playは負に歪んでいます |
| So in our last lectures we talked about value proposition, customer segments, distribution channels, customer relationships get, keeping and growing customers. | 終了したのは価値提供 顧客セグメント チャネル 顧客との関係 つまり顧客の獲得 維持 育成です |
| Cisco CDM Content Distribution Manager | Stencils |
| Dispersion of the normal distribution | 正規分布の分散 |
| Linear middle of the distribution | 分布の算術平均 |
| Standard deviation of the distribution | 分布の標準偏差 |
| A distribution upgrade is available | Name |
| T distribution right over here. | だから T 分布は 通常に |
| This is our T distribution. | いいですか このT分布から T 値をランダムに選択する場合 |
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