Translation of "地元の列挙子" to English language:


  Dictionary Japanese-English

地元の列挙子 - 翻訳 :

  Examples (External sources, not reviewed)

列挙
Enum
列挙...
Enum...
列挙型
Enumerations
列挙型
Enumeration
列挙リテラル
Enum Literals
列挙リテラル...
Enum Literal...
列挙リテラルの設定
Enum Literals Settings
enumeratedのリストを列挙し
So what do I have here?
ジェネレータと呼ばれ リストや列挙子の生成に使われます
A function like odds_only that uses yield to potentially return multiple answers is called a generator because you can use it to generate another list or another enumeration.
列挙しましょうか
You want a list?
これは 元の行列の行列式です
It's the determinant.
この列も一次元の位置の場合は1列で 二次元の場合は2列です
It's a single row of numbers of a position 1 dimensional.
これらの行列の次元
And you didn't have to go through that exercise.
そして文字列をいくつか列挙します
Over here, I've drawn a different finite state machine, again with 3 states.
元のデータ行列があり 平均の行列がある
Now we're doing it in matrix form.
徳川家の系図を列挙しなさい
Recite the names of the members of the Tokugawa clan.
地元産のね
A local version of it.
地元のチンピラだ
Couple of local bulletheads.
まずはdepth1まで列挙します
Down here I've got some code to help us print it out.
文字列を列挙します すべての導出を列挙するとその文字列に対して 1つ以上の導出を確認することができます
Instead of enumerating just the strings, we're going to enumerate strings along with their derivation.
行列Aはm掛けるn次元の 行列で m行n列で
So the matrix A is a m by n dimensional matrix, so m rows and n columns and we are going to multiply that by a n by 1 matrix, in other words an n dimensional vector.
それは元の行列式です
This is the determinant of my matrix.
このネットワーク全体で列挙法を使うには 1 000兆以上の場合を列挙しなければなりません 現実的ではないのですべてを列挙するよりも
But in fact, some of the variables are non boolean, they have multiple values, and it turns out that representing this entire network and doing enumeration we'd have to sum over a quadrillion rows.
大量の文字列を簡便に列挙する方法があります
Well, unsurprisingly, these generators are the trick we're going to use to enumerate a lot of strings in a concise manner.
Sは元の数列の合計です
So this is as.
これは3x2行列で 結果も 同じ次元の行列
And you notice, again, this is a 3 by 2 matrix and the result is a matrix of the same dimension.
元の拡張子
Original extension
このアルゴリズムは文字列を すべて列挙することができます
This is the wrong direction.
行列の 次元は 以下のように
And the other piece of knowledge that we need is that the dimension of the matrix is going to be written as the number of row times the number of columns in the matrix.
うちの子供は全員地元の学校に通っています
Our children all go to the local school.
1つ目はその文法のすべての文字列を 列挙することです
We'll just know it's a snail.
参考までに列挙しておきます
It's very well known. I'm not going to spend a lot of time on those.
元来この地域は
That was one of the worst nightmares that we have seen.
地元の少年です
A local boy.
スケーリング行列の逆行列は オブジェクトの大きさを元に戻します
The inverse of a rotation matrix is one that rotates on the same axis but back the other direction.
地元商店を支援する 食品は地元産のを買う
Instead of shopping at big box stores, support local businesses.
例 2多次元の配列をソートする
Sorting multi dimensional array
0.5 10 2 同じ次元の行列しか
And, on the right is open five, ten and two.
元のデータ行列と同じサイズにする
Now, I can create a whole matrix of means.
これが二次元の状態遷移行列の四次元化です
All the other values should be zero.
ここに列挙した4つの点の 平均となる
This has the effect of moving mu 2 to the average of the four points listed here.
この言語の文法に含まれる文字列の列挙は 覚えていますね
Consider this grammar for balanced parenthesis.
このように複数の必要な構文規則を 1つの文字列に列挙し
Rather than having to make a separate little parsing function or parsing rule for each one,
君は前列の子だ
You're the little guy in the front row.
列挙するには大き過ぎる状態も
And we could have some formula, over those variables, to describe states.

 

関連検索 : 列挙子 - 地元選挙 - 列挙 - 列挙 - 列挙 - 列挙型 - 列挙値 - 列挙型 - ユーザーの列挙 - 地元の女の子 - 列挙型の値 - 列挙方法 - 列挙する - 列次元