Translation of "covariance matrix" to Japanese language:


  Dictionary English-Japanese

Covariance - translation : Covariance matrix - translation : Matrix - translation :

  Examples (External sources, not reviewed)

All we represented was a vector, the mean, and the covariance matrix, and the covariance matrix is quadratic.
そしてもし観測空間が決まった大きさであれば
From there, I can get the variance covariance matrix.
思い出してくれ 分散は二乗和をnで割っただけ もし記述統計をやるのなら
Yes, there is. It turns out the omega matrix is the inverse covariance matrix.
これについてあまり話しませんでしたが 逆共分散行列なので
And if we pre and post multiply that by the variance covariance matrix, that gives us, the correlation matrix.
相関行列が得られる 分散は1に標準化している
I didn't really talk much about this, but it is really the inverse covariance matrix.
行列を逆行列にするとすべてのランドマークと ロボットの完全な共分散が得られます
The covariance matrix would look exactly as before, because it's not affected by the measurements themselves.
measurementsによる影響を受けないためです さて これらの行列を埋めることが課題です 頑張ってください
So there we went from the raw data to, the variance, covariance matrix and the correlation matrix all using this new skill, metrical algebra.
相関行列と この新しいスキル 行列の代数を用いて算出してきました それはそんな長い時間かかってない たった15分 とっても簡単
If you just invert that matrix, you get the full covariance for all of the landmarks and the robot.
関心のあるランドマークがあるなら
There's a new covariance matrix, and for the third observation followed by the prediction, the prediction is correctly effectively 4, 3.999.
予測のあとの3回目の観察です 予測は正確には3 999で事実上の4です 速度の予測は0 99999で約1です
All we have to do, is take a diagonal matrix that has the standard deviations, so that's just the square root, of, the, diagonal entries of the variance covariance matrix.
対角成分のルートを取っていけば得られて そしてそれを左と右から掛ければ
I also want you to output the covariance matrix, which has certain elements that are still 0, like these guys over here.
ここにあるように要素は0のままです 主対角線を見ると不確実性はかなり減っています
The formulas for calculating Mu and the covariance matrix Sigma generalize the ones we studied before and they are given over here.
こちらにあるように先ほどの式を汎化したものです ここで求めるのは1列目と2列目の
Is the covariance large, medium, or small?
1つは最大 1つは中 1つが小です
We've learned about matrix addition, matrix subtraction, matrix multiplication.
掛け算を学びました おそらく きみは行列の割り算に値するものはあるか
Matrix A. Here's my Matrix
B そして C を
Matrix
MatrixComment
Matrix
変形行列
matrix
変形行列
Matrix
行列
Matrix
フレームの境界を設定
EM is a probabilistic generalization that also allows you to find clusters but also modifies the shapes of the clusters by modifying the covariance matrix.
共分散行列を変更することで クラスタの形も変更します EM法は確率的で対数尤度の空間に収束し
And the identity matrix times another matrix just returns that matrix.
だから I 掛ける Bは B これでBを分離出来た それが我々のやりたかった事
Now I'm going to ask you about the covariance.
それぞれ1つだけチェックしてください
So an identity matrix is a matrix.
これは 大文字のIで表されます
Matrix size
マトリックスのサイズ
Matrix Environments
数式環境
The Matrix
マトリックスName
Matrix encoding
Matrix のエンコーディング
Create Matrix
Comment
Invert Matrix
Comment
Blast Matrix
Name
Matrix wipe
Comment
Matrix Widget
マトリクスウィジェット
First matrix
最初の行列
Second matrix
2 番目の行列
The Matrix.
Bunun ne anlama geldiğini bilmek ister misin?
Matrix A.
これには 1, 0, これらの数は難しくならないように
The Matrix?
マトリックス
The Matrix?
マトリックスかって
The Matrix.
マトリックスだ...
My Matrix.
俺のマトリックスだ.
It does help reinforce the concept, of correlation and covariance.
そして共分散は先に進むのにも重要な概念です
Matrix B is a two by two matrix.
行列の乗算を定義する唯一の方法は
We just multiplied this matrix times this matrix.
では 別の例もやってみましょう
This top matrix right over here, matrix A, is a two by two matrix.
2 x 2 です 行列Eを乗算します

 

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