Translation of "vienna classification" to Japanese language:
Dictionary English-Japanese
Examples (External sources, not reviewed)
Vienna | ウィーンworld.kgm |
Vienna | ウィーンCity in Austria |
Vienna sausage. | ウィンナーソーセージにー |
Classification | クラス分け |
Good night, Vienna. | 永遠の 眠りについたんだろう |
Everybody! Rome, Vienna, Paris! | ローマ ウイーン パリからよ |
Yes! Vienna and Paris! | そう ウィーンとパリ |
Vienna is a beautiful city. | ウィーンは美しい都市だ |
linear regression for classification problems. | ここに もう一つ |
For classification, we know that | Yが0か1なのはあらかじめ分かっている |
His musical ability was fostered in Vienna. | 彼の音楽の才能はウィーンではぐくまれた |
She disapproved of my trip to Vienna. | 彼女は私がウィーンへ行くことに難色を示した |
Earlier, we talked about emails, spam classification as an example of a classification problem. | 分類問題の例だと 言ったと思います 他の例としては オンライの売買を分類する などが考えられる |
Our music teacher advised me to visit Vienna. | 音楽の先生はウィーンを訪れるとよいと言いました |
Wiener sausages are called Frankfurter sausages in Vienna. | ウィンナーソーセージは ウィーンではフランクフルターソーセージと呼ばれている |
This is the first general hospital in Vienna. | ウィーンに第二の一般病院が建築されたのは |
Here are some examples of classification problems. | 以前に メールのスパム分類を |
Today we'll talk about classification versus regression. | 回帰について説明します 分類では出力結果は二者択一か 決まった種類になります |
I went to Vienna for the first time last year. | 私は昨年初めてウィーンに行った |
This is me near the grave of Boltzmann in Vienna. | 私はこの写真が大好きです |
Vienna, Munich, Italy and Spain and China, South Korea, Japan. | ウィーン ミューヘン イタリア そしてスペイン |
Tagging is a cooperative infrastructure answer to classification. | この講演を去年やっていたとしたら |
Our example so far was one of classification. | 分類の特徴は 目標のラベルや分類が離散的だという点です |
Regression problems are fundamentally different from classification problems. | 例えば今まで見てきたベイジアンネットワークでは |
Let's say we're using the tumor classification example. | 特徴ベクトル X が |
So, how do we develop a classification algorithm? | ここにあるのは |
The closest classification it matches is a virus. | 最も近い分類では ウィルスです |
In HarvardYenching, it's a classification for Asian literature. | ハーバード燕京研究所は アジア式分類 |
The second type of classification problem we'll consider will be multiclass classification problem where we may have k distinct classes. | マルチクラスの分類問題だ それは K個の異なる分類がある問題 前の例だと |
How long does it take to get to Vienna on foot? | ウィーンまでは歩くとどのくらいかかりますか |
Britain got together with Vienna and Rome to provide a counterbalance. | そう |
We're going to consider two types of classification problems. | 一つ目はバイナリ分類 |
He says he's got to get to Vienna the day after tomorrow. | 彼は 明後日 ウィーンに行かなければならないと言っています |
I mean, obviously the orchestra musicians playing beautifully, the Vienna Philharmonic Orchestra. | 演奏家たちは もちろん見事に演奏していました 彼らは指揮者を見もしないことがあります |
Now, in 1970s, Bautz and Morgan introduced a different classification. | これは実の所 本質的にはクラスタの性質に基づいた物では無く |
That we could create a classification of the mental illnesses. | その因果関係を理解することもできました |
We're testing everyone with a level four classification or above. | 4階級以上の権威者全員に 検査してるところだ |
How long does it take to get to Vienna on foot? he inquired. | ウィーンまでは歩いてどのくらいかかりますか と彼はたずねた |
He says that he has to go to Vienna the day after tomorrow. | 彼は 明後日 ウィーンに行かなければならないと言っています |
It is now permanently in Vienna, where we built a museum around it. | そこでは博物館の中にあります これは皆さんが良くご存知の あるモノにつながりました |
But what you find is this is different from classification as before. | これは高価または安価といった 二値の概念とは異なります |
Because it's the only piano he has in Vienna that actually has those extra notes. | 彼はそのピアノでコンチェルトを 弾きます 素晴らしい |
Support vector machines are supervised learning models used for classification and regression analysis. | サポートベクターマシンとは 教師あり学習モデルであり 判別分析や回帰分析に用いられる |
This is from the classification case, except this time the Ys are continuous. | xをyに移す関数を見つけます |
Here's our linear separation classification function where this is our common linear function. | ここによく知られた線形関数が使われています 繰り返しますがパーセプトロンは データが線形分離可能な場合に限り収束します |
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