Translation of "gaussian function" to Japanese language:


  Dictionary English-Japanese

Function - translation : Gaussian - translation : Gaussian function - translation :

  Examples (External sources, not reviewed)

Set here the precision of the Gaussian function.
ガウシアン関数の精度を設定します
Is it possible to represent this function as a Gaussian?
これはガウス分布の方程式です
Gaussian
ガウシアン
Gaussian
GaussianFilter name
That's all happening down here. Here's my Gaussian function with the exponential.
ガウス分布のエラーを返しますが 驚くことではありません
Gaussian sharpness
ガウシアンシャープネス
Gaussian Blur
ガウシアンぼかし
Gaussian Noise Reducer
ガウシアンノイズ低減
That's called a Gaussian. We discuss the Gaussian in depth.
例えば30人を対象としたガン検査など nが30以上の場合に便利です
This is a bimodal function that has two peaks and as a result is not Gaussian.
この2つも同様です
Here's our Gaussian again.
空間をxとする場合 ガウス分布は2つのパラメータで特徴づけられます
And in that case the Gaussian distribution, the Gaussian probability density looks
ガウス確率密度はこんな感じとなる 今回もゼロを中心としているが
I have another Gaussian question for you this is called a heavytail Gaussian.
これを裾の重いガウス分布と呼びます 正負の無限大へ近づくと
A Gaussian is a continuous function over the space of locations, and the area underneath sums up to 1.
下位領域の合計は1になります ここでまたガウス分布です
Gaussian density has a wider width.
そして今回も 曲線の下の面積は
And the width of this Gaussian is Gaussian thus controlled by sigma by that variance parameter sigma.
ガウス分布では幅は シグマにより つまり分散のパラメータ シグマにより制御されている もう一つの例はこんな感じ
You learned about what a Gaussian is.
データのフィッティングや 多変数ガウス分布について説明しました
You learned the definition of a Gaussian.
これらが単峰型分布であるということです
The gaussian will look something like this.
2 ガウス分布の固有値と 固有ベクトルを計算します
This is what's called a Gaussian kernel.
これがそうです
The answer is it's the more peaked Gaussian.
これは直観的なものではありません
This is the formula for the Gaussian again.
この分布の中からμとσ²を見つけられますか
A 2 dimensional gaussian is defined over that space, and it's possible to draw the contour lines of the gaussian.
ガウス分布の等高線を描いてみると おそらくこのように見えるでしょう ガウス分布の平均はこのx₀とy₀のペアです
Function
ジオロケーション
function
Tag Type
Function
機能
Function
関数
Function
関数
Select here the standard deviation of the blur Gaussian.
線の幅をピクセル数で指定します
Select here the unsharpen deviation value of the Gaussian.
正弦波の振幅を表す値を選択します
P i times the normalizer times the Gaussian expression.
そこにガウス分布の公式を掛けます つまりXj μiの二次式を掛け
Remember we worked out the math for this Gaussian?
変数xを使用した場合どうなるか見てみましょう
And here's what this Gaussian gradient kernel looks like.
とても興味深いです
Form is function. Form is function.
形状は示唆します
If I were to measure where the peak of the new Gaussian is, this would be a very narrow and skinny Gaussian.
非常に細くくびれたガウス分布となります 幅は2つのガウス分布の間にくるでしょう
If we look at the formula of a Gaussian, it's a function over any possible input X, and it requires knowledge of mu and sigma squared.
μ及びσ²の知識を必要とします これは以前に言ったことを言い換えただけです
In the last video, we talked about the Gaussian distribution.
ガウス分布について話した 今回のビデオではそれを用いて
Number 2 Caluclate the eigenvalues and eigenvectors of this gaussian.
ここではこれが有力な固有ベクトルになり
It's a very wide Gaussian with the mean over here.
ある観測をしたとします
If we pluck the Gaussian distribution or Gaussian probability density, it will look like the bell shaped curve, which you may have seen before.
プロットすると ベル型のカーブとなる 見たことあるかもしれないね
Function Plotter
関数プロッタ
runtime function
設定変数 ifx.blobinfile
Function type
関数タイプ
Function group
関数グループ
Function Plotter
関数プロッタName

 

Related searches : Gaussian Distribution - Gaussian Kernel - Gaussian Curve - Gaussian Shape - Gaussian Fit - Gaussian Distributed - Gaussian Copula - Gaussian Noise - Gaussian Mixture - Gaussian Model - Gaussian Fitting - Gaussian Profile - Gaussian Approximation