Translation of "on the probability" to Japanese language:
Dictionary English-Japanese
Probability - translation :
Examples (External sources, not reviewed)
| The probability of rain on day 2 given rain on day 1 times the probability of rain on day 1 plus the probability of rain on day 2 given it was sunny on day 1 times the probability of sun on day 1. | さらに1日目が晴れの時に2日目が雨となる確率と 1日目が晴れである確率を掛けます この値をすべて計算します |
| On the second state we know that the probability of R is 0.6 and therefore, the probability of sun is 0.4, and we compute the probability of rain on day 2 using total probability. | 晴れである確率は0 4です 全確率を用いて2日目に雨である確率を求めます 1日目が雨の時に2日目が雨となる確率と 1日目が雨である確率を掛けます |
| Probability of correct on number 1 and probability of correct on number 2, on problem 2, are independent. | 問題2の正解の確率は独立しています これらは独立しています つまり 問題1の結果は |
| But it's going to be the probability of correct on number 1 times the probability of being correct on number 2. | 問題2が正解の確率を掛けましょう では それぞれの確率は何でしょう |
| The Probability of getting a heads(on any flip) is 0.6 and the probability of getting tails on the third flip is 0.4 | なので再び たんにこれらの確率を掛ければいいのです |
| It is equal to The Probability of Getting Tails on the First flip, multiplied by the probability of getting | 2回目に表になるのは 1回目の結果に影響されません これに再び 3回目に弾いて裏になる確率を掛けます |
| So let's do a playlist on probability. | ここは 確率を始めるのにいい場所です |
| I can get heads and tails on the first as well, so the probability of heads on the first flip X Probability of getting heads on the second flip. | なので 1回目に投げて表を得る確率 掛ける 2回目に投げて表になる確率です 私たちはすでに1回目で表になる確率が60 と知っています |
| The probability of correct on problem number 1 is independent. | 独立事象です あるいは このように書かせてください |
| So, because these are independent events we can say it is the same thing as the probability of getting tails on the first flip, times the probability of getting heads on the second flip, times the probability of getting tails on the third flip. | 最初に裏が出る確率 掛ける 二回目に表が出る確率 掛ける 三回目に裏が出る確率です 私たちは これらが独立事象なのを知っていますので |
| The probability of being happy on a rainy day is 0.4. | この値は0 4 0 4に次の値を足します |
| Find the probability of rolling doubles on two six sided dice... | ここに モノポリーとかの典型的なボードゲームで使う普通の六面サイコロがあるとします |
| Find the probability of flipping exactly two heads on 3 coins. | 3枚のコインでちょうど2つが表になる確率を求めましょう この確率を求めるための良いスタート地点は |
| The probability of rain on day 1 is the probability it was rainy on day 0 and it led to a self transition from rain to rain from day 0 to day 1 plus the probability it was sunny on day 0 times the probability that sun led to rain over here. | 0日目に雨である確率と 雨から雨へと遷移する確率の積に 0日目に晴れである確率と 晴れから雨へと遷移する確率の積を足したものです すべての値を代入すると0 4になります |
| Times the probability of b divided by the probability of a. | 割る aの確率となります そしてこれは ベイズ理論 あるいはベイズ法と呼ばれています |
| looks the data has a very high probability of being in the central region, low probability of being further out, low probability of being further out, and so on. | 中心のあたりにとても高い確率を 持っていて 外に離れれば離れる程 低い確率となっている |
| Probability | 確率 |
| The probability of getting heads on our first flip and heads on our second flip. | 再び言うと これらは独立事象です コインには最初に何を得たかの記憶がありません |
| And the probability of 'black', if the particle falls on a white square. | 簡単に計算することができます ここで知りたいのは Aの粒子が白と出力した場合 |
| What is the probability of randomly guessing the correct answer on both problems? | 確率は何でしょうか それぞれの問題で正解を選ぶ確率 |
| What is the probability... | では 黄色のキューブを得る確率は何でしょうか |
| What is the probability, | では黄色かキューブである物の確率は何でしょうか |
| Compute for me the following model probabilities the probability for movie class and song class, the probability of the word perfect conditioned on the movie class, the probability of the word perfect conditioned on the song class, and the same for the word storm. | 映画と歌それぞれのクラスの確率と 映画クラスという条件で PERFECT という単語の確率と 歌クラスという条件で PERFECT という単語の確率です |
| What is the probability of having heads on the first flip or on the second flip if we have one coin with a probability of heads of 0.7 and a second coin with a probability of heads of 0.5? | 表が出る確率0 7の1番目のコインと 表が出る確率0 5の2番目のコインを使うとします 2枚のコインのうち 1枚が表となる確率を求めてください |
| We will calculate the probability of certain outcomes based on certain assumptions. | そしてとても低い確率の値を得たら 手を振ってこう言うのです |
| So the probability of being correct on problem 1 is 1 4. | そして 問題2が正解である確率は |
| Thrun Once again let's calculate the probability of rain on day 1. | 0日目が雨だと分かっているので簡単です |
| So if you make that assumption, you could say that the probability of getting heads and heads, or heads and then heads is going to be the same thing as getting probability ... as the probability of getting heads on the first flip times the probability of getting heads on the second flip. | あるいは表が出たから表が出るのは 次と同じです 最初に弾いて表が出た確率に 二回目に弾いて表が出た確率を掛けた場合です |
| So that tells us the probability of a given b times the probability of b, is equal to the probability of b given a, times the probability of a. | 掛ける bの確率 イコール aを条件とするbの確率 掛ける aの確率と告げています そして この両方をaで割るならば |
| Given that we have a probability of rain of 0.2 on a given day, what is the probability of having rain on at least two days during the week? | 1週間の間に雨天の日が 2日以上ある確率はいくつですか |
| So the probability of a given b could be the probability of a. | これは bに完全に依存していないかもしれません ですが それを知る方法はありません |
| Let's now apply the resampling where the on lane marker particles are being resampled for probability 0.2963, and the ones in the middle with probability 0.037. | 中央の3つはそれぞれ0 037の確率で選ばれます 置き換わる新たな6つの粒子を描きましょう |
| Let's say, the Probability of getting a tails on the first flip, getting a heads on the second flip, | これは 1回目と3回目に裏が出て 2回目に表が出るのと同じです |
| So that's the probability that I get heads on the first flip and then heads on the second flip. | 二回目に弾いて表が出る確率です この方法で見るならば |
| We have two pieces of observational evidence on the probability of life appearing. | 生命の誕生の可能性に関して 一つ目は 藻の化石が発見されたこと |
| So probability of correct on number 2 is 1 3. | 問題1の正解の確率は 4分の1 |
| Probability of guessing correct on number 1 is 1 4. | そして 両方が正解である確率は |
| 179.99, 179.98 and so on, each angle has probability zero. | どの角度でも0になるのです |
| My resulting probability will be 1 α of the non normalized probability. | これがまさにベイズの定理です |
| What's the probability of Y? | ここでは全確率の定理を使います |
| The probability is 5 32. | では もう少し複雑な例をやりましょう |
| Now, what is the probability | これは少しややこしい問題かもしれないね |
| The probability of D2 sunny. | D1が晴れる確率は0 9でしたね |
| If the probability for x1 is 0.2, what would be the probability for x2? | 数値を入れてください これは小テストです |
| Given a fixed p we started in probability, what's the probability of the data. | 先に2つ目の問題からやってみて 1つ目の答えを見つけましょう |
Related searches : Increases The Probability - Raise The Probability - Determine The Probability - Reduce The Probability - Increase The Probability - Assess The Probability - Estimates The Probability - On The - Probability Level - Probability Sampling - Marginal Probability - Probability Sample - Occurrence Probability
