Translation of "vector product" to Japanese language:
Examples (External sources, not reviewed)
| We can then get a row vector of means just by taking that previous product, the row vector of sums. | Nの逆数をかけると得られる |
| And we can actually take the dot product of this row vector and this column vector because they have the same length. | この列ベクトルをドット積できます なぜなら 両方とも同じ長さだからです これは列ベクトルですが その長さは3です だよね |
| Well, this normalizes the vector length to 1, and this is the dot product of this vector over here and the green vector, which happens to define the distance. | 緑のベクトルは距離を定義します これが1より大きいなら線分を過ぎているので 次の線分へ移動すべきです |
| And the result of this product is going to be an n dimensional vector y. | n次元ベクトル yとなる この行 |
| Well, we're still on the first row of the product vector but now we're on the second column. | 今度は2つめの列に行きます 私たちは 列の情報をここから得られます |
| But the idea of the dot product is, take how much of this vector is going in the same direction as this vector, in this case, this much. | このベクトルは どの程度このベクトルと同じ方向に 起こっている この例では この程度です そして この2 つの大きさを掛けます |
| Vector | ベクトル |
| vector | ベクトル |
| vector | vector |
| I multiply this vector times this vector. | これらをドット積します よね |
| Well, if you remember from just what the dot product is, you can essentially just take the product of the corresponding components of your of vector, and add them up. | ベクトルの対応する部分の掛け算の結果を 集計したものです ベクトルの対応する部分の掛け算の結果を 集計したものです この積分は tがaからbでの |
| Product | プロダクト |
| Product | プロダクト |
| Product | PRODUCT |
| This is a four dimensional vector, or a 4 x 1 matrix, and so the result of this, the result of this product is going to be a three dimensional vector. | 4x1行列で だからこの結果 この積の結果は |
| Inside vector | インサイドベクトル |
| Vector Sunset | Name |
| Vector Drawing | ベクタードローイングName |
| Vector Difference | ベクトルの差 |
| Vector Sum | ベクトルの和 |
| Opposite Vector | 逆ベクトル |
| Vector index | ベクターインデックス |
| Vector index | PropertyName |
| Vector class | ベクトルのクラス |
| Result vector | 結果 |
| So vector b, one representation of vector b, | このように表示できます |
| Let me define vector v. v for vector. | ベクトル v 1 ２に等しいとしましょう |
| I'm going to multiply that vector times that row vector times this column vector. | この列ベクトルを掛けます これで こつが飲み込めていったと思います |
| The sky vector may not be a null vector. | sky ベクトルに null は許されません |
| The direction vector may not be a null vector. | direction ベクトルに null は許されません |
| The right vector may not be a null vector. | right ベクトルに null は許されません |
| The up vector may not be a null vector. | up ベクトルに null は許されません |
| The normal vector may not be a null vector. | 法線ベクトルに null は許されません |
| Check whether this vector is equal to another vector | このベクトルと... |
| We have a motion vector and a measurement vector. | 動作から始めます |
| This is the vector b minus the vector a. | いいですか |
| Product ID | プロダクト ID |
| Scalar product | スカラー積 |
| Product Identifier | 製品の識別子 |
| Select Product | プロダクトを選択 |
| Product ID | 製品 ID |
| Product ID | 製品 ID |
| Take Vector Screenshot | ベクター形式のスクリーンショットを撮る |
| Line by Vector | ベクトルによる直線 |
| Vector Equality Test | ベクトル相等性テスト |
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