Translation of "gaussian approximation" to Japanese language:


  Dictionary English-Japanese

Approximation - translation :

  Examples (External sources, not reviewed)

This is from the counter table with very large interval here, so we can use a Gaussian approximation.
正規分布に近似して考えてよいでしょう
Fast approximation
高速近似
Gaussian
ガウシアン
Gaussian
GaussianFilter name
Gaussian sharpness
ガウシアンシャープネス
Gaussian Blur
ガウシアンぼかし
It's a good enough approximation.
この線です
That'll be good for approximation.
そしてこれはー5 としましょう
Gaussian Noise Reducer
ガウシアンノイズ低減
That's called a Gaussian. We discuss the Gaussian in depth.
例えば30人を対象としたガン検査など nが30以上の場合に便利です
Enable fast approximation when rendering images.
高速近似を使って画像を描画します
Three.js, there's some approximation of gamma.
単に2乗することで線形空間を出せる可能性があります
The very first approximation is physics.
センサの遠心力ノイズは何かを導くことができ それらを特性化できます
Here's our Gaussian again.
空間をxとする場合 ガウス分布は2つのパラメータで特徴づけられます
And in that case the Gaussian distribution, the Gaussian probability density looks
ガウス確率密度はこんな感じとなる 今回もゼロを中心としているが
Monte Carlo techniques gives us an approximation.
ヒューリスティック関数は正しいものを使えば 正しい答えを与えてくれますが
The variance is about 11.1 in approximation.
覚えていますか x²の期待値または平均から
I have another Gaussian question for you this is called a heavytail Gaussian.
これを裾の重いガウス分布と呼びます 正負の無限大へ近づくと
One, you say, well this is an approximation.
これは xが無限 へのアプローチです
Gaussian density has a wider width.
そして今回も 曲線の下の面積は
You can see why this is a good approximation.
ここでの子供たちの年齢は1歳違いです
And the width of this Gaussian is Gaussian thus controlled by sigma by that variance parameter sigma.
ガウス分布では幅は シグマにより つまり分散のパラメータ シグマにより制御されている もう一つの例はこんな感じ
You learned about what a Gaussian is.
データのフィッティングや 多変数ガウス分布について説明しました
You learned the definition of a Gaussian.
これらが単峰型分布であるということです
The gaussian will look something like this.
2 ガウス分布の固有値と 固有ベクトルを計算します
This is what's called a Gaussian kernel.
これがそうです
The histogram is a mere approximation for this continuous distribution.
カルマンフィルタでは ガウス分布と呼ばれるものが与えられます
Set here the precision of the Gaussian function.
ガウシアン関数の精度を設定します
The answer is it's the more peaked Gaussian.
これは直観的なものではありません
This is the formula for the Gaussian again.
この分布の中からμとσ²を見つけられますか
A 2 dimensional gaussian is defined over that space, and it's possible to draw the contour lines of the gaussian.
ガウス分布の等高線を描いてみると おそらくこのように見えるでしょう ガウス分布の平均はこのx₀とy₀のペアです
That gives you first approximation to the density distribution in space.
次に 質量 光度比やダークマターなどの仮定を置く
Really, diffuse is simply an approximation of which we should be aware.
認識すべき近似値ということです 高品質のアプリケーションでも使われていますし 計算が早くて本物らしくなります
Select here the standard deviation of the blur Gaussian.
線の幅をピクセル数で指定します
Select here the unsharpen deviation value of the Gaussian.
正弦波の振幅を表す値を選択します
P i times the normalizer times the Gaussian expression.
そこにガウス分布の公式を掛けます つまりXj μiの二次式を掛け
Remember we worked out the math for this Gaussian?
変数xを使用した場合どうなるか見てみましょう
And here's what this Gaussian gradient kernel looks like.
とても興味深いです
If I were to measure where the peak of the new Gaussian is, this would be a very narrow and skinny Gaussian.
非常に細くくびれたガウス分布となります 幅は2つのガウス分布の間にくるでしょう
And then we'll actually see how good of an approximation this really is.
紹介しよう 僕は銀行にお金を預けている
But we're going to hope that it's a good enough approximation of reality.
例えばif文を実行するのにかかる時間は
So to a first approximation, we have these things twenty petahertz synapse firings.
シナプスが動いていることになります もちろん 記憶容量も巨大です
In the last video, we talked about the Gaussian distribution.
ガウス分布について話した 今回のビデオではそれを用いて
Is it possible to represent this function as a Gaussian?
これはガウス分布の方程式です
Number 2 Caluclate the eigenvalues and eigenvectors of this gaussian.
ここではこれが有力な固有ベクトルになり

 

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