Translation of "correctness of data" to Japanese language:
Examples (External sources, not reviewed)
| Correctness | 正確さ |
| Correctness | 正確さ |
| Connection correctness | 接続 |
| The correctness of the information is doubtful. | その情報の正確さは 疑わしい |
| Percentage of correctness to increase a level | レベルを上げる条件 |
| Percentage of correctness to decrease a level | レベルを下げる条件 |
| The second, I believe, is political correctness. | 政治的正当性です つまり 民主的な文化の普遍性を主張する時 |
| Why does this work? We're going to do another proof of correctness. | naiveと同様の方法をこちらにも適用できそうです |
| Let's go through and actually do a proof of the correctness of the naive algorithm we just spoke about. | 証明したいと思います まずは特定の観測結果を利用します |
| You know, that's political correctness run amok, and he made a stupid statement. | 馬鹿な発言だが 引きずるな 私の意見では 必要なのは |
| Data, data, data... | そこで私は 市場データを分析して 商品を考えました |
| Data of certificate | 証明書の日付 |
| Bing! That's data. Data, data, data. | ソーシャルネットワークサイトで |
| Just a little bit of data, a tiny bit of data. | データがあります |
| Handling of binary data. | この拡張モジュールはリソース型を全く定義し ません |
| Scanning data of torrent | 見つかったピース |
| Scanning data of torrent | この torrent のデータをスキャン |
| Number of data entered | 入力データ数 |
| So three pieces of data for each country three pieces of data. | 3 種のデータです 3 種なんて 何も無いようなものです |
| So here's a data matrix of data items of N features each. | Mのデータ点があります |
| What we're trying to prove here is the correctness of the claim that naive(a,b) outputs the product of a and b. | naive(a,b)の結果はaとbの積であるというものです 私の観測ではnaiveの中の whileループの前でもあとでも |
| All you have to do is supply the missing function. You can test the correctness yourself. | テストケースで自己採点してもいいですが 提出の際はコメントアウトが必要です |
| We have all of the precipitation data and the temperature data. | 気温データがあります これはとても重要で 湿度や降雨量から |
| And as previously, we're going to prove the correctness of the maximum likelihood estimator or MLE but this time for Gaussians. | 今回Xiは0か1かではなく任意の値を取ります |
| Visualization of Performance Profiling Data | パフォーマンスプロファイルデータを視覚化 |
| Level Data of Level 10 | レベル 10 のレベルデータ |
| Create backup of old data | 旧データのバックアップを作成 |
| Visualization of Performance Profiling Data | パフォーマンスプロファイルデータを視覚化Name |
| Sum of all data items | 総和Mean |
| Preview of data from file | ファイルのデータのプレビュー |
| Preview of data from clipboard | クリップボードのデータのプレビュー |
| Retrieving meta data of tables... | テーブルのメタデータを取得中... |
| That's a lot of data. | SQLを実行して結果が表示されました |
| Here's ten seconds of data. | 動きに応じて 振動が 大きくなったり |
| And now, instead of data, | しりとりというゲームを使って アイデアを考えています |
| The sum of all data points divided by the total number of data points. | 平均値と呼ばれるこの値を算出すれば |
| Of course data invariants, if it's large data structures, cover much of the space. | 不変条件はデータ構造が使用されるたびに 頻繁にチェックされています |
| We could talk about government data, enterprise data is really important, there's scientific data, there's personal data, there's weather data, there's data about events, there's data about talks, and there's news and there's all kinds of stuff. | 科学データや 個人データ 気象データに イベントに関するデータ 講演に関するデータや ニュースなどといったあらゆるデータが存在します |
| We're thinking of the highest data point minus the lowest data point. | 最も小さいデータ となる よって 50 8 で |
| These forms are completely made up of weather data or science data. | 気象 科学データを基にしています それぞれの数珠や色帯が |
| Say sorted data is data. | これが今回のリストです |
| little data, old data, no data. So back in 1995, | そこで 1995年に |
| So it is with data. I could talk about all kinds of data. | 政府のデータというのがあります 企業データというのも非常に重要です |
| let's call this data 1 you would say print mean of data 1. | これは以前やったものよりは少し複雑になります |
| Contents of the imported data file | インポートされたデータファイルの内容 |
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