Translation of "model data" to Japanese language:
Examples (External sources, not reviewed)
| Retargeting is the process of transposing that data onto another model. | 他のモデルに転置することです ベンジャミンの上半身の模型は |
| A 3D model is made by piling up the slice data. | これがまさに僕の帆船模型と 同じ原理でした |
| line is just not a very good model for this data set. | とても良い仮説という訳では無い 反対側の極端では |
| And so you can model p of x based on this sort of data. | そして最後に その得られたモデルp(x)を使って |
| And all of Julie's data has been pre entered into my interactive software model. | あらかじめ入力してあります これは誰にでも使えます |
| It's kind of backwards compatibility, because you're often adding features, tweaking your data model. | 難しいと言われる理由の1つですが |
| And here's the resulting data that comes from that, the model that comes from that. | モデル上のデータですね そしてリターゲティングとはこのデータを |
| Clearly a linear regression model is a very poor one to explain this data over here. | 線形回帰の別の問題は |
| At that point, there was no physical model, it was just data on a computer somewhere. | 1週間後に実物が ここカリフォルニアに届いた時は感動しました |
| The one on the left, shows the concordance cosmology model, plotted against the data, as you can see it goes beautifully through the data points, which is in a sense another vindication for the concordance model. | それはある意味で もう一つのコンコーダンスモデルの指標となっている 右側にあるのは 同様の物質の密度で |
| Data, data, data... | そこで私は 市場データを分析して 商品を考えました |
| Bing! That's data. Data, data, data. | ソーシャルネットワークサイトで |
| Model | モデル camera lens |
| Model | RGB モデル |
| Model | モデル |
| Model | モデル |
| So I'll compare model one to model three and I'll compare model two to model three. | これが最初のモデルからの出力で 予測変数に |
| The model of expectation maximization is that each data point is generated from what's called a mixture. | 混合モデルから生成されます 式の頭にはすべての可能なクラスである |
| And this data set happens to be fittable by a linear regression model without any residual error. | 数学的計算をせずw₀とw₁の値を求めてください |
| So, that was model selection and how you can take your data and split it into a train validation and test set, and use your cross validation data to select model and evaluate it on the test set. | どのようにデータを トレーニング バリデーション テストセットに 分割するか |
| And the probability of those data points for any Gaussian model mu and sigma squared is the product of any individual of data likelihood x,i. | ガウス分布モデルのμ及びσ²を使って 個々のデータの尤度Xiの積で求められます ガウスの公式に当てはめると以下のようになります |
| Printer model | プリンタのモデル |
| Printer Model | プリンタのモデル |
| Atom Model | 原子模型 |
| Camera Model | カメラのモデル |
| UML Model | UML モデル |
| Printer model | プリンタモデル |
| Printer Model | プリンタの機種 |
| Color Model | カラーモデル |
| Unspecified Model | 指定されないモデル |
| You model. | モデルだ |
| Model, huh? | モデルでしょ |
| First model walks, second model duplicates, then elaborates. | 片方が踊ったら それを真似する それで付け足していくんだ |
| To use the data store, I'll import the dv module and to find a model class that says what fields will have to store in the data store. | モデル クラスを見つけて データ ストアに保存する フィールドを定義します ここでのモデル クラスは Shout と呼ばれます |
| That's a monolingual model rather than a bilingual model. | すべての可能な分類 翻訳 並び替えを通して 探索します |
| This model is nested within the more complex model. | だからこの直接モデル比較が出来る そしてこのモデルが |
| Eventually, the new model will replace the old model. | 新しいモデルが古いモデルに取って代わります 強い感情がモデルを作ることがあります |
| So we can do a direct statistical comparison, of model one and model three, and then of model two and model three. | 直接比較出来る その後でモデル2とモデル3も それはRのanova関数でやる |
| 3D model viewer | 3D モデルビューアー |
| Set iPod Model | iPod のモデルを設定 |
| Select Ellipsoid Model | 楕円モデルを選択 |
| Show elevation model | 高度モデルを表示 |
| Enter Model Name | モデル名を入力 |
| Entity Relationship Model | エンティティ関係モデル |
| Grayscale Color Model | グレースケールカラーモデルName |
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