Translation of "data point model" to Japanese language:


  Dictionary English-Japanese

Data - translation : Data point model - translation : Model - translation : Point - translation :

  Examples (External sources, not reviewed)

We're thinking of the highest data point minus the lowest data point.
最も小さいデータ  となる よって 50 8 で
At that point, there was no physical model, it was just data on a computer somewhere.
1週間後に実物が ここカリフォルニアに届いた時は感動しました
The model of expectation maximization is that each data point is generated from what's called a mixture.
混合モデルから生成されます 式の頭にはすべての可能なクラスである
Let's say we get 1 new data point.
xが1 000でyも1 000です
Retargeting is the process of transposing that data onto another model.
他のモデルに転置することです ベンジャミンの上半身の模型
A 3D model is made by piling up the slice data.
これがまさに僕の帆船模型と 同じ原理でした
Let me graph the data first data point, second, third, fourth, fifth, and sixth.
手書きなので不格好ですが 正確に書けば直線だと分かります
I just don't want to lose a data point.
Yani, demek istediğim Kuzey Atlantik'in altı yüz mil açığındayız.
line is just not a very good model for this data set.
とても良い仮説という訳では無い 反対側の極端では
Each point has a 3D and a RGB color data.
これはあるがままを 現状を記録しているものです
It is a data point of Steven in a context.
プールにいる写真です この頃はまだ健康で
Compare this to the next data point, which gets you 30.9524.
近いですが同じではありません
And so you can model p of x based on this sort of data.
そして最後に その得られたモデルp(x)を使って
And all of Julie's data has been pre entered into my interactive software model.
あらかじめ入力してあります これは誰にでも使えます
It's kind of backwards compatibility, because you're often adding features, tweaking your data model.
難しいと言われる理由の1つですが
Data, data, data...
そこで私は 市場データ分析して 商品を考えました
Up to this point, I've been saying that one regression equation is one model.
一つのモデルと言ってきた この構造的方程式モデリングのフィールドに移動すると
Where these two lines meet you have your very first data point.
この点が1軒目の家を表しているのです
But it's not a data point at that one moment in time.
一連の流れの中で スティーブンのデータ点となるのです
N 8 translates to 7 I told you data point minus 1.
したがって1 895が答えとなります
And here's the resulting data that comes from that, the model that comes from that.
モデル上のデータですね そしてリターゲティングとはこのデータ
Bing! That's data. Data, data, data.
ソーシャルネットワークサイトで
We have 1, 2, 3, 6, 9, 10, 11 data points. Median value will be the 6th data point.
上に5つ下に5つあるデータは3になります
Model
モデル camera lens
Model
RGB モデル
Model
モデル
Model
モデル
So I'll compare model one to model three and I'll compare model two to model three.
これが最初のモデルからの出力で 予測変数に
Clearly a linear regression model is a very poor one to explain this data over here.
線形回帰の別の問題は
Within the data we have a point Xi with a value of 9.
このXiの偏差値はいくつになるでしょうか ここに答えを入力してください
13.5 is the data point, 7.5 is the mean. Their difference is 6.
そして標準偏差も6なので6 6で1となります
Let's do this again. Now, I gave you 5 estimated data point x.
標準得点zはいくつになると思いますか
The one on the left, shows the concordance cosmology model, plotted against the data, as you can see it goes beautifully through the data points, which is in a sense another vindication for the concordance model.
それはある意味で もう一つのコンコーダンスモデルの指標となっている 右側にあるのは 同様の物質の密度で
Printer model
プリンタのモデル
Printer Model
プリンタのモデル
Atom Model
原子模型
Camera Model
カメラのモデル
UML Model
UML モデル
Printer model
プリンタモデル
Printer Model
プリンタの機種
Color Model
カラーモデル
Unspecified Model
指定されないモデル
You model.
モデル
Model, huh?
モデルでしょ
And this data set happens to be fittable by a linear regression model without any residual error.
数学的計算をせずw₀とw₁の値を求めてください

 

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