Translation of "unsupervised clustering" to Japanese language:


  Dictionary English-Japanese

Clustering - translation :

  Examples (External sources, not reviewed)

Clustering. Clustering is the most basic form of unsupervised learning.
関連性の高い2つの アルゴリズムについて説明します
Unsupervised Learning or clustering is used for a bunch of other applications.
大規模なコンピュータ クラスターを整理するために使われています
So, that's clustering which is our first example of an unsupervised learning algorithm.
我らの最初の教師なし学習の例となる アルゴリズムだ 次のビデオでは 具体的なクラスタリングアルゴリズムについて
All of these are examples of clustering, which is just one type of Unsupervised Learning.
そしてこれは教師なし学習の一種に過ぎません 別のものについてお話します
It turns out that clustering algorithms and Unsupervised Learning algorithms are used in many other problems as well.
クラスタリング アルゴリズムと教師なし学習 アルゴリズムは他にも多くの問題で使われています これは ゲノミックスの理解に関する一例です
The lower clustering length means weaker clustering.
これらは赤方偏移の単位くらいかそれより少し大きいくらいの所だが
This is called affinity based clustering or spectral clustering.
従来とは異なるスペクトラルクラスタリングの データセットを使いもう一度説明しましょう
K Means Clustering.
固定された点で表されたデータ集合があります
So spectral clustering gets annotation of affinity to make clustering happen.
簡単な例を見てみましょう
So, what is unsupervised learning?
この講義の始めの所で
I briefly talked about unsupervised
簡単に述べたけど
In contrast, in the unsupervised
関連したラベルが無い
learning problem, called Unsupervised Learning.
前のビデオで教師あり学習についてお話しました
So, that's it for Unsupervised
学習です 次の
Order them from the lowest clustering coefficient to the highest clustering coefficient.
fのクラスタ係数が一番低いと思えば
Is that supervised, unsupervised or reinforcement?
次の例は星のスペクトル放射分析をして
How much clustering is there?
偶然に起こりうる以上の数の集団があるのでしょうか
In observing, we apply unsupervised learning techniques.
人工知能のとても大きな未解決問題の1つは
In unsupervised learning we're just given data.
このようなデータ行列があり それぞれの項目がN個の素性を持っています
Now this is a really complicated unsupervised
教師あり学習として 正解の信号を必要としませんが
Would that be supervised, unsupervised or reinforcement?
データは次のように構成されています
Is that supervised, unsupervised or reinforcement learning?
最後にエレベータの制御装置の問題です
And this will be our first type of unsupervised learning, although there will be other types of unsupervised
最初の例となるだろう 他の種類の教師なし学習 それはあとで扱うが
Repeat. Now this is the clustering.
データ点の変化が止まれば これを最適として収束します
We now talk about spectral clustering.
スペクトラルクラスタリングの基本は
We'll talk about this afterwards, we will talk about clustering. So what is clustering good for?
では クラスタリングは何に使える
There are many other examples of unsupervised learning.
早速お見せしましょう
So this is called a clustering algorithm.
さらに これは多くの場所で使われています
Here's the formula for a clustering coefficient.
左のノード 例えば真ん中のノードに注目します
Well, what might be causing this clustering?
少なくとも3つの可能性が考えられます
Narrator So welcome to the class on unsupervised learning.
これまでは目標ラベルが与えられた 教師あり学習について話してきました
Recently, its teachers let it surf the Internet unsupervised.
次の日からは回答にひどい言葉が混じり始めました
The news story example, that's exactly the Google News example that we saw in this video, we saw how you can use a clustering algorithm to cluster these articles together so that's Unsupervised Learning.
正にこのビデオで見た Google News の例と 同じですので 既に見たとおり
They are clustering pretty close to the truth.
被験者の80 が 身長をごまかしましたが
Let me illustrate this once again with the data set that has a different spectral clustering than a conventional clustering.
異なるクラスタがまとまっています
So one of the fascinating, unsolved, unsupervised learning tasks is
これらの数千億の画像をデータセットとして 家やレーンマーカー
Narrator So to start with some lingo about unsupervised learning.
確率論者としてこのデータを見ると
Unsupervised learning can be applied to find structure and data.
その中でも私が魅力的だと思う構造は ブラインド信号源分離です
So to me, unsupervised is the method of the future.
もっとも面白いリサーチトピックの1つは
So to summarize the evolution of clustering and bias, the generic expectation is that clustering grows in time, and it does.
一般的に期待されるのは クラスタリングは時間と共に成長する というもので 実際にそうだ だがその比率は質量や密度コントラストの
One example where clustering is used is in Google
一例は Google News です もし まだ
Here's kind of a formula for the clustering coefficient.
グラフのクラスタ係数ではすべてのノードを合計します
So now let's look at evolution of clustering itself.
一般的に言って 時間とともにクラスタリングは成長し 構造は潰れていき
In between, there are techniques that do both supervised and unsupervised.
半教師ありと自己管理です
The general clustering problem is known to be NP hard.
局所最適解を得る方法は ある意味最良だと言えるでしょう

 

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