Translation of "first order correlation" to Japanese language:


  Dictionary English-Japanese

Correlation - translation : First - translation : Order - translation :

  Examples (External sources, not reviewed)

So it's first order.
これは 普通の微分のみなので 常微分方程式です
Correlation
相関係数
Okay, so. A correlation, this simply defining correlation.
それは2つの変数の関係を測り 記述する
TNEF Correlation Key
TNEF 相関キー
That's called correlation.
速度予測とガウス分布を用いたフィルタ機能により
You might ask what first order means.
これは関係が対象のみを表現し 関係に対する関係を表現しないということです
Specifically the correlation analysis.
最初のテストの言語記憶と二番目のテストの言語記憶の間の相関
Slight high correlation, or puh, puh, sorry, positive correlation for high SES.
正の相関が高いSESではある 他に気付く事としては この切片と
First, actions are represented as objects in first order logic, normally by functions.
通常それを関数で表します 従ってここでは関数Flyで表現します
I hurried in order to catch the first train.
私は一番列車に間に合うように急いだ
The differential equation must be at least first order
微分方程式は少なくとも一次でなければなりません
In first order logic the models are more complex.
まず対象の集合から始めます
Remember from the lecture on correlation, then, that represents the covariance or correlation.
そして我々はXとYのクロス積を足し合わせる事でそれを計算したのを思い出してください
So the correlation is low.
わかっています
It's an extraordinarily close correlation.
しかし健康面 社会面の問題を
We could observe a correlation.
P値を測定する それが有意に0と異なるか見る
Just to give you a sense of the correlation, the correlation is about .5.
例えば 父の身長が180cmだと ある人が言ったとしても
So in order of operations, you do your multiplications first.
特にときに対して差分を比較しています
So the first question here is what is the order?
式内の最も高い次数で示されます
Remember, you're doing order of operations, so it's multiplication first.
掛け算が先です それをやってみましょう
Our plan now is we compute the Phi correlation for each line, and then we rank the lines from high correlation to low correlation.
相関の強さによって行をランク付けします もちろん一番強い相関から始めます
But we'll look at the correlation analysis and you'll see that that's the correlation coefficient.
分かる モデルにもし一つしか予測変数が無いと
Correlation in itself doesn't prove causality.
じっくり考察しましたが
We're almost at the correlation matrix.
それは分散共分散行列の
Here we expect a positive correlation.
そしてそれが実際に見た物でもある この散布図を見ると
What happens if there's no correlation?
その時はXが平均を越える時でも
I got up early in order to catch the first train.
始発列車に乗るために早起きした
I got up early in order to catch the first train.
一番列車に乗るために早起きをした
I got up early in order to catch the first train.
いちばんれっしゃにのるためにぼくは早起きした
I got up early in order to catch the first train.
私は始発電車に乗るために早起きした
Bill got up early in order to catch the first train.
ビルは一番列車に乗るために早起きした
Bill got up early in order to catch the first train.
ビルは始発電車に乗るために早く起きました
There are several ways to use first order logic for planning.
最もよく知られている方法が状況計算です
Norvig How does first order logic work? What does it do?
命題論理と同様にモデルから見ていきましょう
And you just do order of operations, you do multiplication first.
かけ算をまずして ここが20で
Mis order! Order!
政府を信じるか
So, the first thing you see is the correlation for verbal, verbal memory and the first test with verbal memory and the second test and you have a nice high, strong, positive correlation of 0.69, actually 0.7 if we round up.
ナイスで高くて強くて正の相関 0.69だという事です 丸めれば実際は0.7という事です それは極めて高い信頼性です
The first mystery demo gives a precise draw order. First the blue object, then green, then red.
最初に青のオブジェクト 次に緑 最後に赤です
We'll now move from the world of first order differential equations to the world of second order differential equations.
では 一階から二階の微分に移りましょう では 一階から二階の微分に移りましょう どう意味でしょう
But miraculously, they'll be some interesting correlation.
この分布からある1点を選んでみましょう
So the correlation is a positive.22.
ここの直線が表すのは回帰直線と言われる物で
The correlation coefficient is a sample statistic.
それはXとYの関係をサンプルの集団の範囲で
Now we see a correlation of.72.
ただの打率よりも攻撃の貢献度の良い指標です
Will I get the same correlation coefficient?
たぶん違うでしょう サンプリング誤差があるから でしょ
Well, it's, it's more complex than correlation.
変数は2つ XとYしかありませんでした 今でもYは一つしかありませんが

 

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