Translation of "clustering effect" to Japanese language:
Examples (External sources, not reviewed)
| And this is why there is an apparent effect of clustering getting weaker in time. | 理由だ 単に見ているサンプルを 単に |
| The lower clustering length means weaker clustering. | これらは赤方偏移の単位くらいかそれより少し大きいくらいの所だが |
| This is called affinity based clustering or spectral clustering. | 従来とは異なるスペクトラルクラスタリングの データセットを使いもう一度説明しましょう |
| K Means Clustering. | 固定された点で表されたデータ集合があります |
| Clustering. Clustering is the most basic form of unsupervised learning. | 関連性の高い2つの アルゴリズムについて説明します |
| So spectral clustering gets annotation of affinity to make clustering happen. | 簡単な例を見てみましょう |
| Order them from the lowest clustering coefficient to the highest clustering coefficient. | fのクラスタ係数が一番低いと思えば |
| How much clustering is there? | 偶然に起こりうる以上の数の集団があるのでしょうか |
| Repeat. Now this is the clustering. | データ点の変化が止まれば これを最適として収束します |
| We now talk about spectral clustering. | スペクトラルクラスタリングの基本は |
| We'll talk about this afterwards, we will talk about clustering. So what is clustering good for? | では クラスタリングは何に使える |
| Effect | 効果 |
| So this is called a clustering algorithm. | さらに これは多くの場所で使われています |
| Here's the formula for a clustering coefficient. | 左のノード 例えば真ん中のノードに注目します |
| Well, what might be causing this clustering? | 少なくとも3つの可能性が考えられます |
| No Effect | 効果なし |
| Transition effect | 入れ替えの効果 |
| Effect Options | 効果のオプション |
| Fade effect | 減衰効果 |
| KWin Effect | KWin 効果Comment |
| Set Effect... | 効果を設定... |
| Effect Parameters | 効果のパラメータ |
| End effect | 効果を終了 |
| Text Effect | テキスト効果Comment |
| Bounce effect | 跳ね返る音 |
| No Effect | 効果なし |
| They are clustering pretty close to the truth. | 被験者の80 が 身長をごまかしましたが |
| Let me illustrate this once again with the data set that has a different spectral clustering than a conventional clustering. | 異なるクラスタがまとまっています |
| So to summarize the evolution of clustering and bias, the generic expectation is that clustering grows in time, and it does. | 一般的に期待されるのは クラスタリングは時間と共に成長する というもので 実際にそうだ だがその比率は質量や密度コントラストの |
| One example where clustering is used is in Google | 一例は Google News です もし まだ |
| Here's kind of a formula for the clustering coefficient. | グラフのクラスタ係数ではすべてのノードを合計します |
| So now let's look at evolution of clustering itself. | 一般的に言って 時間とともにクラスタリングは成長し 構造は潰れていき |
| Ken Burns effect | Ken Burns エフェクト |
| Image Effect Options | 画像効果のオプション |
| Effect Stack Setup | エフェクトスタックのセットアップ |
| Magic lighting effect | 稲光のエフェクト |
| Desktop Effect Animation | デスクトップ効果のアニメーション |
| Filter effect definition | Comment |
| Filter Effect Editor | パターン編集ツール |
| Create page effect | ページ効果を作成 |
| Modify page effect | ページ効果を編集 |
| Delete page effect | ページ効果を削除 |
| Create Mask Effect | マスク効果を作成 |
| Effect Mask Properties | 効果マスクのプロパティ |
| Cause and effect. | 言いたいのは 肥満とインスリン抵抗性における |
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