Translation of "gaussian function" to Japanese language:
Dictionary English-Japanese
Examples (External sources, not reviewed)
Set here the precision of the Gaussian function. | ガウシアン関数の精度を設定します |
Is it possible to represent this function as a Gaussian? | これはガウス分布の方程式です |
Gaussian | ガウシアン |
Gaussian | GaussianFilter name |
That's all happening down here. Here's my Gaussian function with the exponential. | ガウス分布のエラーを返しますが 驚くことではありません |
Gaussian sharpness | ガウシアンシャープネス |
Gaussian Blur | ガウシアンぼかし |
Gaussian Noise Reducer | ガウシアンノイズ低減 |
That's called a Gaussian. We discuss the Gaussian in depth. | 例えば30人を対象としたガン検査など nが30以上の場合に便利です |
This is a bimodal function that has two peaks and as a result is not Gaussian. | この2つも同様です |
Here's our Gaussian again. | 空間をxとする場合 ガウス分布は2つのパラメータで特徴づけられます |
And in that case the Gaussian distribution, the Gaussian probability density looks | ガウス確率密度はこんな感じとなる 今回もゼロを中心としているが |
I have another Gaussian question for you this is called a heavytail Gaussian. | これを裾の重いガウス分布と呼びます 正負の無限大へ近づくと |
A Gaussian is a continuous function over the space of locations, and the area underneath sums up to 1. | 下位領域の合計は1になります ここでまたガウス分布です |
Gaussian density has a wider width. | そして今回も 曲線の下の面積は |
And the width of this Gaussian is Gaussian thus controlled by sigma by that variance parameter sigma. | ガウス分布では幅は シグマにより つまり分散のパラメータ シグマにより制御されている もう一つの例はこんな感じ |
You learned about what a Gaussian is. | データのフィッティングや 多変数ガウス分布について説明しました |
You learned the definition of a Gaussian. | これらが単峰型分布であるということです |
The gaussian will look something like this. | 2 ガウス分布の固有値と 固有ベクトルを計算します |
This is what's called a Gaussian kernel. | これがそうです |
The answer is it's the more peaked Gaussian. | これは直観的なものではありません |
This is the formula for the Gaussian again. | この分布の中からμとσ²を見つけられますか |
A 2 dimensional gaussian is defined over that space, and it's possible to draw the contour lines of the gaussian. | ガウス分布の等高線を描いてみると おそらくこのように見えるでしょう ガウス分布の平均はこのx₀とy₀のペアです |
Function | ジオロケーション |
function | Tag Type |
Function | 機能 |
Function | 関数 |
Function | 関数 |
Select here the standard deviation of the blur Gaussian. | 線の幅をピクセル数で指定します |
Select here the unsharpen deviation value of the Gaussian. | 正弦波の振幅を表す値を選択します |
P i times the normalizer times the Gaussian expression. | そこにガウス分布の公式を掛けます つまりXj μiの二次式を掛け |
Remember we worked out the math for this Gaussian? | 変数xを使用した場合どうなるか見てみましょう |
And here's what this Gaussian gradient kernel looks like. | とても興味深いです |
Form is function. Form is function. | 形状は示唆します |
If I were to measure where the peak of the new Gaussian is, this would be a very narrow and skinny Gaussian. | 非常に細くくびれたガウス分布となります 幅は2つのガウス分布の間にくるでしょう |
If we look at the formula of a Gaussian, it's a function over any possible input X, and it requires knowledge of mu and sigma squared. | μ及びσ²の知識を必要とします これは以前に言ったことを言い換えただけです |
In the last video, we talked about the Gaussian distribution. | ガウス分布について話した 今回のビデオではそれを用いて |
Number 2 Caluclate the eigenvalues and eigenvectors of this gaussian. | ここではこれが有力な固有ベクトルになり |
It's a very wide Gaussian with the mean over here. | ある観測をしたとします |
If we pluck the Gaussian distribution or Gaussian probability density, it will look like the bell shaped curve, which you may have seen before. | プロットすると ベル型のカーブとなる 見たことあるかもしれないね |
Function Plotter | 関数プロッタ |
runtime function | 設定変数 ifx.blobinfile |
Function type | 関数タイプ |
Function group | 関数グループ |
Function Plotter | 関数プロッタName |
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