Translation of "conduct a regression" to Japanese language:
Dictionary English-Japanese
Examples (External sources, not reviewed)
| logistic regression with a | 適用していく というのが考えられる |
| linear regression. | 元通りの線形回帰の目的関数に戻します |
| logistic regression. | y 1の時と |
| logistic regression. | それは前回はマイナスの符号を |
| Your conduct doesn't become a gentleman. | 君の行動は紳士らしくない |
| I got a bad conduct discharge. | 懲戒除隊になったわ |
| linear regression isn't a good idea . | 次のビデオでは |
| So a mean, a correlation, a regression coefficient. | だから点の推計をレポートする代わりに 平均は何なのか |
| Syrrannites conduct mindmelding? | シラナイトは精神融合をするのか |
| Conduct power checks! | 各線通電緊急チェックだ |
| Such conduct does not become a gentleman. | そのような行為は紳士に相応しくない |
| Regression testing output | 回帰テストの出力 |
| Regression Testing Status | 回帰テストの状態 |
| Regression is continuous. | 気温は66 5度 という予想などです |
| We, just ran a multiple regression analysis. | だが標準化されていない回帰係数しか得ていない |
| His conduct was admirable. | 彼の振る舞いは見事だった |
| He could conduct a symphony orchestra with it. | 君のお父さんはそれでオーケストラの 指揮だって出来た |
| Regression tester for kate | Kate のための回帰テスター |
| KHTML Regression Testing Utility | KHTML 回帰テストユーティリティ |
| Regression tester for khtml | khtml のための回帰テスター |
| So, that's linear regression. | ビデオでは このモデルをどのように実装していくかをお話します |
| We're just gonna do a multiple regression analysis. | そして他の私のスクリプトと同様に 最初のコードは |
| The boy was awarded a prize for good conduct. | その少年は善行に対して賞を与えられた |
| The girl was given a prize for good conduct. | その少女はその善行に対して賞を与えられた |
| We conduct safety inspections here on a regular basis. | ここでは定期的に安全点検を実施します |
| The standardized regression coefficient, .34, is the regression coefficient. This is just a way of checking your work. | これらは一致する 年齢とやった時は 0.13 |
| Your conduct is perfectly legal. | 君の行動は全く合法的だ |
| Your conduct is beyond bearing. | 君の行為にはまったくがまんできない |
| I cannot support your conduct. | 君の行いには賛成できない |
| Your conduct is absolutely shameful. | 君がしたことは全く恥ずかしいことだ |
| His conduct is above suspicion. | 彼の行動には疑う余地がない ほど立派だ |
| Say, teacher, you'll conduct, right? | ねえ先生 先生も指揮で 出でくれますよね |
| And what's new is doing multiple regression analysis, asking for standardized regression coefficients. | そうコメントにもある 回帰分析をやって |
| You can do a multiple regression analysis by hand. | もしやる事になったら ほんとに退屈だろう でも今すぐでも出来る |
| And we know from just simple regression, a few | XとYが相関していると XからYが予測出来る |
| Well, let's see that in a multiple regression analysis. | 単回帰を実行して 両方の予測変数を入れた方程式と比較出来るように |
| Regression co efficients, in a multiple regression, using matrix algebra and last week, you didn't even know matrix algebra. | 先週には行列の代数が何なのかすら知らなかったのに これって凄い |
| Now I'd like to ask you a tricky question about regression that will illustrate why regression got it's name. | なぜ回帰と呼ぶかという根本に通ずる質問です なぜこの方法で最適な直線が分かるのでしょうか |
| Now that we're in regression I want to present this with respect to the unstandardized regression coefficient, B, in the regression equation. | これを示したいと思います 帰無仮説はXとYの関係の傾きがゼロという事です |
| linear regression for classification problems. | ここに もう一つ |
| The unstandardized regression coefficient, B. | そして係数の標準誤差 |
| That is the regression constant. | 最初の予測変数の傾きです だからそれらの他の場所で推計している分を差し引かないと |
| We can calculate it, for. A slope, of a regression line. | 私は回帰係数のBの標準誤差を |
| So, here's a simple regression equation, or, a simple path model. | ここのトップを見ると これはただの単回帰 |
| Today, we'll see how multiple regression, multiple regression works where we have multiple predictors. | 重回帰は予測変数が複数の時に使えます それはもうちょっと複雑になります 解釈の点でも 係数のラッシュの点でも |
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