Translation of "mean value theorem" to Japanese language:


  Dictionary English-Japanese

Mean - translation : Theorem - translation : Value - translation :
値

  Examples (External sources, not reviewed)

Pythagorean theorem.
だから Hの 2乗 は
Pythagorean theorem.
そしてこれは直角三角形の非常に典型的なタイプです
Pythagorean theorem.
これは 斜辺です
limit theorem.
ここでそれを証明しませんが それは本質的に 私たちとあなたを指示
Bayes' theorem.
ここは 5回中5回得る条件で両面コインを得る確率です
Mean value of the normal distribution
正規分布の平均値
Python uses the special value None to mean there's no value.
なのであまり役に立ちません 大きな数値を渡すこともできます
Mean value of the standard logarithmic distribution
対数標準分布の平均値
We can now use the Pythagorean theorem to figure out the absolute value of 3 minus 4i.
この点とこの原点との距離なので
But the present value, what does that mean?
現在価値
Select here the value which represents the mean offset.
正弦波の振幅を表す値を選択します
That's just the Pythagorean theorem.
いいですか 難しくありません
And that's the Pythagorean theorem.
ピタゴラスの定理 直角三角形を扱います
The mean value of the frequency decreases with increasing amplitude.
周波数の平均値は振幅の増大にしたがって減じる
The mean, the expected value of this distribution, is p.
pの値は このあたりに位置するでしょう
We're just doing the Pythagorean theorem.
この2 乗プラスこの2乗は
Once again, just the Pythagorean Theorem.
これまたはこれの 2乗は 高さの2乗で
It's called the central limit theorem.
プログラミングの練習問題を通じて 理解していただければと思います
Green's theorem to get 5 pi.
ここでー5πではない理由は
So we can use Bayes' theorem.
5回中表が5回だった条件で両面コインを得る確率は
I mean do something that adds value to who you are.
自分の将来の
Language is not I mean, things don't have any mutable value by themselves we ascribe them a value.
可変的価値などありません 僕達がそれに価値をつけるのです 言葉は その抽象概念として理解されるのではなく
Sal called the fundamental theorem of arithmetic!
ベン ワクワクします!
He even taught me the Pythagorean theorem.
斜辺 じゃなくて 近道 って
What is there to understand? Binomial theorem?
もったいぶりなさんな 分かってますよ
So the mean is obviously 5, it's the middle value over here.
5つの中の真ん中の値です 5つの数値をすべて足すと25になり それを5で割ります
And that's all Bayes' theorem essentially tells us.
では これを当てはめてみましょう
Switches off the definition of default blocks like theorem
theorem のような標準のブロックの定義を無効にする
That is often called the Theorem of Total Probability.
他の変数の加重和の演算は 畳み込みと呼ばれます
With the Central Limit Theorem, things become really easy.
コイン投げを例に取りましょう コインの真の確率をpとします
And now, we'll be using the Central Limit Theorem.
Nが大きい場合を考えましょう Nが30と同じかそれ以上とします
Remember the Central Limit Theorem? Remember what it said?
標本数Nが大きい場合すべてのNの総和の平均は
And this is called Bayes' theorem or Bayes' law.
これによって 5回とも表だったときに
And this is called Bayes' theorem or Bayes' law.
そして この式をどう当てはめるのを示そうと思います
So let me right down the fundamental theorem of calculus.
最後のプレゼンテイションでは早かった
I'm going to leave that for the Pythagorean Theorem video.
三角形の 1 つのより多くの領域を与えるだけさせてください
And what this theorem really is about many coin flips.
そして総和の分布を見ていくのです
If we could everywhere the value 3 existed before well, now it would mean 4.
ややこしいですね
I mean, if you don't assign any value to this paper, it doesn't have any.
何の価値もないものなのです お金は 食べられません
So you can interpret this to mean there are 3 points with a value of 3, 2 with a value of 4, 1 with a value of 6, 1 with a value of 5, and so on.
4の値が2つ 6の値が1つ 5の値が1つというように続きます ここで求めてほしいのは このデータの平均 中央値 最頻値です
Now it turns out the Central Limit Theorem is directly related to the value of 1.96 and it isn't entirely obvious so I didn't make it a quiz.
これは分かりづらいので 小テストにはしませんでした
But anyway, so the market is giving a 12.00 per share value, what does that mean?
それはどういう意味でしょうか 一株あたり12ドルを支払った人は これは控えめであると
If the absolute value of something is 2, what does it mean that that something is?
その何かは何でしょう 絶対値が2の数字は 2 つあり
That method's OK but if you use the factor theorem here ...
そのやり方もいいけど ここは因数定理を使って
Green's theorem this applies when the region is to our left.
これは 域が左にあるとき 適用されます この場合は 域が右にあり

 

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