Translation of "data point model" to Japanese language:
Dictionary English-Japanese
Data - translation : Data point model - translation : Model - translation : Point - translation :
Examples (External sources, not reviewed)
We're thinking of the highest data point minus the lowest data point. | 最も小さいデータ となる よって 50 8 で |
At that point, there was no physical model, it was just data on a computer somewhere. | 1週間後に実物が ここカリフォルニアに届いた時は感動しました |
The model of expectation maximization is that each data point is generated from what's called a mixture. | 混合モデルから生成されます 式の頭にはすべての可能なクラスである |
Let's say we get 1 new data point. | xが1 000でyも1 000です |
Retargeting is the process of transposing that data onto another model. | 他のモデルに転置することです ベンジャミンの上半身の模型は |
A 3D model is made by piling up the slice data. | これがまさに僕の帆船模型と 同じ原理でした |
Let me graph the data first data point, second, third, fourth, fifth, and sixth. | 手書きなので不格好ですが 正確に書けば直線だと分かります |
I just don't want to lose a data point. | Yani, demek istediğim Kuzey Atlantik'in altı yüz mil açığındayız. |
line is just not a very good model for this data set. | とても良い仮説という訳では無い 反対側の極端では |
Each point has a 3D and a RGB color data. | これはあるがままを 現状を記録しているものです |
It is a data point of Steven in a context. | プールにいる写真です この頃はまだ健康で |
Compare this to the next data point, which gets you 30.9524. | 近いですが同じではありません |
And so you can model p of x based on this sort of data. | そして最後に その得られたモデルp(x)を使って |
And all of Julie's data has been pre entered into my interactive software model. | あらかじめ入力してあります これは誰にでも使えます |
It's kind of backwards compatibility, because you're often adding features, tweaking your data model. | 難しいと言われる理由の1つですが |
Data, data, data... | そこで私は 市場データを分析して 商品を考えました |
Up to this point, I've been saying that one regression equation is one model. | 一つのモデルと言ってきた この構造的方程式モデリングのフィールドに移動すると |
Where these two lines meet you have your very first data point. | この点が1軒目の家を表しているのです |
But it's not a data point at that one moment in time. | 一連の流れの中で スティーブンのデータ点となるのです |
N 8 translates to 7 I told you data point minus 1. | したがって1 895が答えとなります |
And here's the resulting data that comes from that, the model that comes from that. | モデル上のデータですね そしてリターゲティングとはこのデータを |
Bing! That's data. Data, data, data. | ソーシャルネットワークサイトで |
We have 1, 2, 3, 6, 9, 10, 11 data points. Median value will be the 6th data point. | 上に5つ下に5つあるデータは3になります |
Model | モデル camera lens |
Model | RGB モデル |
Model | モデル |
Model | モデル |
So I'll compare model one to model three and I'll compare model two to model three. | これが最初のモデルからの出力で 予測変数に |
Clearly a linear regression model is a very poor one to explain this data over here. | 線形回帰の別の問題は |
Within the data we have a point Xi with a value of 9. | このXiの偏差値はいくつになるでしょうか ここに答えを入力してください |
13.5 is the data point, 7.5 is the mean. Their difference is 6. | そして標準偏差も6なので6 6で1となります |
Let's do this again. Now, I gave you 5 estimated data point x. | 標準得点zはいくつになると思いますか |
The one on the left, shows the concordance cosmology model, plotted against the data, as you can see it goes beautifully through the data points, which is in a sense another vindication for the concordance model. | それはある意味で もう一つのコンコーダンスモデルの指標となっている 右側にあるのは 同様の物質の密度で |
Printer model | プリンタのモデル |
Printer Model | プリンタのモデル |
Atom Model | 原子模型 |
Camera Model | カメラのモデル |
UML Model | UML モデル |
Printer model | プリンタモデル |
Printer Model | プリンタの機種 |
Color Model | カラーモデル |
Unspecified Model | 指定されないモデル |
You model. | モデルだ |
Model, huh? | モデルでしょ |
And this data set happens to be fittable by a linear regression model without any residual error. | 数学的計算をせずw₀とw₁の値を求めてください |
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