Translation of "vectors" to Japanese language:
Dictionary English-Japanese
Examples (External sources, not reviewed)
UV vectors | UV ベクトル |
Vectors Segments | ベクトル 線分 |
Invert Normal Vectors | 法線ベクトルを反転 |
A linear combination of these vectors means you just add up the vectors. | これらのベクトルの加算です ベクトルの加算で |
Those are my two vectors. | これらをを追加すると 何を得るか見てみましょう |
But either of those vectors. | 無限の数のベクトルを描くことができます |
Similarly you can assign vectors. | ですから V 1 2 3 |
Vectors give you the result. | 最後に もう少しだけ |
R2, by these two vectors. | これらのベクトルが直交することは |
You've already dealt with vectors. | 微積分や |
I really, since these are vectors, remember, vectors are special cases of matrices, right? | ベクトルも行列の一種だったよね これはベクトルの足し算とも |
We just get that from our definition of multiplying vectors times scalars and adding vectors. | 定義に沿っています また c1 2 c2 3 |
Test whether two vectors are equal | 2 つのベクトルが等しいかどうかをテスト |
The two vectors are the same. | 2 つのベクトルは等しいです |
I have added the two vectors. | どこに置いてもいいです |
So let me pick new vectors. | これらは単調になってきます |
Often they are 3 dimensional vectors. | Graph SLAMによって収集されるのは ここでは少し違って見えますが |
Let's say we have two vectors. | まず ベクトルaは |
Intercept radar vectors for runway threeoneleft. | レーダーの針路は無視しろ 3 1 左 |
Talk about what are matrices and vectors. Talk about how to add, subtract, multiply matrices and vectors. | どう行列とベクトルを足したり引いたり掛けたりするかを話し 行列の逆行列と転置という考えについて話す |
Direction and up vectors are co linear. | 方向および Up ベクトルが同じ向きです |
Construct the vector difference of two vectors. | 2 つのベクトルの差ベクトルを作成します |
Construct the vector sum of two vectors. | 2 つのベクトルの和ベクトルを作成 |
The two vectors are not the same. | 2 つのベクトルは等しくありません |
And it's composed of two column vectors. | 前にこれを習っています この最初のコラム v1 と呼びましょう |
That's the difference between the two vectors. | これは x から y を引いたものです |
That's the difference between the two vectors. | 違いは どのように |
Now let's look at vectors and matrices. | 例えば A に行列を代入したいとします |
All of these are possible attack vectors. | JavaScriptが多くのセキュリティ問題を 抱えていることは当然です |
So it's a set of collinear vectors. | ここに書きます |
looking at Row Vectors and Column Vectors. So a vector is just either one row or one column. | Rでは 例えばここでRow Vectorを |
By the way, I should mention in these vectors right over here, I had these vectors being 0 index. | 右上のベクトルですが ここでは インデックスが 0 から始めています ですから theta 0 theta 1 |
So what's the set of all of the vectors that I can represent by adding and subtracting these vectors? | ベクトルのセットは何でしょう 両方を0で掛けると |
But usually we apply length only to vectors. | なので length 1 2 |
So let's get some vectors going in R2. | ベクトルaを定義します |
Let's say we're dealing with two dimensional vectors. | R2 で 任意の時点で開始することができます |
I actually didn't want to draw collinear vectors. | 別の例をしましょう |
So let me define a couple of vectors. | ベクトルaを 0 1 2 3 に定義します |
We're not multiplying the vectors times each other. | ベクトルのかけ算は いくつかの方法でできますが |
That's what I mean by their position vectors. | 特に 位置ベクトルであることはひつではありませんが |
You'll get the difference in the two vectors. | これがベクトル b a です |
Vectors that lie on that line right there. | これでは 答えになりません |
Why am I defining this obtuse set here and making you think in terms of sets and vectors and adding vectors? | 定義するのでしょう その理由は これがより一般的な表現だからです |
Select the first of the two possibly equal vectors... | 等しいかもしれない 2 つのベクトルの 1 番目を選択... |
Select the other of the two possibly equal vectors... | 等しいかもしれない 2 つのベクトルの 2 番目を選択... |