Translation of "vienna classification" to Japanese language:


  Dictionary English-Japanese

Classification - translation : Vienna - translation : Vienna classification - translation :

  Examples (External sources, not reviewed)

Vienna
ウィーンworld.kgm
Vienna
ウィーンCity in Austria
Vienna sausage.
ウィンナーソーセージにー
Classification
クラス分け
Good night, Vienna.
永遠の 眠りについたんだろう
Everybody! Rome, Vienna, Paris!
ローマ ウイーン パリからよ
Yes! Vienna and Paris!
そう ウィーンとパリ
Vienna is a beautiful city.
ウィーンは美しい都市だ
linear regression for classification problems.
ここに もう一つ
For classification, we know that
Yが0か1なのはあらかじめ分かっている
His musical ability was fostered in Vienna.
彼の音楽の才能はウィーンではぐくまれた
She disapproved of my trip to Vienna.
彼女は私がウィーンへ行くことに難色を示した
Earlier, we talked about emails, spam classification as an example of a classification problem.
分類問題の例だと 言ったと思います 他の例としては オンライの売買を分類する などが考えられる
Our music teacher advised me to visit Vienna.
音楽の先生はウィーンを訪れるとよいと言いました
Wiener sausages are called Frankfurter sausages in Vienna.
ウィンナーソーセージは ウィーンではフランクフルターソーセージと呼ばれている
This is the first general hospital in Vienna.
ウィーンに第二の一般病院が建築されたのは
Here are some examples of classification problems.
以前に メールのスパム分類
Today we'll talk about classification versus regression.
回帰について説明します 分類では出力結果は二者択一か 決まった種類になります
I went to Vienna for the first time last year.
私は昨年初めてウィーンに行った
This is me near the grave of Boltzmann in Vienna.
私はこの写真が大好きです
Vienna, Munich, Italy and Spain and China, South Korea, Japan.
ウィーン ミューヘン イタリア そしてスペイン
Tagging is a cooperative infrastructure answer to classification.
この講演を去年やっていたとしたら
Our example so far was one of classification.
分類の特徴は 目標のラベルや分類が離散的だという点です
Regression problems are fundamentally different from classification problems.
例えば今まで見てきたベイジアンネットワークでは
Let's say we're using the tumor classification example.
特徴ベクトル X が
So, how do we develop a classification algorithm?
ここにあるのは
The closest classification it matches is a virus.
最も近い分類では ウィルスです
In HarvardYenching, it's a classification for Asian literature.
ハーバード燕京研究所は アジア式分類
The second type of classification problem we'll consider will be multiclass classification problem where we may have k distinct classes.
マルチクラスの分類問題だ それは K個の異なる分類がある問題 前の例だと
How long does it take to get to Vienna on foot?
ウィーンまでは歩くとどのくらいかかりますか
Britain got together with Vienna and Rome to provide a counterbalance.
そう
We're going to consider two types of classification problems.
一つ目はバイナリ分類
He says he's got to get to Vienna the day after tomorrow.
彼は 明後日 ウィーンに行かなければならないと言っています
I mean, obviously the orchestra musicians playing beautifully, the Vienna Philharmonic Orchestra.
演奏家たちは もちろん見事に演奏していました 彼らは指揮者を見もしないことがあります
Now, in 1970s, Bautz and Morgan introduced a different classification.
これは実の所 本質的にはクラスタの性質に基づいた物では無く
That we could create a classification of the mental illnesses.
その因果関係を理解することもできました
We're testing everyone with a level four classification or above.
4階級以上の権威者全員に 検査してるところだ
How long does it take to get to Vienna on foot? he inquired.
ウィーンまでは歩いてどのくらいかかりますか と彼はたずねた
He says that he has to go to Vienna the day after tomorrow.
彼は 明後日 ウィーンに行かなければならないと言っています
It is now permanently in Vienna, where we built a museum around it.
そこでは博物館の中にあります これは皆さんが良くご存知の あるモノにつながりました
But what you find is this is different from classification as before.
これは高価または安価といった 二値の概念とは異なります
Because it's the only piano he has in Vienna that actually has those extra notes.
彼はそのピアノでコンチェルトを 弾きます 素晴らしい
Support vector machines are supervised learning models used for classification and regression analysis.
サポートベクターマシンとは 教師あり学習モデルであり 判別分析や回帰分析に用いられる
This is from the classification case, except this time the Ys are continuous.
xをyに移す関数を見つけます
Here's our linear separation classification function where this is our common linear function.
ここによく知られた線形関数が使われています 繰り返しますがパーセプトロンは データが線形分離可能な場合に限り収束します

 

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