Translation of "状態にできます" to English language:


  Dictionary Japanese-English

状態にできます - 翻訳 :

  Examples (External sources, not reviewed)

C状態は D状態になります
So this volume and that volume.
生状態と死状態を見分けていきます 楽しいですね
So that's actually going to be your definition for live versus dead.
まず状態には状態遷移関数が必要です
When we design a Kalman filter, you need effectively 2 things.
最大状態ですか  または最小状態ですか
Given a particular state we look and see is it a terminal state?
この状態とこの状態です
Now let's expand it more, and there's now two options finally
生きている 状態になります
You hit the viability threshold.
ステップ1では生状態と死状態を探します
So here we have The Plan.
1つの状態から成る信念状態に到達します 現在の状態が1つに定まるのです ここで問題です
If we go right and suck up the dirt, now we're down to a belief state consisting of 1 single state that is we know exactly where we are.
実質 GDP はこの状態からこの状態に行きます 拡大されました
So this shifts to the right, you have a situation where real GDP will go from this state to this state right over here.
初期状態はブロックがバラバラの状態です
left to right, top to bottom.
前の状態のままです
The answer surprisingly is 0, 0, 0.
A において確かに多目的状態を ゴール状態として指定することができます
That's a great question I should've asked you the students, because it has a really nice and obvious answer, which is here's the answer.
吸収状態では単にその状態の報酬を割り当てます
This is an equation that's called backup.
仮死状態にできます こんなことができるとは
And we can turn its heartbeat on and off by going in and out of suspended animation like you would a light switch.
状態 は経路の最終地点における状態です
A node is a data structure, and it has four fields.
スレッド内のメッセージの状態を変更します 指定できる状態は メッセージ メッセージをマーク と同じです
Allows you to change the status of all messages in a thread. The possible states are the same as for Message Mark Message.
受理状態と開始状態を交換する必要があります そこでまず開始状態と受理状態を 交換することから始めます
In this finite state machine, to go the other direction, and finishing it off by changing the start state with the accepting state.
この状態とこの状態の差は0です
How are we going to update the utility of the prior state?
皆さん無重量状態を体験できます
So a little bit about the future, steps to space, what's available for you.
このスキーマは特定の基底状態や 世界状態に適用することができ
It just looks like that because this is a schema.
健康状態です
You now have something that happens to you once a month that has been medicalized.
通常状態です
Situation normal.
昏睡状態です
He's in a coma.
その二頭はいつもと違う状態にあります 遊びの状態です
And if you'll begin to look closely at the husky that's bearing her throat to the polar bear, and look a little more closely, they're in an altered state.
メディアの状態を検出できません
Unable to determine media state.
リソースの状態を判断できません
Could Not Determine Resource Status
初期状態から終了状態までの演算は
They do an operation with the input, and then they produce an output.
死に至ってしまう 状態や状況の事です
Now this is, of course, not a disease, per se.
非常に 悪い状態です
It couldn't possibly be as bad as all that.
この状態からこの状態へ 手首を動かさずにきました (笑)
logic, logically, you have got to this position from this, without moving the wrist.
この状態があと4駅続きます
So the video won't show everything.
ゼロをバケツが空の状態で表すことができます
We could represent having a 1 by having a bucket that's full.
まだ競合状態にあります
This is my technique for overwriting the cache with the new value.
リラックス状態と活発な状態の切り替えができること
Greater subjective well being.
ある状態を生み出します 空腹と飽食の 均衡状態です
Then we would generate something all of us would like to have a balance between the hunger and the satiation.
初期状態は 0 0 で OPENのリストの最初の状態です
You can see the obstacles here and the T shaped obstacle over here.
1 件のメッセージを複数行に表示します 状態アイコンをクリックすることでメッセージの状態を変更することができます
A fancy multiline and multi item theme with a clickable status column
優しく全体に行き渡らせます この状態で10分おきます
Add the salt (1 tsp) and gently toss to coat evenly.
CD ラインの状態を検出できません
Unable to detect state of CD line.
個別の状態ではなく信念状態を扱っているためです 新しい信念状態は次のようになります
Instead of just having S Prime is a result of applying some action to the initial state, we're dealing with belief states, rather than individual states.
この状態はそれぞれ壁のない状態です
If I run this code with this table, what I get is a table that looks like this.
状態は完璧です
In perfect condition.
深刻な状態です
There's no denying it's very serious.
危険な状態です
It is in distress.
次のように記述できます 条件付きの状態遷移確率と同様になります つまり状態s'がsでaを実行した時の
So put differently, a Markov decision process of states, actions, a state's transition matrix, often written of the following form which is just about the same as a conditional state transition probability that a state is prime is the correct posterior state after executing action A in a state S, and the missing thing is the objective for the Markov decision process.

 

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