Translation of "positive coefficient" to Japanese language:
Examples (External sources, not reviewed)
| Let's say we had negative x squared everything we've done so far had a positive coefficient, a positive 1 coefficient on the x squared term. | 全て x 2 の係数が 1 だった けど 今回は マイナス x 2 |
| I just took half of this coefficient, squared it, got positive 9 4. | 9 4が得られます この全体の目的は この左側を |
| Well because that way I've got a, a positive coefficient on, in terms of y. | 両辺から6yを減算すると |
| And it's standardized so that the correlation coefficient falls between positive one and negative one. | 標準化したものです これらの方程式の分母に対する最後のノートとしては |
| Real coefficient | 実部 |
| Imaginary coefficient | 虚部 |
| leading coefficient. | しかし ２次方程式の公式を習うと |
| It's called the Phi coefficient. The Phi coefficient starts with a table. | この表で計算されるのは |
| Order them from the lowest clustering coefficient to the highest clustering coefficient. | fのクラスタ係数が一番低いと思えば |
| The coefficient is negative 3,484. | 何故負 何故ならこの例では 男性の教職員は |
| The unstandardized regression coefficient, B. | そして係数の標準誤差 |
| Consider the regression coefficient for the equation y bx a and the correlation coefficient. | 相関係数を考えます bとrを計算して答えを入力してください |
| If we can't get a 1 coefficient, we'll at least have a lower coefficient here. | あるいは 低い値にできるでしょう これらの数字のすべてを見て |
| Positive seven times positive three. | それは既に前のビデオでやっています |
| This then is the Phi coefficient. | これは対角の値の積から もう一方の対角の積を引いたものです |
| One should have the lowest coefficient. | 最も大きい図に4を入れます |
| So remember in simple regression, the standardized regression coefficient was the same as the correlation coefficient. | 一致しました いまやそうでは無い 何故ならこれは 出版数と性別を考慮に入れた上での |
| positive | 非アクティブ |
| Positive | 正数 |
| Positive | 正 |
| Positive | 正の余裕を表示する |
| But if I get a regression coefficient that is really strongly positive I would get a really high T value, I'll be way out here. | とても大きなT値を得たら ここから外れる事になる 帰無仮説が真という前提でこの外れた所に着陸する確率は |
| 3 is the coefficient on the x. | これは文字通り変数に掛けられた数字という意味です |
| The unstandardized regression coefficient, and the standardized. | さもないと具体的にそう頼まないといけない |
| Here's the formula for a clustering coefficient. | 左のノード 例えば真ん中のノードに注目します |
| The correlation coefficient is a sample statistic. | それはXとYの関係をサンプルの集団の範囲で |
| Will I get the same correlation coefficient? | たぶん違うでしょう サンプリング誤差があるから でしょ |
| And, the standard error. Of, that coefficient. | だから前のセグメントでBをどう人力で計算するかをお見せしました |
| So what's 1 2 of this coefficient? | 1 2 マイナス 7 6 の 7 12 マイナスです |
| The standardized regression coefficient, .34, is the regression coefficient. This is just a way of checking your work. | これらは一致する 年齢とやった時は 0.13 |
| So you could just look at the regression coefficient or you could just look at the correlation coefficient. | ただ見ても良かった あなたは標準化された再帰係数 |
| And positive times each other equals positive. | もしかしたらこれはちょっと わかりにくいかもしれません |
| If it's already positive, it stays positive. | では 問題で与えられたものを見ていきましょう |
| You're dividing a positive into a positive. | 31 4 回 |
| We have a positive divided by a positive it'll definitely be a positive. | 間違いなく 正数の答えです それは間違いなく 0 より大きいでしょう |
| You have to look at all of the factors here, play with the positive and negative signs, see which of those factors when one is positive, one is negative, add up to the coefficient on the x term. | 和が x項の係数になるには どちらが正で どちらが負なのかを 試す必要がある |
| You literally just look at this coefficient right here, and you say, OK, well what's half of that coefficient? | この係数の半分は 何ですか その係数の半分はー 2 です |
| Positive Float | 正の余裕を表示する |
| Positive 40. | そして 我々 すべての負の 20 以上 |
| O Positive | これがO型 O 型に注目しましょう |
| I'm positive. | もちろんだ |
| You're positive? | 確かか |
| Yeah, positive. | ああ いいから |
| I'm positive. | 本当よ |
| Or they're both positive to get something positive. | または 負を分割するとき 両方の否定的な彼らは |
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