Translation of "distribution over time" to Japanese language:
Dictionary English-Japanese
Examples (External sources, not reviewed)
| T distribution right over here. | だから T 分布は 通常に |
| We had a uniform distribution over places. | それぞれ0 2の確率です |
| So the probability distribution over the first word is going to be same as the probability distribution over the nth word. | 確率分布は同じになります 別の見方をすれば私がある文章を話した場合 |
| I'd like to know the stationary distribution over here. | Aの確率が示す定常分布はいくつでしょう |
| And mix means that the knowledge of the initial distribution fades over time until it disappears in the end. | 初期状態の影響がなくなる速さを 混合速度 と言います |
| Then there is conditional state distribution from time T to time T 1. | Aから出発またはAにとどまることが できるかもしれません |
| Over time, | デザイン業界から 距離を置くことにしました |
| Say we take x4, and we'd like to understand how x4 at some time sub t corresponds to the previous time distribution over all these variables. | 他の変数を無視して以前の時間の分布に 一致するのか考えてみます 値が同一なら一致するということです |
| Distribution | ディストリビューション |
| Distribution | Distributioncollection of article headers |
| Distribution | 説明 |
| There is an initial state distribution for the time step 0. | これは時間tからt 1までの条件付き確率分布です |
| So an extractor is something that takes a bumpy distribution and makes it into a uniform distribution over the key space. | それは 鍵空間を均一な分布に 我々 の場合に実際にだけなのです |
| Say we want to deal with a joint probability distribution, say the distribution of heads and tails over these 2 coins. | 2枚のコインの表裏についての分布です 同時確率表を作り 実際にコインを投げて記入します |
| Suppose we have a distribution over those cells such as this one | 例えば1 9 1 3 1 3 1 9 1 9です |
| We move 1,000 times, and we print the corresponding distribution over here. | 予想どおりそれぞれ0 2です |
| In the middle of this distribution. What that means is if I did the study over, and over, and over again. | 繰り返したら 相関関係は無い と仮定する |
| Distribution Lists | 配布リスト |
| Distribution List | 配布リスト |
| T distribution. | ここに T 表があります |
| T distribution. | 9 自由度の T 分布です |
| T distribution. | だから 95 チャンスで |
| It changes over time. | 私たちはそうしたノイズだらけの中で動いているわけです |
| And slowly over time, | 気持ちが晴れていきました |
| This is a normal distribution, here's a cumulative distribution. | 配布 ちょうどそうあなたの直感を得る |
| So, if I just did a curve over that and then a curve over that, the whole distribution shifted. | シフトした 繰り返しになりますが これは真の独立変数ではありません だから |
| So let's for a second, just pick a point on this distribution over here. | 速度が0であると仮定します |
| And our distortion model, then, would just be a probability distribution over those integers. | 他の句の前後で 何の句が派生していても変わることはありません |
| Now you can actually look at the distribution of suppression indexes over whole populations. | 弾圧指数の分布を見ることもできます たとえばこれは |
| Take your time over it. | 時間をかけてゆっくりやりなさい |
| And gender changes over time. | では何が万国共通なのでしょうか |
| They do change over time. | 重要なのは愛着を呼び起こすことです |
| Choose Your Distribution | ディストリビューションを選択 |
| Select Distribution List | 配布リストを選択arguments are host name, datetime |
| New Distribution List | 新しい配布リスト |
| Configure Distribution Lists | 配布リストを設定 |
| The distribution shows. | 日本語の分布は全く異なっていて |
| You manipulated a probability distribution over places into a new one by incorporating the measurement. | 一様分布を新しい分布にしました 実際にコードに戻って赤を緑で置き換えた場合に |
| These two lines over here give me an initial uniform distribution, and then I iterate. | 動作と同じだけの回数の観測を実行します |
| I want you to select the one that most closely resembles the distribution over here. | 念のため言うと政党Aは赤く 政党Bは青く塗られています |
| The distribution of the absolute least information is the uniform distribution. | 偏りなどは一切なく多数の動作を 実行した結果がそうなるのです |
| The Bayes network, as we find out, is a complex representation of a distribution over this very, very large joint probability distribution of all of these variables. | 確率分布が結びついた非常に巨大で複雑な分布を 示したものなのです 一度ベイジアンネットワークを作れば |
| What time is it over there? | そちらは今何時ですか |
| What time is it over there? | そっちは今何時 |
| Countdown over a specified time period | 指定された時間をカウントダウンしますName |
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